СМИ: серверные системы с ИИ-чипами Nvidia подорожают на 15-17% из-за дефицита памяти
Процент будет зависеть от поколения ускорителей и конфигурации.
Источник фото: Nvidia
- Уведомление о подорожании получили некоторые крупные клиенты Nvidia, пишет Bloomberg со ссылкой на источники. В частности от тех, кто строит серверные стойки под заказ — например, для Microsoft, Google и Oracle.
- Подорожание затронет системы, которые будут поставлять в начале 2027 года, а также те, что оснащены процессорами Grace Blackwell и вычислительной платформой Vera Rubin — она, по заявлениям Nvidia, предлагает в пять раз больше вычислительных мощностей для обучения ИИ, чем чипы на архитектуре Blackwell.
- По данным Bloomberg, во многих случаях цены вырастут более чем на 15%. The Information пишет о 17%. По оценкам второго, с учётом этого стойка Vera Rubin с 72 графическими процессорами обойдётся примерно в $8 млн, а затраты на оснащение центра мощностью 1 ГВт могут вырасти как минимум на $5 млрд.
- Nvidia на запросы СМИ не ответила. The Verge не исключает, что она прокомментирует изменения 26 августа 2026 года в отчёте за второй квартал.
- По словам Bloomberg, Nvidia с валовой маржей в 75% — одна из самых «прибыльных» компаний в полупроводниковом секторе, а её ускорители — «сердце систем, которые позволяют создавать и запускать ИИ-модели». Но их эффективность во многом зависит от доступного объёма динамической памяти (DRAM).
- «То, что даже доминирующий игрок не может сдержать цены и взять рост себестоимости на себя, показывает, какой рычаг давления в руках производителей памяти в лице Samsung, SK Hynix и Micron», — отмечает издание. Они занимают большую часть рынка и расширяют производство, но за растущим спросом всё равно не поспевают.
- Повышение цен также может создать дополнительные сложности тем, кто масштабирует дата-центры. Компании и так сталкиваются со срывом сроков, нехваткой рабочей силы, растущим скепсисом со стороны некоторых инвесторов и недовольством горожан.
В шаге от «мусорной» категории и с $130 млрд долга: как «гендиректор всего» Ларри Эллисон хотел превратить Oracle в крупнейшего поставщика ИИ-инфраструктуры, а создал самого уязвимого гиперскейлера
В результате компания стала «барометром» для ИИ-рынка, считает The New York Times.