PromptGather: Полный гид по библиотеке 7000+ AI-промптов для Veo 3, Sora и других моделей
Добро пожаловать, дорогой читатель. Устраивайся поудобнее — сегодня будем говорить не просто про промпты, а про промпты как инфраструктуру. Да-да, звучит странно, но потерпи, сейчас объясню.
🔥 Что это вообще такое и почему это не очередная "подборка промптов"
👉PromptGather.io — это не просто база данных с кучей текста. Это полноценная платформа, которая на стероидах смешала GitHub, Pinterest и немного волшебства. Основали её, по слухам, два бывших ML-инженера из Google и ex-CMO из Adobe, которые просто устали видеть, как коллеги-продюсеры сжигают бюджеты на бесполезные эксперименты с промптами. Миссия? Простая: сделать AI-генерацию контента такой же предсказуемой, как нажатие "Compile" в IDE. Только вместо кода — видео и картинки.На момент написания статьи в библиотеке более 7000 промптов, и каждый из них протестирован на реальных моделях. Не "скопировано с Reddit", а именно протестировано — с указанием версии модели, параметров генерации и даже approximate cost в токенах. Это как npm для AI-генерации: берёшь готовое решение, инсталируешь в свой проект, получаешь предсказуемый результат.
🎬 Немного истории: от хаоса к системе
Основатели — это не какие-то анонимные криптоброкеры, а реальные люди с LinkedIn-профилями:
- Алекс Чэнь (CEO) — бывший ML Engineer в Google Brain, работал над PaLM-2. Понял, что 90% времени инженеры тратят на подбор промптов, а не на оптимизацию моделей
- Мария Соколова (CTO) — ex-Adobe, где она руководила командой Firefly. Знает всё о creative APIs и vendor lock-in
- Дэвид Парк (Head of Product) — из Netflix, где он занимался персонализацией контента. Именно он придумал систему PQS
Их философия простая: "Prompts are the new code, and we are the GitHub for creatives". Они не продают токены, не продают доступ к моделям — они продают время и предсказуемость. И это работает: по слухам, их MRR (Monthly Recurring Revenue) уже перевалил за $150K, а в последнем раунде они привлекли $3.2M от a16z и Lux Capital. Да, те самые, что инвестировали в Runway и Stable Diffusion.
Практика: как я сэкономил 7 часов жизни на одном ролике
Давай на реальном примере. Мне нужно было сделать 15-секундный product reveal для стартапа, который продаёт "умные" кофейни. Традиционный workflow:
- Писать промпт — 2 часа
- Генерировать, смотреть артефакты — 1 час
- Переписывать промпт — 1.5 часа
- Снова генерировать — 1 час
- Финальные правки — 0.5 часа Итого: 5 часов
С PromptGather.io:
- Зашёл, в поиске "product reveal smartphone dark studio" → нашёл промпт с PQS 92
- Кастомизировал: заменил "smartphone" на "smart coffee maker", "titanium" на "matte black ceramic"
- Скопировал в Veo 3 → сгенерировал за 8 минут. Первый результат идеален. Итого: 15 минут
Разница в 20 раз. А ты говоришь, времени нет на нормальные хобби.
📈 Тарифы: когда free уже не enough
Бесплатный план — это не демо, а полноценный инструмент. Но вот когда ты начинаешь зарабатывать на AI-контенте, Pro за $29/месяц (годовой план) выглядит как шутка.Что даёт Pro:
- Неограниченные просмотры — очевидно
- Ранний доступ к новым моделям были бета-тестеры Wan 2.1 за 2 недели до релиза
- API доступ — можно интегрировать в свои пайплайны. Вот пример запроса:
- Экспорт в bulk — скачать все промпты по категории в JSON/CSV
- Private Collections — не показываешь конкурентам свои фирменные промпты
🔥 И самое крутое: prompt coaching sessions. Два раза в месяц ведущие инженеры платформы проводят часовые сессии в Zoom, где разбирают промпты участников. Это как code review, только для генеративного AI.
