ИИ в консалтинге: три дилеммы без правильных ответов
Консультанты всё чаще делегируют часть работы ИИ. Нейросети быстрее человека. Иногда — лучше. Но когда что-то идёт не так, отвечает не алгоритм. Отвечает тот, кто подписал. Три дилеммы. Три варианта действий. Ни один не идеален.
Кейс 1. Сдать как есть или сорвать срок?
Вы заканчиваете отчёт для клиента. Через сорок минут — встреча, где вы должны его представить. Вы прогнали черновик через ИИ-инструмент, чтобы он подтянул ссылки. Он сгенерировал десять источников. Три вы проверили — они корректны. На верификацию остальных семи нужно полтора часа. У вас их нет. Либо вы выходите на встречу с частично непроверенным документом, либо переносите презентацию.
Кейс 2. Довериться сотруднику или проверить?
Ваш младший коллега прислал меморандум для инвестора. Вычитывать некогда — через два часа документ уходит клиенту. Вы пробегаете глазами: чисто, уверенно, аргументы ровные. Но один из разделов подозрительно гладкий — чувствуется не человеческий синтаксис. Спрашиваете коллегу. Он признаётся: эту часть полностью сгенерировал ИИ, сам не проверял, доверился инструменту.
Кейс 3. Когда правил ещё нет
Вы руководите командой. Один из сотрудников в последние недели стабильно сдаёт работу быстрее всех. Качество не страдает. Вы выясняете, что он делегирует часть своих задач ИИ — не спросив вас и не предупредив команду. Официального регламента по использованию ИИ в компании нет. Через две недели — запуск, где этот сотрудник ключевой.
В следующей статье разберу канадский арбитражный прецедент с точки зрения финансового эксперта, привлекаемого в арбитражные разбирательства. Ответ суда на вопрос об ответственности за ИИ оказался однозначным.