Исследование Mistral AI: при обучении ИИ-моделей тратится больше ресурсов и происходит больше выбросов, чем при строительстве дата-центров
Компания также подсчитала, сколько воды уходит на выполнение запросов пользователей.
В апреле 2025 года глава OpenAI Сэм Альтман заявил, что слова «пожалуйста» и «спасибо» в запросах пользователей к ChatGPT обходятся компаниями в «десятки миллионов долларов», чем вызвал дискуссии об энергопотреблении языковых моделей.
- В конце июля французский стартап Mistral, у которого есть семейство «рассуждающих» моделей, подсчитал затраты на работу его «крупной» ИИ-модели Mistral Large 2 на 123 млрд параметров на всех этапах «жизненного цикла».
- Наибольший вред окружающей среде нанесло обучение модели и её дальнейшее использование, а не производство и доставка оборудования или строительство дата-центров.
Потребление воды, затраченное на обучение и общение с моделью, составило 91% от всего цикла. Источник: Mistral
- За полтора года обучения Mistral Large 2 выработали 20,4 килотонны эквивалента углекислого газа, что сравнимо с работой 4500 автомобилей за год. Также на него ушла 281 тысяча кубометров воды — 112 олимпийских бассейнов.
- Когда модель отвечает на один запрос пользователя через чат-бот Mistral, в воздух выбрасывается 1,14 грамма углекислого газа и потребляется 45 мл воды.
- В июне 2025 года Сэм Альтман опубликовал статью, в которой утверждал, что на выполнение одного запроса ChatGPT уходит «примерно 1/15 чайной ложки воды».
51 комментарий