Шуруповёрт из Cyberpunk 2077
Роботы Figure на кухне
Nothing Phone 3a

Как Deepseek взломал систему и показал, что титаны больше не бессмертны

Как Deepseek взломал систему и показал, что титаны больше не бессмертны

Когда-то мы думали, что в мире технологий правят только гиганты – Google, OpenAI, Meta. Их бюджеты измеряются миллиардами, их дата-центры занимают целые города, а их технологии кажутся недосягаемыми. Но потом пришли они – Deepseek. И показали, что всё может измениться буквально за одну ночь.

Этот случай – не просто про искусственный интеллект. Это про революцию, которая доказывает, что даже самые крупные игроки могут оказаться не готовыми к переменам.

1. Как Deepseek сделал больше с меньшими ресурсами

Вместо того чтобы тратить миллиарды на обучение нейросетей, Deepseek выбрал умный путь:

  • Минималистичные модели – вместо громоздких нейросетей, Deepseek создал лёгкие, быстрые и гибкие архитектуры, которые работают не хуже, а иногда даже лучше.
  • Оптимизированные алгоритмы – особый механизм адаптивного внимания позволил им работать с текстами быстрее, чем у OpenAI.
  • Крутая система обучения – вместо накачки гигабайтами данных, они использовали селективный подход, убирая весь "мусор" и оставляя только ценную информацию.

2. Данные – топливо для ИИ, но Deepseek не пошёл по стандартному пути

Крупные корпорации скупают миллиарды текстов, но Deepseek сделал иначе:

  • Умная очистка данных – их алгоритмы сами выбирают, какие тексты полезны, а какие только засоряют модель.
  • Синтетические данные – если чего-то не хватает, Deepseek просто создаёт новые обучающие примеры.
  • Кластеризация знаний – вместо глупого запоминания, Deepseek группирует данные по смыслам, что делает модель быстрее и точнее.

3. Вычисления без многомиллиардных дата-центров

  • Кастомные чипы – они используют более дешёвые и мощные процессоры, чем традиционные корпорации.
  • Квантованные модели – модели в 4 или 8 бит работают в разы быстрее, чем тяжеловесные сети OpenAI и Google.
  • Распределённое обучение – вместо централизованных дата-центров, Deepseek применяет peer-to-peer обучение, что резко снижает стоимость работы.

4. Почему у Deepseek не было проблем с финансированием

Обычно такие проекты требуют гигантских инвестиций, но Deepseek удалось избежать зависимости от крупных корпораций:

  • Облачное обучение – арендуют мощности только по необходимости, не строя собственные дата-центры.
  • Открытое сотрудничество – разработчики со всего мира участвуют в обучении модели.
  • Гибкость – в отличие от OpenAI, зависимой от Microsoft, Deepseek не привязан к одной компании и может менять стратегию на ходу.

5. Новый уровень понимания человека – секретная фишка Deepseek

Deepseek улучшил систему обучения с обратной связью от людей (RLHF):

  • Глубокий анализ ответов – модель оценивает свои собственные ошибки и самостоятельно улучшает ответы.
  • Новая система ранжирования – вместо примитивных "хорошо/плохо" используется сложная градиентная система, повышающая качество генерации.
  • Разноязычное и культурное обучение – Deepseek не просто знает английский, а понимает разные менталитеты.

Заключение: Титаны падают, а маленькие революционеры побеждают

История Deepseek – это не просто про искусственный интеллект. Это про будущее технологий. Ещё вчера мы думали, что доминирование OpenAI, Google и Meta будет вечным. Но Deepseek показал, что даже самый большой монополист может пасть за один день.

Мир меняется, и теперь не миллиарды долларов, а ум, стратегия и инновации определяют победителя. А значит, это только начало.

Начать дискуссию
🐋 DeepSeek: китайская нейросеть, которая только что хакнула рынок AI

Уже слышали про DeepSeek? Эта китайская нейросеть ворвалась в топ, обрушила акции IT-гигантов и показала, что нейросети можно тренировать быстрее, дешевле, без топового железа, а западные компании, возможно, просто раздували AI-пузырь.

🐋 DeepSeek: китайская нейросеть, которая только что хакнула рынок AI
1212
33
11
реклама
разместить
DeepSeek: не просто хайп, а новые правила игры
Пост в X (ранее Twitter) от имени аккаунта-пародии основателя DeepSeek<br />

Что общего между Кремниевой долиной и китайским городом Ханчжоу? До вчерашнего дня — ничего. Но когда команда DeepSeek анонсировала свою новую ИИ-модель, созданную всего за 5.5 миллионов долларов, в офисах технологических гигантов начались экстренные совещания. В своей прошлой статье я упомянул новую нейросеть DeepSeek. В этой статье расскажу подро…

2020
66
11
Требует меньше мощностей, денег и времени: почему китайская нейросеть DeepSeek заставила Кремниевую долину «встрепенуться»

Мнением поделился вице-президент по продукту и развитию ИИ-подразделения Dropbox Морган Браун.

Источник фото: elEconomista 
149149
4040
44
33
11
11
Лайк. Deepseek очень крут.
Почему рано хоронить OpenAI и превозносить DeepSeek?

В техно и финансовых кругах развернулась дискуссия (если не сказать паника). Шутка ли, что можно вот так вот создать модель с 20 раз дешевле, да и еще в условиях санкций? Но не все так просто. Расскажу, в чем дело

Лаг между "эффектом доступа" и "эффектом производительности". <a href="https://api.vc.ru/v2.8/redirect?to=https%3A%2F%2Fblog.heim.xyz%2Fdeepseek-what-the-headlines-miss%2F&postId=1778418" rel="nofollow noreferrer noopener" target="_blank">Источник</a><br />
1010
DeepSeek: как китайский стартап «взорвал» рынок ИИ и обошёл гигантов
DeepSeek: как китайский стартап «взорвал» рынок ИИ и обошёл гигантов
66
11
В каких акциях еще есть потенциал?
В каких акциях еще есть потенциал?
Тихая революция: китайская нейросеть DeepSeek R1 бесплатная, без VPN и лучше ChatGPT

На рынке нейросетей лидерство традиционно удерживает компания OpenAI. Но 20 января 2025 года ситуация кардинально изменилась. На рынке появилась новая open source языковая модель DeepSeek R1, которая дает результаты на уровне OpenAI o1, при этом в 4 раза быстрее, имеет доступ к интернету и умеет работать с документами.

1515
77
[]