🧑💻 Под капотом: техническая архитектура для любопытных
Если ты инженер, тебе будет интересно: вся платформа построена на event-driven архитектуре с Kafka. Каждый просмотр промпта, каждая генерация, каждый лайк — это событие, которое уходит в пайплайн аналитики. На основе этого они строят Personalized Prompt Feed — да, как в TikTok, только для промптов.Векторная база данных — Pinecone (пока, но в roadmap переход на собственный кластер Qdrant, потому что costs). Для кэширования используют Redis с TTL 24 часа, чтобы часто запрашиваемые промпты летели с диска мгновенно.А вот чего нет в публичной доке: они тестируют финетюн собственной модели на базе Llama 3, которая будет автоматически улучшать промпты под конкретный use-case. Beta-testers говорят, что это увеличивает PQS в среднем на 15 пунктов. Когда выйдет — неизвестно, но уже сейчас можно встать в waitlist.
✅ Конкуренты: где мы в этой гонке
Сравнивать PromptGather с PromptHero или Lexica — всё равно что сравнивать GitHub с блокнотом. Да, там тоже есть промпты, но нет системы качества, нет API, нет тестирования на моделях.PromptBase — ближайший конкурент, но у них фокус на Midjourney и Stable Diffusion. С видео — беда. А рынок AI-video в 2024 вырастет на 400% по прогнозам Gartner. PromptGather захватывает эту нишу быстрее, чем успеваешь сказать "cinematic lighting".Рыночная позиция: по оценкам, они уже занимают ~35% ниши AI-video prompts и ~12% общего рынка prompt libraries. Для сравнения: PromptHero — 40%, но их аудитория в основном static images.
🧠 Когда free план заканчивается, а денег нет: лайфхаки
Пару трюков от меня:
- Инкогнито не работает — они кэшируют по IP + fingerprint. Но знаешь, что работает? VPN + новый браузер. Да, идиотизм, но экономия.
- Prompt IDs можно парсить. Каждый промпт имеет ID вида pg-ve3-prod-87a2b. Если ты знаешь структуру, можешь brute force'ить неиндексированные промпты. Не спрашивай, как я знаю.
- Chrome Extension можно модифицировать. В коде есть флаги типа isProUser. Но я не рекомендую — они банят аккаунты жёстко.
И самый легальный хак: партнёрская программа. Дашь реферальную ссылку, получишь 10% комиссии и +50 кредитов за каждого активного пользователя. Я заработал так себе Pro на полгода, просто поделившись в рабочем чате.
🎭 Что дальше: дорожная карта и мои прогнозы
На Q1 2025 обещают:
- Prompt Version Control — да, как Git. Fork, merge, diff для промптов
- Enterprise план с SAML SSO и on-premise развёртыванием для студий
- Figma Plugin — выделяешь фрейм, нажимаешь "Generate Similar Video", получаешь промпт
Мой прогноз: через год PromptGather станет де-факто стандартом в продакшене. Представь: каждая студия будет иметь свой private fork библиотеки, а не писать промпты с нуля. Это как переход от написания Assembly вручную к использованию npm-пакетов.
🧩 Итог: стоит ли тратить время?
Давай честно: если ты раз в месяц генерируешь одно изображение для презентации — нет, не стоит. Пользуйся free планом и радуйся.Но если ты в AI-контенте хотя бы на 10 часов в неделю — PromptGather.io это не "удобная штука", а необходимость. Это тот самый случай, когда инструмент не просто ускоряет, а меняет парадигму. Ты перестаёшь быть "человеком, который пишет промпты", и становишься "человеком, который создаёт креативные концепты". Разница огромна.А главное — ты перестаёшь бояться экспериментов. Вчера я сгенерировал 15 вариантов промпта для рекламы автомобиля за 20 минут. Без PromptGather я бы потратил 2 дня и likely сжёг бы половину бюджета на токены.
🙌 Если статья была полезной — подписывайся, дальше будет ещё интереснее. Буду рад лайку и комментарию — это помогает продвигать материалы и показывает, что стоит разобрать в следующих публикациях. А ещё напиши в комментариях, сколько часов в неделю ты тратишь на написание промптов — посмотрим, кто из нас больший мазохист.И да, если знаешь крутой лайфхак по PromptGather — делись. Мы же все здесь, чтобы экономить время, правда?