ИИ в консалтинге: три дилеммы без правильных ответов

Консультанты всё чаще делегируют часть работы ИИ. Нейросети быстрее человека. Иногда — лучше. Но когда что-то идёт не так, отвечает не алгоритм. Отвечает тот, кто подписал. Три дилеммы. Три варианта действий. Ни один не идеален.

Кейс 1. Сдать как есть или сорвать срок?

Вы заканчиваете отчёт для клиента. Через сорок минут — встреча, где вы должны его представить. Вы прогнали черновик через ИИ-инструмент, чтобы он подтянул ссылки. Он сгенерировал десять источников. Три вы проверили — они корректны. На верификацию остальных семи нужно полтора часа. У вас их нет. Либо вы выходите на встречу с частично непроверенным документом, либо переносите презентацию.

Выйти на встречу как есть. Три из десяти проверили — ключевые тезисы подкреплены. Остальное выглядит убедительно. Клиент вряд ли будет разбирать каждую сноску.
Убрать непроверенные ссылки из раздаточного материала. Пусть источников будет меньше, зато к оставшимся вопросов нет.
Перенести встречу. Сказать: нужен ещё час на финальную выверку. Вы спите спокойно. Не факт, что клиент поймёт.

Кейс 2. Довериться сотруднику или проверить?

Ваш младший коллега прислал меморандум для инвестора. Вычитывать некогда — через два часа документ уходит клиенту. Вы пробегаете глазами: чисто, уверенно, аргументы ровные. Но один из разделов подозрительно гладкий — чувствуется не человеческий синтаксис. Спрашиваете коллегу. Он признаётся: эту часть полностью сгенерировал ИИ, сам не проверял, доверился инструменту.

Вырезать раздел и отправить без него. Меморандум станет слабее, но в нём не будет ни одной строки, за которую вы не готовы поручиться.
Отправить меморандум как есть. Раздел выглядит убедительно, инвестор — не редактор. Если что, сошлётесь на рабочую версию.
Задержать отправку на час, лично проверить спорный раздел. Объяснить коллеге: использовать ИИ можно, но верификация — на нём.

Кейс 3. Когда правил ещё нет

Вы руководите командой. Один из сотрудников в последние недели стабильно сдаёт работу быстрее всех. Качество не страдает. Вы выясняете, что он делегирует часть своих задач ИИ — не спросив вас и не предупредив команду. Официального регламента по использованию ИИ в компании нет. Через две недели — запуск, где этот сотрудник ключевой.

Закрыть глаза до окончания проекта. Сотрудник эффективен, запуск важнее формальностей. После запуска — сесть и написать регламент.
Провести разговор сейчас. Объяснить: пока правил нет, использование ИИ должно быть прозрачным. Риск — испортить отношения и потерять темп.
Узаконить практику постфактум. Сказать команде: «ИИ можно, но предупреждайте». Риск — коллега воспримет это как поощрение скрытности.

В следующей статье разберу канадский арбитражный прецедент с точки зрения финансового эксперта, привлекаемого в арбитражные разбирательства. Ответ суда на вопрос об ответственности за ИИ оказался однозначным.

1