10 главных преимуществ генеративного ИИ для бизнеса в 2025 году
Эти инвестиции создают основу для десяти ключевых преимуществ генеративного ИИ для бизнеса:
1. Мгновенное создание контента
Одним из первых и самых очевидных преимуществ GenAI стало быстрое создание контента. Компании используют ИИ для генерации бизнес-писем, маркетинговых рассылок и блогов. Индустрия медиа и корпоративный маркетинг будут все чаще применять GenAI для генерации текста, изображений, видео и аудио. Использование генеративного ИИ вышло далеко за рамки деловой переписки и цифрового маркетинга. Теперь технологии применяются и в киноиндустрии. Например, австралийская медиакомпания Kennedy Miller Mitchell использует GenAI для визуализации сцен перед съемками.
2. Улучшение клиентского опыта
Одно из ключевых бизнес-применений генеративного ИИ — взаимодействие с клиентами. Компании все чаще используют чат-ботов, которые могут давать более естественные и содержательные ответы на запросы пользователей благодаря масштабным языковым моделям. Генеративный ИИ применяется в контакт-центрах и других точках взаимодействия с клиентами. Например, он способен полностью автоматизировать поддержку первого уровня, Tier 1, отвечая на стандартные вопросы без участия человека. Это снижает нагрузку на операторов и позволяет сосредоточиться на более сложных задачах.
3. Улучшение бизнес-аналитики и принятия решений
Интеграция ИИ в корпоративные процессы и базы данных позволяет получать критически важную информацию в нужный момент. Традиционно, операторы поддержки клиентов вынуждены искать информацию в нескольких источниках, чтобы дать правильный ответ. С генеративным ИИ они могут получать точные данные мгновенно, что ускоряет и улучшает процесс обслуживания. В более широком смысле эта технология позволяет компаниям переходить от интуитивных решений к более обоснованным, основанным на данных.
4. Автоматизация написания кода
Популярные решения, такие как Claude от Anthropic, GitHub Copilot и OpenAI ChatGPT, позволяют компаниям сокращать сроки разработки и снижать затраты. Эксперимент с GitHub Copilot показал, что начинающие разработчики увеличили свою производительность на 27–39%, а более опытные — на 8-13%.
5. Повышение производительности и сокращение затрат
Наиболее очевидные выгоды наблюдаются в разработке программного обеспечения и клиентской поддержке, но также применимы к управлению персоналом и юридическому сопровождению. Компания SymphonyAI использует свою платформу Eureka AI для создания ИИ-приложений. Они разработали инструмент для найма, который помогает менеджерам анализировать резюме кандидатов и сопоставлять их с критериями вакансий. В юридической сфере GenAI помогает проверять соглашения о неразглашении на соответствие корпоративным стандартам. ИИ анализирует документ, выделяет проблемные пункты и формирует ответ клиенту. В результате юристы подключаются только на этапе сложных переговоров, что значительно снижает их рабочую нагрузку.
6. Разработка новых продуктов и услуг
В биотехнологиях и фармацевтике GenAI помогает расшифровывать геном и разработкой новых лекарств. Компании Exscientia и Insilico Medicine уже применяют ИИ в разработке препаратов. Медиа и развлекательные компании также используют генеративный ИИ для создания контента. Эта технология способна изменить экономику производства фильмов и сериалов, снижая затраты и ускоряя процесс создания.
Полную статью читайте по ссылке:
В 2025 году нейросети вышли на новый уровень, предлагая решения для генерации изображений, видео, текста, озвучки и даже 3D-контента. В этом материале мы собрали самые передовые и эффективные ИИ-инструменты, которые помогут вам в работе.
Исследование компании «Яков и Партнёры» показало, что страны БРИКС+ уже активно интегрируют эти технологии. Потенциальный экономический эффект от внедрения генИИ может достичь 350–600 млрд долларов США к 2030 году.
Всем привет, меня зовут Виталий Вебер, я лид соцсетей Учебника Т—Ж. В один прекрасный день мне выпала возможность, от которой я, как фанат аниме, не мог отказаться: создать и вести соцсети для нового аниме-сериала «Санек и Борян». Это сериал про обычного парня, который пытается решить жизненные проблемы, а умный тапир Борян всячески помогает ему со…
Когда слышите фразу «ИИ в промышленности», перед глазами могут возникнуть роботы или сложные алгоритмы. Но на самом деле технологии сегодня решают задачи, которые ещё недавно казались фантастикой. Например, они помогают придумывать, как сделать детали легче, крепче и дешевле. Всё это благодаря генеративному проектированию.
В последние годы искусственный интеллект (ИИ) стал неотъемлемой частью нашей жизни. Технологии, такие как DeepSeek и ChatGPT, демонстрируют впечатляющие возможности в обработке естественного языка, генерации текста, анализе данных и даже творчестве.
В последние годы интернет-покупки становятся всё популярнее, и магазин «ВкусВилл» (vkusvill.ru) уверенно входит в число фаворитов для заказа качественных и свежих продуктов. Благодаря удобному онлайн-каталогу и быстрой доставке вы можете приобрести всё необходимое, не выходя из дома. Но как получить ещё больше выгоды? Ответ прост: используйте промо…
Рынок ИИ-решений в России сейчас в той самой точке, когда либо ты внедряешь технологии, либо остаешься в прошлом. Бизнес уже понял: искусственный интеллект — не хайп, а реальный инструмент повышения эффективности и доходности. Но какие решения действительно востребованы? Где маржинальность высокая, а ROI — быстрый? Мы в X-ON знаем это из первых рук…
Сегодня хочу поговорить про то, как исскусственный интеллект творит чудеса в медицине. Вот лишь несколько шокирующих (в хорошем смысле) примеров:
Какие преимущества получают компании, которые используют ИИ
Решил начать собирать топ-5 новостей рынка ИИ, которые на мой взгляд наиболее интересны бизнесу. Зачем? Чтобы вам было проще оставаться в тренде и владеть актуальной информацией.
Итак, давайте начнем эту пробу пера)
Откажитесь от моделей и кодов в пользу подхода, ориентированного на данные, для подготовки к внедрению ИИ. ИИ все больше полагается на неструктурированные входные данные, такие как текст, изображения и видео, а не только на структурированные форматы данных. Этот сдвиг, обусловлен технологиями генеративного ИИ GenAI.