Как «Логопотам» превратил коррекцию речи в игру и масштабировался с помощью облака
Логопедия выходит на новый уровень: AI и геймификация делают работу с речевыми нарушениями у детей увлекательной и доступной. В статье — история стартапа «Логопотам», который превратил этот подход в сервис и масштабировал его до экосистемы для тысяч семей при поддержке Yandex Cloud.
Корректировать речевые нарушения у детей от 3 до 8 лет в онлайн-формате непросто: внимание быстро рассеивается, а повторение звуков и слов часто воспринимается как скучная обязанность. Один из способов удержать интерес — превратить занятия в игру, где есть герои, награды и ощущение прогресса.
Именно на этом принципе построено приложение «Логопотам». В нём ребёнок выполняет логопедические и развивающие задания в формате мини-игр, собирает стикеры, получает сундуки с сюрпризами и открывает новые миссии. Система подстраивается под уровень ученика и выдаёт родителям понятные отчёты о результатах.
В статье основатель и CEO компании «Логопотам» Алексей Литвинов рассказывает, как личный проект превратился в полноценный сервис для детей, для чего в продукт встроили AI-технологии и почему для масштабирования команда выбрала Yandex Cloud.
В этой статье:
Как появился «Логопотам»
У моей дочери Арианы были трудности с речью. В разгар карантина 2020 года очные занятия с логопедом стали недоступны, и я стал искать другой способ ей помочь. Так родилась идея цифрового инструмента, который превратил бы логопедию из скучных повторов звуков и слов в увлекательное занятие с играми, персонажами и живой поддержкой специалистов.
Сначала это была почти домашняя история: я тестировал первые упражнения на дочери и на детях друзей. Постепенно стало ясно, что речь идёт о гораздо большем — о нише, в которой многие семьи сталкиваются с похожей проблемой. Так из личного запроса возник стартап.
В 2021 году мы с командой начали разрабатывать полноценный сервис. Сначала хотели встроить игровые видеозвонки, чтобы логопед во время урока запускал упражнения для ребёнка, но обеспечить стабильность связи на уровне 99,9% оказалось слишком сложно. Поэтому мы сосредоточились на трёх ключевых направлениях:
- Мобильное приложение. Это интерактивный тренажёр для самостоятельных занятий. В нём ребёнок получает доступ к сотням тысяч упражнений по фонетике, лексике, грамматике и логике. В 2024–2025 годах приложение получило три престижных премии в сфере детского образования: Startech.Awards, «Золотой медвежонок» и Best for kids.
- Онлайн-школа. Здесь с детьми работают логопеды: проводят диагностику, назначают коррекционный курс и ведут занятия по видеосвязи. Школа помогает там, где нужны регулярные встречи со специалистом: при серьёзных нарушениях, например задержке речевого развития, заданий в приложении недостаточно.
- Веб-платформа для логопедов. Это рабочий кабинет, в котором специалисты собирают индивидуальные курсы, конструируют обучающие треки и назначают ученикам задания для самостоятельной практики.
Вместе эти три части складываются в единую экосистему. Ребёнок тренируется в приложении, а если требуется больше внимания, подключается к школе. На занятиях логопед показывает упражнения и работает с ребёнком в реальном времени, а затем через веб-платформу задаёт домашние задания. Родители в школьном кабинете видят отчёты и могут отслеживать прогресс — от первых шагов до закрепления результатов.
Начать можно бесплатно — в приложении доступны базовые задания и игры. Если формат нравится и ребёнку интересно, можно оформить премиум-доступ и открыть все функции. Онлайн-школа при этом работает по пакету занятий: родители выбирают удобный тариф, а логопед ведёт ребёнка по индивидуальной программе.
Сегодня у нас 23 тыс. активных пользователей приложения, 2,7 тыс. учеников онлайн-школы и более 500 логопедов.
Какой путь проходят пользователи
Обычно знакомство с продуктом выглядит так: родители узнают о нас из рекламы или по рекомендации, скачивают приложение и получают доступ к первому бесплатному курсу. Дети играют, пробуют задания, вовлекаются, а взрослые, если видят результат, оформляют подписку.
