13 книг для аналитиков: об анализе и обработке данных, работе на языках R и Python

Конспект материала сайта для предпринимателей, маркетологов, программистов и аналитиков Coriers.

13 книг для аналитиков: об анализе и обработке данных, работе на языках R и Python
20

Кто-то в 2к19 всё ещё использует R для анализа данных?

3
Ответить

Конечно, профессиональные статистики (statisticians, not data scientists). В том числе, которые развивают новые методы и модели. В R до сих пор реализовано больше продвинутых статистических методов.

4
Ответить

Комментарий недоступен

1
Ответить

я)

Ответить

Для дата сайенса вроде как phyton и правда поинтереснее выглядит (по словам сайентистов). Для использования в статистическом анализе и продуктовой аналитике в целом у R вообще проблем нет. Мы просто говорим о разных задачах, типа: «писать нейросети на питоне удобнее? Окей, а зачем аналитику писать нейросети вообще? Питон не нужОн» / «ML на R? В 2к19? Больные ублюдки»

Ответить

кто? в гарварде на биостатистике

Ответить