Block сокращает 40% штата из-за ИИ — начало массовых увольнений в IT?
Block впервые официально списывает массовые увольнения на ИИ — и рынок воспринимает это как новую норму, а не эксцесс. Финтех‑гигант режет почти половину штата, ссылаясь на «умные инструменты» и оптимизацию, акции растут, а для остальных крупных компаний это становится сигналом: разговоры про ИИ как про «абстрактное будущее» закончились, дальше — пересборка оргструктур и ролей уже в этом году.
Финтех-гигант Block (бывший Square, владелец Cash App и Tidal) объявил о сокращении почти половины сотрудников — более 4000 человек из 10 000. Компания подала соответствующее уведомление в SEC. Причина? Внедрение ИИ-инструментов, которые радикально меняют рабочие процессы. Акции компании взлетели на 22–26% после новости, но среди работников и аналитиков — паника.
CEO Джек Дорси (сооснователь Twitter) прямо связал увольнения с ИИ в сообщении сотрудникам: «Интеллектуальные инструменты, которые мы создаём и используем, вместе с менее многочисленными и менее иерархичными командами позволяют работать по-новому. Это меняет саму суть строительства и управления компанией». Block сократит штат до менее 6000 человек — первый случай, когда компания официально ссылается на ИИ как фактор сокращений.
Динамика акций
После объявления о сокращении штата в конце февраля 2026 года акции Block (тикер SQ) резко выросли.
Акции подскочили на 22–26% в послеурочной торговле сразу после публикации отчёта за Q4 и новости об увольнениях. Инвесторы восприняли это как сигнал, что компания оптимизирует расходы за счёт ИИ: прибыль выросла на 24% до $2,87 млрд, а прогноз по прибыли на акцию поднялся до $3,66.
К 27 февраля акции выросли ещё на 16% в дневной сессии и закрылись выше консенсус-прогноза аналитиков. Компания ожидает серьезных расходов на реструктуризацию, но рынок смотрит прежде всего на снижение затрат и новую ИИ‑модель бизнеса. За год до этого бумаги падали на 22%, и именно эта новость развернула тренд.
ИИ как повод для оптимизации штата
Block — не пионер, но яркий пример. Amazon в январе уволил 16 000, чтобы сократить число управленческих уровней и упростить структуру компании, Meta и Autodesk тоже резали штат. Инвесторы аплодируют: ИИ снижает затраты и повышает маржу прибыли. Дорси решил провести одно крупное сокращение, а не растягивать его во времени, чтобы сохранить моральный дух команды и доверие акционеров.
Компания заложила $450–500 млн на выплаты выходных пособий уволенным сотрудникам. Но критика растёт: LA Times обвиняет в «AI-washing» — использовании ИИ как отговорки для увольнений. Работники Block в интервью Business Insider рассказывают о страхах: офисные сотрудники и инженеры видят в ИИ угрозу автоматизации своих задач и потери работы.
Что дальше для ИИ и рынка труда?
Дорси прогнозирует, что в течение года многие компании пойдут по тому же пути и начнут сокращать офисные команды за счёт ИИ. Goldman Sachs, напротив, уверяет, что «апокалипсис рабочих мест преувеличен» и ИИ скорее перераспределит задачи, чем уничтожит всё подряд.
При этом в Кремниевой долине и в Вашингтоне уже всерьёз обсуждают, как защитить людей от последствий ИИ-автоматизации: от профсоюзов до инициатив сенатора Берни Сандерса по ограничениям на увольнения из‑за ИИ.
Для B2B‑рынка история Block — сигнал, как быстро ИИ меняет структуру компаний. Он уже не «игрушка для энтузиастов», а реальный фактор, который позволяет делать тот же объём работы меньшими командами.
Разработчики пока воспринимают ИИ как помощника, но по мере развития инструментов вроде автоматической генерации кода (code generation), часть задач уходит машинам. Block за несколько лет вырос с 5000 сотрудников в 2020‑м до 10 000, а теперь внедрение ИИ фактически «съедает» этот рост.
Что важно вынести из кейса Block
История Block показывает: ИИ уже влияет не только на продукты, но и на оргструктуру, штат и ожидания инвесторов. Компаниям придётся честно отвечать на вопрос, какие задачи действительно требуют людей, а где достаточно «цифровых ассистентов» и автоматизации.
Для сотрудников это повод не паниковать, а трезво смотреть на свой стек: чем больше в нём сложных, кросс-функциональных и «человеческих» задач, тем меньше шанс быть заменённым скриптом или моделью. А для B2B‑рынка это сигнал, что ИИ перестаёт быть темой для красивых презентаций и начинает напрямую влиять на финансовые показатели и численность штата в компаниях.