Как быстро и без напрягов научиться писать запросы в ChatGPT

Вам в любом случае придется разобраться в промтах. А разобраться в них проще, чем вы думаете.

Как быстро и без напрягов научиться писать запросы в ChatGPT

У OpenAI не так давно состоялся DevDay. На нем CEO OpenAI сказал интересные слова:

В течение десяти лет мы достигнем бесконечного окна для запроса, а уже в течение нескольких месяцев оно будет 10 млн токенов.

Сэм Альтман

Это значит, что совсем скоро мы сможем давать ИИ тонны информации для анализа и радикально облегчим себе работу. Например, будем отправлять в ChatGPT вообще все, что есть по проекту и забьем на сортировку «важных/неважных» доков, ИИ сам разберется что к чему.

Но для анализа такого количества данных нейросетям будут требоваться часы или даже дни. Уже сейчас o1 pro иногда думает 10 минут над задачей. А теперь представьте, что вы что-то неправильно запромтили и спустя пару часов получили абракадабру. Сколько токенов и времени будет потрачено зазря.

Здесь бы офигенно встала реклама каких-то курсов по промт-инжинирингу, но кому они вообще нужны, если во всем можно разобраться самому. В инете уже есть тонна информации и самоучителей. А еще я в своем Telegram делюсь рабочими кейсами, как сама делаю и использую промты.

Например, в одном из последних постов рассказала, как можно научиться промтингу на практике в самом ChatGPT. Нужно просто взять супер-промт, и попросить ИИ с его помощью написать промт под вашу задачу. А дальше повторять эти действия, пока вы не поймете механику и какие уточнения нужны для лучшего результата. Сам супер-промт тут.

Я просто вписала в конце промта что мне нужна «Стратегия продвижения Telegram-канала». Далее ИИ задал уточняющие вопросы и выдал готовый промт. Вам останется просто скопировать его и вставить в новый диалог. 
Я просто вписала в конце промта что мне нужна «Стратегия продвижения Telegram-канала». Далее ИИ задал уточняющие вопросы и выдал готовый промт. Вам останется просто скопировать его и вставить в новый диалог. 

Кроме того, для качественных ответов ИИ, особенно для моделей о1, будет лучше разобраться в тегах: «<тег>...</тег>». Они выступают в роли маяков для нейронок и помогают им понять, кто они сегодня, что тут вообще происходит, и как нужно решить задачу. Разобраться в этом не трудно, я все подробно расписала.

Ну вот, можете считать, что вы джуниор промт-инженер, так держать! Не бросайте начатое, почитывайте мой канал, и тогда никакой ИИ не сможет вас заменить 😊

Также в моем канале можете почитать:

  • как бесплатно сделать из любого видео транскриб,
  • как с помощью промта вытащить всю суть из текста,
  • как вытащить креативные идеи из ИИ для любого проекта.
88
22
реклама
разместить
9 комментариев

"джуниор промт-инженер" - я не успеваю за новыми профессиями 😆

3

А теги потом отдельно нужно вставлять или он так поймет?

1

Спасибо за уточнение, обновлю промт и сделаю, чтобы они сами расставлялись.

Скажу так, 4о без них поймет, но может чуть-чуть что-то напутать, не критично. А для о1 они обязательны, это заметно бустит ответы нейросети.

1

Спасибо за статью, подскажите, а зачем команды на подобии <role> и тд, если запрос можно генерировать текстом?

1

OpenAI и другие разработчики пишут, что с такими командами ИИ легчи понимают весь запрос и лучше выдают ответы. Для 4о, думаю, достаточно просто с новой строки писать "Роль:", "Инструкция:". Но вот для о1 обязательно нужно указывать именно в таком формате: "<role>". Если что, вот тут об этом рассказывали https://www.deeplearning.ai/short-courses/reasoning-with-o1/

Предложение использовать "супер-промт" для написания других промтов выглядит как попытка упростить сложный процесс. Новичку всё равно придется разбираться в нюансах и понимать, как формулировать запросы, чтобы получать желаемый результат. Сам по себе супер-промт не решит всех проблем.

1

Вы правы. Но разбираться в нюансах, когда тебе пошагово показали на твоем запросе что и зачем писать, или просто читать кто/что/куда - это же разные вещи?) Сужу по себе, но мне проще на практике понять что-то новое, чем сначала читать инструкцию) Хотя у каждого свой подход.