LLM visibility: новая метрика PR
Ещё недавно PR-команды боролись за публикации в медиа, но с ростом нейросетей меняется сам интерфейс поиска информации: всё чаще пользователи просто задают вопросы ChatGPT, GigaChat или Gemini и получают готовые ответы с упоминанием конкретных компаний, экспертов и кейсов. Поэтому для брендов появляется новая задача PR: попадать не только в медиа, но и в ответы AI, формируя свою видимость в эпоху нейропоиска.
Как нейросети формируют ответы про компании
Ответы формируются на основе открытых источников:
- медиа;
- аналитических материалов;
- экспертных колонок;
- исследований;
- блогов компаний;
- отраслевых рейтингов.
Если компания регулярно появляется в этих источниках, вероятность её упоминания в ответах AI резко увеличивается. Поэтому сегодня PR начинает влиять не только на медиа, но и на датасет интернета, из которого отвечают нейросети.
Что такое LLMO, GEO и AIO
На стыке PR, SEO и контент-маркетинга появляется новая практика.
LLMO — Large Language Model Optimization
Оптимизация контента для того, чтобы он попадал в ответы языковых моделей.
GEO — Generative Engine Optimization
Оптимизация под генеративные поисковые системы: ChatGPT, Perplexity, Gemini и т.д.
AIO — AI Optimization
Более широкая стратегия, которая включает:
- контент;
- экспертность;
- цитируемость;
- цифровую репутацию компании.
По сути это новая версия PR. Если раньше задача была попасть в медиа, то теперь — попасть в знания интернета, из которых отвечают нейросети.
Как мы используем это в СберМобайле
В СберМобайле мы постепенно смотрим на PR шире, чем на классические публикации. Одна из задач — создавать экспертный контент, который отвечает на реальные вопросы рынка. Например:
- как меняется телеком-отрасль;
- какие существуют отличия виртуальных мобильных операторов;
- какие цифровые сервисы важны для бизнеса и пользователей.
Такие материалы работают сразу на нескольких уровнях:
- как экспертные публикации;
- как сигнал для нейросетей.
Фактически PR начинает формировать цифровую базу знаний компании, из которой позже собираются ответы AI.
Как PR-командам попасть в ответы нейросетей
Если нейропоиск станет основным интерфейсом интернета, PR-стратегии неизбежно изменятся.
Три практических шага:
1. Публиковать экспертный контент
Исследования, аналитика и объяснение трендов работают лучше, чем новости.
2. Писать тексты как ответы на вопросы
LLM лучше понимают контент в формате:
- что такое PR в эпоху AI;
- как PR влияет на продажи;
- как оценить зрелость PR-команды.
3. Развивать публичных экспертов
Люди цитируются нейросетями чаще, чем бренды.
Как AI меняет PR
Появляется новая метрика эффективности PR. LLM visibility — это частота, с которой компания появляется в ответах нейросетей.
В ближайшие годы PR может превратиться из функции медийного присутствия в функцию управления знаниями о компании в интернете. Компании будут конкурировать не только за публикации, но и за видимость в ответах нейросетей. И те бренды, которые раньше других научатся работать с LLM-видимостью, получат новое конкурентное преимущество.