Как опенсорсные инструменты замедляют разработку моделей для анализа медицинских снимков
Как опенсорсные инструменты замедляют разработку моделей для анализа медицинских снимков
498498 показов
6060 открытий
Самое важное с конференции NeurIPS 2021
Самое важное с конференции NeurIPS 2021
555555 показов
6969 открытий
Хотите усовершенствовать цикл обработки данных? Попробуйте задействовать людей
Хотите усовершенствовать цикл обработки данных? Попробуйте задействовать людей
392392 показа
3636 открытий
Ручное аннотирование по-прежнему незаменимо для разработки моделей глубокого обучения
Ручное аннотирование по-прежнему незаменимо для разработки моделей глубокого обучения
588588 показов
112112 открытия
Десять лучших опенсорсных инструментов аннотирования 2021 года для Computer Vision
Десять лучших опенсорсных инструментов аннотирования 2021 года для Computer Vision
434434 показа
132132 открытия
Если вы устраняете систематическую ошибку модели, то уже слишком поздно
Если вы устраняете систематическую ошибку модели, то уже слишком поздно
1.1K1.1K показов
9696 открытий
Как мы масштабируем машинное обучение
Как мы масштабируем машинное обучение
311311 показ
115115 открытий
Генерация меток для обучения модели при помощи слабого контроля
Генерация меток для обучения модели при помощи слабого контроля
520520 показов
6767 открытий
20+ популярных опенсорсных датасетов для Computer Vision
20+ популярных опенсорсных датасетов для Computer Vision
632632 показа
760760 открытий
Ускорение семантической сегментации при помощи машинного обучения
Ускорение семантической сегментации при помощи машинного обучения
378378 показов
211211 открытие
Датацентрический и моделецентрический подходы в машинном обучении
Датацентрический и моделецентрический подходы в машинном обучении
497497 показов
195195 открытий
Разметка данных в машинном обучении: процесс, разновидности и рекомендации
Разметка данных в машинном обучении: процесс, разновидности и рекомендации
482482 показа
6.1K6.1K открытий
Большой объём данных для машинного обучения — не панацея
Большой объём данных для машинного обучения — не панацея
496496 показов
7070 открытий
10 лучших опенсорсных инструментов аннотирования для компьютерного зрения
10 лучших опенсорсных инструментов аннотирования для компьютерного зрения
283283 показа
730730 открытий
ML и консенсус между людьми: берём от обоих подходов лучшее
ML и консенсус между людьми: берём от обоих подходов лучшее
416416 показов
3232 открытия
Подготовка датасета для машинного обучения: 10 базовых способов совершенствования данных
Подготовка датасета для машинного обучения: 10 базовых способов совершенствования данных
1212 показов
1.5K1.5K открытий
Архитектура платформы машинного обучения в продакшене
Архитектура платформы машинного обучения в продакшене
1919 показов
744744 открытия
Опенсорсные массивы данных для Computer Vision
Опенсорсные массивы данных для Computer Vision
1313 показов
124124 открытия
Как за неделю разметить миллион примеров данных
Как за неделю разметить миллион примеров данных
1212 показов
116116 открытий
Как избавиться от проблем при разметке данных для обучения ML моделей?
Как избавиться от проблем при разметке данных для обучения ML моделей?
88 показов
7070 открытий
Как создать эффективный план разметки данных?
Как создать эффективный план разметки данных?
99 показов
4040 открытий
Зачем вам нужно использовать активное обучение при обучении нейронных сетей
Зачем вам нужно использовать активное обучение при обучении нейронных сетей
99 показов
151151 открытие
Четыре урока о создании инструментов для машинного обучения
Четыре урока о создании инструментов для машинного обучения
99 показов
167167 открытий
Разметка данных для машинного обучения: обзор рынка, методики и компании

Большая доля data science и машинного обучения зависит от чистых и корректных источников данных, поэтому неудивительно, что скорость роста рынка разметки данных продолжает увеличиваться. В этой статье мы расскажем о многих крупных игроках отрасли, а также об используемых ими методиках, чтобы вы могли иметь возможность выбора наилучшего партнёра…

