Создан ИИ агент, который поможет в лечении рака

Ученые из лучших вузов мира объединились с ведущими разработчиками ИИ моделей, чтобы создать этот многообещающий, как мы все надеемся, инструмент и помочь в борьбе с этим серьезным заболеванием.

ИИ-агент для пространственной биологии - это специальная программа на основе искусственного интеллекта, которая помогает ученым лучше понять, как устроены и развиваются опухоли, например, при раке, и как можно эффективнее их лечить

🔥 Еще больше интересного в моем канале продуктовые штучки

Пространственная биология изучает, как разные клетки и молекулы расположены внутри ткани, например, внутри опухоли.

ИИ-агент быстро анализирует огромные объемы данных о том, где и какие клетки находятся в опухоли, как они взаимодействуют между собой и с окружающими клетками

Пространственный ИИ агент — это автономный агент с LLM, который решает широкий спектр задач в области пространственной биологии, включая:

1) проектирование генной панели для экспериментальной стадии,

2) аннотацию типов клеток и ниш тканей для стадии наблюдательного анализа, а также

3) обобщение результатов и

4) генерацию гипотез, связанных с межклеточным взаимодействием.

Пространственный ИИ агент поддерживает мультимодальные входные данные и межвидовой анализ.

Схема устройства пространственного ИИ агента. <a href="https://api.vc.ru/v2.8/redirect?to=https%3A%2F%2Fwww.biorxiv.org%2Fcontent%2F10.1101%2F2025.04.03.646459v1.full.pdf&postId=1960427" rel="nofollow noreferrer noopener" target="_blank">Источник</a>
Схема устройства пространственного ИИ агента. Источник

Устройство агента, ключевые модули:

Модуль действий (слева) выполняет такие задачи, как извлечение референтных наборов данных, преобразование имен генов, проверка лиганд-рецепторных взаимодействий с использованием существующих баз данных, обработка данных с помощью установленных пакетов программного обеспечения (например, numpy) или генерация и выполнение пользовательского кода, при этом рассуждая и агрегируя информацию из нескольких источников.

Модуль памяти (справа вверху) поддерживает как семантическую память (высокоуровневые цели), так и эпизодическую память (краткосрочные шаги и контекст).

Модуль планирования (справа внизу) управляет планированием задач с помощью цепочки рассуждений и саморефлексии, итеративно уточняя планы для достижения конкретных целей.

Ключевые модули. <a href="https://api.vc.ru/v2.8/redirect?to=https%3A%2F%2Fwww.biorxiv.org%2Fcontent%2F10.1101%2F2025.04.03.646459v1.full.pdf&postId=1960427" rel="nofollow noreferrer noopener" target="_blank">Источник</a>
Ключевые модули. Источник

Благодаря этому можно:

  • Точно определить, какие клетки в опухоли агрессивные, а какие - нет
  • Понять, как иммунная система реагирует на опухоль у конкретного пациента
  • Подобрать наиболее подходящее лечение для каждого случая, например, выбрать, будет ли работать иммунотерапия или нужна другая терапия
Схема работы ИИ агента. После того, как SpatialAgent автономно выполнит последовательность действий, пользователь может задать дополнительные вопросы или инициировать новую задачу. <a href="https://api.vc.ru/v2.8/redirect?to=https%3A%2F%2Fwww.biorxiv.org%2Fcontent%2F10.1101%2F2025.04.03.646459v1.full.pdf&postId=1960427" rel="nofollow noreferrer noopener" target="_blank">Источник</a>
Схема работы ИИ агента. После того, как SpatialAgent автономно выполнит последовательность действий, пользователь может задать дополнительные вопросы или инициировать новую задачу. Источник
Сравнение точности аннотаций человеком и ИИ агентом. <a href="https://api.vc.ru/v2.8/redirect?to=https%3A%2F%2Fwww.biorxiv.org%2Fcontent%2F10.1101%2F2025.04.03.646459v1.full.pdf&postId=1960427" rel="nofollow noreferrer noopener" target="_blank">Источник</a>
Сравнение точности аннотаций человеком и ИИ агентом. Источник

Почему это важно для лечения рака?

Рак - очень сложное заболевание, и у каждого пациента опухоль устроена по-своему.

ИИ-агент помогает быстро и точно находить слабые места в опухоли, искать новые мишени для лекарств и прогнозировать, как опухоль будет реагировать на лечение

Это ускоряет разработку новых методов лечения и делает терапию более персонализированной - то есть подобранной именно под конкретного человека

Пример: раньше на поиск новых лекарств против рака уходили годы, а теперь ИИ может за считанные недели найти уязвимые места в раковых клетках и предложить варианты лечения.

Такой подход уже помогает врачам и ученым разрабатывать новые препараты и улучшать шансы на выздоровление для пациентов с разными видами рака.

В итоге, ИИ-агент для пространственной биологии - это мощный помощник, который делает диагностику и лечение рака более точным, быстрым и эффективным

Кто создатели?

Это совместная разработка исследователей из Genentech, Stanford, MIT, Harvard и других ведущих научных организаций. SpatialAgent построен на базе GPT-4o от OpenAI с поддержкой Claude Sonnet 3.5 от Anthropic и реализует полный цикл научного исследования в области пространственной биологии и онкологии.

Пожалуйста, поддержите меня, поставьте лайк!

2
1
4 комментария