При желании можно пройти цифровую диагностику речи на базе AI, подробнее о которой я расскажу дальше. Она занимает несколько минут: ребёнок произносит слова и слоги, а система формирует отчёт. На его основе мы предлагаем два пути: продолжить заниматься в приложении самостоятельно или записаться в онлайн-школу для индивидуальных занятий с логопедом. Если выбирают второе, подключается менеджер или бот: уточняет возраст, отсутствие медицинских диагнозов и готовность семьи к онлайн-формату.
После этого в работу вступает специалист. Логопед перепроверяет результаты диагностики, обсуждает с родителями задачи и предлагает программу. Мы всегда честно говорим: если нарушений нет, занятия не нужны. Но чаще они всё же есть — по нашей оценке, у 30–40% дошкольников возникают трудности с речью.
Затем ребёнок регулярно занимается с логопедом, выполняет домашние задания, а в конце курса получает диплом и короткое видео «до и после» — на нём особенно хорошо заметна разница в речи. Часто именно это видео становится для родителей главной наградой и доказательством, что усилия были не зря.
Как игра и AI помогают детям учиться говорить
Удерживать внимание детей сложно, поэтому мы сделали ставку на геймификацию. Каждое упражнение в приложении превращается в мини-квест: правильно произнёс звук — получаешь монеты, справился с заданиями — открываешь новую локацию или добавляешь в коллекцию виртуального питомца. Для ребёнка это весёлое приключение, для родителей — наглядное доказательство, что занятия приводят к результату.
Со временем мы добавили и другие модули: упражнения по нейропсихологии для детей и подготовку к школе. Они логично дополняют логопедию, хотя мы сознательно не расширяем продукт во все стороны. Наша стратегия — делать лучше то, что уже работает, а не собирать энциклопедию всего детского образования.
Ключевая инновация в сервисе — цифровая диагностика речи. Родители запускают тест, ребёнок произносит слова и слоги, а нейросеть анализирует результат. Точность — 85–95%, сопоставимая с живым логопедом.
Технологически диагностика устроена так: мы используем Python™ и одну из больших языковых моделей, а поверх этого — RAG-подход. По сути, это значит, что нейросеть не выдумывает ответы, а поднимает релевантные данные из заранее подготовленной базы — слов, звуковых шаблонов, типовых ошибок. Благодаря этому результат получается не просто похожим на экспертную оценку, а реально сопоставимым с ней.
Всё работает в Docker®-контейнере на отдельной виртуальной машине в Yandex Compute Cloud. Такой формат позволяет быстро обновлять модель и раскатывать новые версии. А ещё — масштабироваться: при росте нагрузки мы можем перейти на GPU-инстансы и ускорить обработку тяжёлых задач.
Для родителей всё это выглядит очень просто: ребёнок произнёс несколько слов — система выдала отчёт. Но под капотом стоит сложная связка технологий, которая работает в единой экосистеме с прозрачным управлением через облако.
AI используется и для автоматизации процессов: помогает нашей методической команде быстрее создавать упражнения, озвучивать задания и даже вести часть коммуникаций с пользователями через чат-ботов.
Долгосрочная цель — создать виртуального логопеда, который будет сопровождать ребёнка на большей части пути: от диагностики до закрепления навыков.
При этом мы ясно понимаем границы. «Логопотам» для сложных нарушений — это витаминка, а не таблетка. Приложение усиливает работу специалиста, но не заменяет его.
Дети с серьёзными неврологическими или психиатрическими диагнозами требуют другого уровня внимания и поддержки, поэтому, если ребёнок наблюдается на приёме у невролога или психиатра, мы не принимаем его в онлайн-школу, а в приложение — с оговорками. В таких случаях важно работать с профильными специалистами.
Почему мы выбрали Yandex Cloud и что это изменило
Когда проект начал быстро расти, стало ясно: нашей инфраструктуре нужны новые масштабы. Увеличились требования к отказоустойчивости, скорости развёртывания сервисов и удобству работы для команды. Мы искали облако, которое позволит не только поддерживать текущую нагрузку, но и станет технологическим партнёром для долгосрочного развития.
Решение перейти в Yandex Cloud складывалось постепенно. Сначала мы выиграли грант от компании на одной из крупных питч-сессий — 1,5 млн рублей, которые можно было направить на развитие технологической инфраструктуры. Этот событие стало отправной точкой: именно тогда мы начали рассматривать Yandex Cloud как платформу для роста. Хотя грант сам по себе не был решающим фактором, он дал нам возможность протестировать современную экосистему без дополнительных затрат.
