Впервые люди оказываются дороже софта. Что происходит?

Мы привыкли к тому, что софт дешевле человеческого труда, поэтому IT индустрия активно росла более 20 лет. Но теперь, похоже, ситуация меняется. Аналитики инвестфонда a16z обнаружили: на ИИ-токены в топ компаниях почти сравнялись с годовой зарплатой инженера. Почему так произошло и к чему это может привести?

Количество токенов в пересчете на одного сотрудника. <a href="https://api.vc.ru/v2.8/redirect?to=https%3A%2F%2Fwww.a16z.news%2Fp%2Fthe-next-ai-goldrush-tokens-loops&postId=3035277" rel="nofollow noreferrer noopener" target="_blank">Источник</a>.
Количество токенов в пересчете на одного сотрудника. Источник.

🔥 Еще больше полезной информации о продуктах и технологиях — в моем канале

Как возникла эта ситуация?

С ростом применения LLM и ИИ-инструментов компании стали активно закупать вычислительные ресурсы и ИИ токены. Инвестфонд a16z собрал данные по расходам на данные и API-токены для ИИ и сравнил их с расходами на зарплаты инженеров.

Выяснилось, что в крупнейших компаниях затраты на ИИ в пересчёте на одного сотрудника достигли почти средней годовой зарплаты разработчика. Ранее софт всегда был дешевым инструментом, а люди – основным источником затрат. Теперь баланс начал смещаться.

И кстати, в a16z выяснили, что количество сотрудников с наступлением эры ИИ только растет растет:

Число сотрудников в топ-1 компаниях. <a href="https://api.vc.ru/v2.8/redirect?to=https%3A%2F%2Fwww.a16z.news%2Fp%2Fthe-next-ai-goldrush-tokens-loops&postId=3035277" rel="nofollow noreferrer noopener" target="_blank">Источник</a>
Число сотрудников в топ-1 компаниях. Источник

Почему расходы на ИИ выросли так сильно?

Основные причины:

  • Значительный рост использования больших языковых моделей и других ИИ-сервисов, особенно для генеративных задач.
  • Высокая стоимость токенов и вычислений, необходимых для работы современных ИИ моделей.
  • Концентрация нагрузки на топ-компаниях, где ИИ используется почти в каждом продукте или исследовательском проекте.

Именно сочетание этих факторов делает ИИ теперь одним из самых дорогостоящих ресурсов в IT-процессах.

С каждой новой моделью выполнение задач становится дороже. <a href="https://api.vc.ru/v2.8/redirect?to=https%3A%2F%2Fwww.a16z.news%2Fp%2Fthe-next-ai-goldrush-tokens-loops&postId=3035277" rel="nofollow noreferrer noopener" target="_blank">Источник</a>.
С каждой новой моделью выполнение задач становится дороже. Источник.

Эпоха дешевого софта заканчивается: теперь технологии могут быть настолько ценными, что в отдельных случаях быть дороже человеческого труда.

Что это значит для индустрии?

Последствия могут быть далеко идущими:

  • Компании начнут внимательно оценивать, где оправдано использование ИИ, а где можно оптимизировать токены.
  • Появится давление на провайдеров снизить стоимость токенов и предоставить более гибкие модели оплаты.
  • В перспективе может измениться структура IT-бюджетов: ИИ конкурирует с зарплатами специалистов, что меняет приоритеты распределения ресурсов.

Рост расходов на ИИ-токены демонстрирует новую реальность: технологии перестают быть лишь вспомогательным инструментом и становятся ключевым фактором стоимости компании. Это заставляет пересматривать стратегию инвестиций и планирования ресурсов в индустрии.

Пожалуйста, поддержите меня, поставьте лайк! 🙏