Datalabeling

Не секрет, что большие языковые модели (LLM) эволюционируют с безумной скоростью и привлекают внимание всей отрасли генеративного ИИ. Корпорации не просто заинтригованы, они одержимы LLM, и в частности, потенциалом fine-tuning LLM. В исследования и разработку LLM сейчас вкладываются миллиарды долларов. Лидеры отрасли и энтузиасты технологий всё сил…

Чат-боты стали неотъемлемой частью жизни, они в равной степени помогают нам и в работе, и в развлечениях. Одним из примеров таких ботов является ChatGPT компании OpenAI — обученная в беспрецедентных масштабах языковая модель, способная генерировать похожие на человеческие ответы на широкий спектр промтов. ChatGPT быстро набрал популярность, продемо…

В современном построенном на данных мире организации накапливают огромные объёмы информации, позволяющие принимать важные решения и выводы. Целых 80% от этой цифровой сокровищницы представляют собой неструктурированные данные, в которых отсутствует формат и упорядоченность.

Чтобы продемонстрировать объём неструктурированных данных, мы сошлёмс…

Разметка данных и/или аннотирование данных уже давно являются критически важным компонентом многих проектов машинного обучения и ИИ. В последние годы спрос на точную и надёжную разметку данных существенно вырос, ведь этот процесс становится всё более насущным для успеха множества проектов. Что же такое разметка данных? Как она повлияет на бизнесы?…

С развитием сферы искусственного интеллекта (AI) увеличивается и спрос на высококачественные инструменты аннотирования изображений. Аннотирование изображений — это процесс добавления в изображения метаданных, например, меток или тэгов, чтобы их было проще распознавать и выполнять по ним поиск машинам. Этот процесс критически важен для обучения моде…

На дворе 2023 год, но аннотирование изображений по-прежнему остаётся одним из самых трудоёмких этапов вывода на рынок проекта компьютерного зрения. В помощь вам мы составили список самых популярных инструментов аннотирования изображений.

Аннотирование и разметка сырых данных (изображений и видео) для моделей машинного обучения (ML) — это самая длительная и трудоёмкая, хотя и необходимая часть любого проекта компьютерного зрения.

Когда два года назад Лэй Ван стала аннотатором данных, её работа была относительно простой: определять гендер людей на фотографиях. Но с тех пор Ван заметила, что сложность её задач становится всё выше: от разметки гендера до разметки возраста, от рамок вокруг 2D-объектов до 3D-разметки, от фотографий при дневном свете до сцен ночью и в тумане, и т…

Искусственный интеллект (ИИ) стремительно изменяет наше будущее. Все чаще мы сталкиваемся с такими терминами, как нейросети, машинное обучение, deep learning, и, конечно, с самыми продвинутыми моделями вроде GPT-4, созданными OpenAI. Поговорим о том, как ИИ проникает в повседневную жизнь и меняет отрасли, от генерации искусственных изображений до а…

Обычно большие языковые модели (large language model, LLM) обучают в несколько этапов, включающих предварительное обучение и множество этапов fine-tuning (см. ниже). Предварительное обучение — это дорогостоящий процесс (например, требующий многих сотен тысяч долларов на вычислительные ресурсы), однако fine-tuning модели LLM (или контекстное обучени…

Аннотирование изображений — основа для обучения моделей машинного обучения. В статье мы расскажем о лучших инструментах аннотирования, которые сделают этот процесс эффективным.

Процесс добавления метаданных, тэгов или меток к различным объектам, действиям или событиям в видео называется аннотированием видео. Живые аннотаторы могут выполнять эту задачу вручную, однако благодаря ИИ существенную часть процесса можно автоматизировать. Алгоритмы ИИ используют компьютерное зрение (computer vision, CV) для изучения и понимания п…