Стимулом для перехода стал грант по программе Yandex Cloud Boost. Год бесплатного использования облачных ресурсов — сильный офер, особенно для продукта с уже высокой нагрузкой. В тот момент «Логопотам» был масштабной системой, и работы по рефакторингу архитектуры совпали с миграцией. Это был сложный период с бессонными ночами у DevOps-команды, но именно грант дал нам возможность сосредоточиться на настройке систем, а не на том, сколько стоит каждый час работы серверов.
Развивая программу поддержки стартапов Yandex Cloud Boost мы много сотрудничаем с венчурными компаниями и экосистемой поддержки стартапов. Так сложилось, что на мероприятии от компании «Логопотам» выступал не Алексей, а один из ранних инвесторов — Мартин Кольхаузер. Это стало отправной точкой не только нашего технологического партнёрства с командой «Логопотам», но и сотрудничества с Мартином.
Сегодня весь наш бэкенд и фронтенд работают в Yandex Managed Service for Kubernetes®, данные хранятся в Yandex Object Storage, а отдельные сервисы и AI-диагностика запущены в Yandex Compute Cloud. Для нас это не просто новые технологии, а заметные изменения в жизни продукта.
В итоге за последние 19 месяцев объём базы PostgreSQL вырос в десять раз, MongoDB — почти вдвое. При этом релизы стали безопаснее: обновления выходят с минимальным временем простоя, а при ошибках система автоматически откатывает сервис к предыдущей версии.
Отказоустойчивость выросла настолько, что сбой, который раньше мог положить платформу на часы, теперь устраняется почти мгновенно. Также мы научились гибко реагировать на пиковые нагрузки. Масштабирование баз данных занимает всего 7–9 минут, обновление кластера Kubernetes® — около 10–12. До этого на такие задачи уходили часы и требовалось ручное вмешательство.
Не менее важно и то, что мы усилили безопасность. Доступы строго регулируются через Yandex Identity and Access Management, трафик шифруется, базы регулярно резервируются, а копии хранятся зашифрованными в базах данных. Для нас как для EdTech-сервиса, где речь идёт о детях и их данных, это критически важный уровень защиты.
Какие у нас планы
Сейчас мы много разговариваем с родителями и логопедами, собираем их обратную связь. Почти в каждом диалоге звучит один и тот же запрос: хочется, чтобы программа была ещё более индивидуальной. Поэтому наша следующая большая задача — построить персональные маршруты на основе диагностики. Чтобы ребёнок не просто проходил набор игр, а шёл по своему пути, который меняется вместе с его прогрессом.
Мы думаем и о том, как удерживать внимание детей дольше. Здесь идеи самые разные: от генерации персонажей под вкусы ребёнка до новых игровых механик и наград, которые сделают занятия ещё увлекательнее. Для родителей же важно другое — прозрачность и контроль. Поэтому в планах новые инструменты: гибкие настройки времени, фильтрация упражнений, возможность управлять контентом так, как удобно семье.
Технически мы тоже двигаемся вперёд. В ближайшее время «Логопотам» появится в RuStore, GetApps и Galaxy Store, а дальше мы смотрим на англоязычную версию и выход на международный рынок.
Но главная цель остаётся прежней: создать виртуального логопеда, который сможет сопровождать ребёнка на большей части пути: от диагностики до закрепления результатов. Для родителей это будет означать доступность качественной логопедической помощи в любой точке мира, а для детей — возможность учиться говорить чётко и уверенно в процессе игры.
У EdTech в России хорошие перспективы. «Логопотам» уже стал чемпионом в нише онлайн-логопедии и постепенно расширяет горизонты, развивая дополнительные направления. При этом команда делает акцент на рентабельности, поэтому умеет привлекать именно тот капитал, который нужен для построения устойчивого миллиардного бизнеса. И здесь критично иметь технологического партнёра, который поддерживает развитие. Поддержка Yandex Cloud — это не просто сервисы, а именно партнёрство. Команда понимает специфику стартапов и создаёт надёжную технологическую основу, на которой можно уверенно строить продукт и развивать бизнес.
Подписывайтесь на наш телеграм-канал и читайте ещё больше историй о компаниях, которые создают и развивают бизнес вместе с Yandex Cloud.
Другие кейсы наших клиентов и партнёров: