От нейросетей к Low-code: туда и обратно
Читая крутые истории о возможностях искусственного интеллекта, трудно не влюбиться в эту технологию: кажется, что нейросети можно применять для решения любой задачи.
Читая крутые истории о возможностях искусственного интеллекта, трудно не влюбиться в эту технологию: кажется, что нейросети можно применять для решения любой задачи.
О, прям проностальгировал. Вспомнил, как лабы по дедуктору сдавал в ВУЗе. Правда, ещё тогда закралась мысль, мол, прикольная тулзовина, поверхностная и наивная, конечно, но зато все по чуть-чуть. Как будто, создана специально для студентов. И сразу возникал в голове вопрос, а как же эти задачи в реальном бизнесе решают.
На Deductor решалось много бизнес-задач: скоринг, прогнозирование, сегментация и прочее. Но это касается, пожалуй, версий, начиная в 4-ки, когда появились сценарии. Сценарии, даже самые простые – это очень жизнеспособная идея. Как говорится «народу нравится», особенно, если говорить не о программистах, а о бизнес-пользователях. Для своего времени это была хорошая система, просто надо иметь в виду, что идея появилась на свет 15 лет назад. Loginom имеет совершенную другую архитектуру и возможности.