88 показов
877877 открытий
Почему я изменил своё мнение о слабой разметке для ML
Почему я изменил своё мнение о слабой разметке для ML
66 показов
8181 открытие
Как Hasty использует автоматизацию и быструю обратную связь для обучения моделей ИИ
<i>CEO Hasty Тристан Руиллар (в центре), сооснователи компании Константин Проскудин (слева) и Александр Веннман (справа)</i>
77 показов
103103 открытия
Руководство по типам аннотирования изображений
Руководство по типам аннотирования изображений
55 показов
153153 открытия
Лучшие платформы аннотирования изображений для компьютерного зрения на 2019 год
Лучшие платформы аннотирования изображений для компьютерного зрения на 2019 год
55 показов
197197 открытий
Почему при разработке ИИ главное — это данные

Системы машинного обучения рождаются от союза кода и данных. Код сообщает, как машина должна учиться, а данные обучения включают в себя то, чему нужно учиться. Научные круги в основном занимаются способами улучшения алгоритмов обучения. Однако когда дело доходит до создания практических систем ИИ, набор данных, на котором выполняется обу…

Почему при разработке ИИ главное — это данные
55 показов
215215 открытий
Аннотирование текста для машинного обучения
Аннотирование текста для машинного обучения
55 показов
2K2K открытий
Семантическая сегментация 4D сцен с лидаров и прогресс в разработке беспилотных автомобилей
Семантическая сегментация 4D сцен с лидаров и прогресс в разработке беспилотных автомобилей
44 показа
135135 открытий
Пять альтернатив Scale AI

Выбор подходящего инструмента для аннотирования данных — непростая задача, поэтому чтобы принять верное решение, необходимо знать все возможные варианты. В этой статье мы расскажем о лучших, по нашему мнению, альтернативах Scale AI.

44 показа
143143 открытия
Оптимизация разметки данных с помощью активного обучения
Оптимизация разметки данных с помощью активного обучения
44 показа
271271 открытие
Лучшие инструменты разметки изображений для компьютерного зрения 2020 года
Лучшие инструменты разметки изображений для компьютерного зрения 2020 года
33 показа
1.4K1.4K открытий
Лучшие инструменты аннотирования для компьютерного зрения в 2021 году
Лучшие инструменты аннотирования для компьютерного зрения в 2021 году
44 показа
881881 открытие
6 правил по обеспечению качества данных для машинного обучения

«Качество — это не действие, а привычка», — сказал великий древнегреческий философ Аристотель. Эта идея справедлива сегодня так же, как и более двух тысяч лет назад. Однако качества добиться не так легко, особенно когда дело касается данных и технологий наподобие искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения.

55 показов
294294 открытия
5 этапов, гарантирующих успешную разметку данных
5 этапов, гарантирующих успешную разметку данных
33 показа
128128 открытий
Как организовать разметку данных для машинного обучения: методики и инструменты
Как организовать разметку данных для машинного обучения: методики и инструменты
33 показа
1.7K1.7K открытий
Как Scale AI создаёт качественные данные для машинного обучения
Как Scale AI создаёт качественные данные для машинного обучения
11 показ
751751 открытие
7 способов получить качественные размеченные данные для машинного обучения

Наличие размеченных данных необходимо для машинного обучения, но получение таких данных — непростая и дорогостоящая задача. Мы рассмотрим семь способов их сбора, в том числе перепрофилирование, поиск бесплатных источников, многократное обучение на данных с постепенно повышающимся качеством, а также другие способы.

33 показа
445445 открытий
Топ-5 инструментов для разметки данных в 2021 году

Программы для разметки данных (data labeling) необходимы для прокачки машинного обучения и создания обучающих наборов данных. Поэтому мы решили изучить наилучшие решения из этой области, имеющиеся сегодня на рынке.

33 показа
870870 открытий