Искусство написания промптов для ChatGPT и других LLM моделей: 26 принципов написания промптов для получения отличного результата

Промпт-инжиниринг - это искусство создания волшебных слов, которые учат ИИ общаться мудро и остроумно! - GPT4

Последние презентации OpenAI и Google намекают на то, что будущее, в котором общение с голосовыми помощниками и языковыми приложениями станет таким же обычным, как общение с друзьями, не за горами.

По сути, мы имеем дело с новой эрой человеко-машинного общения, которую запечатлели в своем творчестве несколько авторов-фантастов и кинопродюсеров.

В отличие от типичных программных систем, предполагающих простую навигацию или нажатие кнопок, здесь мы оказываемся в более удобном и простом положении: в конце концов, мы имеем дело с человеческим языком.

Как выяснилось, общение с нашими помощниками на человеческом языке - это просто, хотя и не просто.

Язык редко бывает простым, ведь в нем так много нюансов. Однако в данном случае формулировка вопроса сильно влияет на формулировку, стиль и четкость ответов.

Когда вы нажимаете на кнопку, вы получаете стандартные или ожидаемые ответы. Однако теперь ваш личный опыт использования ИИ-помощника, а также опыт друга, задававшего подобные вопросы, может кардинально отличаться.

В названии этой статьи упоминаются «26 принципов». Эти принципы подробно изложены в статье «Principled Instructions Are All You Need for Questioning LLaMA-1/2, GPT-3.5/4» [1]

В качестве мотивирующего примера давайте посмотрим на сравнение промптов, написанных без принципов и с применением принципов. (Рисунок 1).

Разница между ними очевидна. В данном примере корректировка промптов может привести к подробному и более понятному объяснению одной и той же концепции.

Однако на этом преимущества не заканчиваются. Настройка промптов также может повысить точность результатов, особенно в вопросах по математике и логическому мышлению.

Не все принципы применимы во всех сценариях, и их можно по-разному комбинировать в зависимости от конкретного случая.

Еще больше полезностей - в моем телеграм-канале про нейросети и канале про генерацию изображений Миджорниум.

Эти принципы можно разделить на две большие категории и сгруппировать по следующим признакам: 10 высокоуровневых подходов и 5 специализированных промптов.

Сначала давайте рассмотрим подходы. Каждый подход объединяет несколько принципов. Для каждого принципа приводится один или несколько примеров.

Принцип: переходите сразу к делу.

Если вы предпочитаете более лаконичные ответы, не нужно быть вежливым с LLM. Не нужно добавлять фразы вроде «пожалуйста», «если вы не возражаете», «спасибо», «я бы хотел» и т. д., переходите сразу к делу.

Вместо «Не могли бы вы описать строение человеческой клетки, пожалуйста?» просто напишите «строение человеческой клетки».

Принцип: используйте утвердительные директивы, такие как «сделай», и избегайте негативных формулировок, таких как «не делай».

«Как здания остаются устойчивыми во время землетрясений?»

Принцип: Когда вам нужно прояснить или глубже понять тему, идею или любую информацию, воспользуйтесь следующими промптами:

«Напиши [эссе/текст/параграф], используя простой английский, как будто ты объясняешь что-то пятилетнему ребенку».

Принцип: Включите следующие фразы: «Твоя задача» и «Ты ДОЛЖЕН».

"Твоя задача - объяснить своему другу круговорот воды. Ты ДОЛЖЕН использовать простой язык".

Принцип: Добавьте «Я дам чаевые $xxx за лучшее решение».

«Я дам 300 тысяч долларов на чай за лучшее решение! Объясни концепцию динамического программирования и приведи пример использования».

Принцип: Добавьте следующие фразы: «Вы будете наказаны».

«Твоя задача - объяснить своему другу круговорот воды. Ты будешь наказан, если не сможешь найти решение.

Это одна из самых важных фраз для тех, кто любит математику. Она заставляет модель участвовать в многоступенчатых рассуждениях.

Принцип: используйте слова, например «думай шаг за шагом».

«Напиши код на Python, чтобы перебрать 10 чисел и сложить их все. Давай думать шаг за шагом».

Принцип: Присвойте роль большим языковым моделям (LLM).

"Если бы ты был экспертом-экономистом, как бы ты ответил на этот вопрос: Каковы ключевые различия между капиталистической и социалистической экономической системой?"

Принцип: добавьте целевую аудиторию в промпт, например, аудитория - это эксперт в данной области.

«Составь обзор работы смартфонов, предназначенный для пожилых людей, которые никогда раньше не пользовались смартфонами».

Принцип: разбивайте сложные задачи на последовательность более простых промптов в интерактивной беседе.

Сложный промпт можно разбить на 3 части, как показано ниже:

"P1: Распредели отрицательный знак для каждого члена в скобках следующего уравнения: 2x + 3y - (4x - 5y)

P2: Объедини подобные члены для «x» и «y» по отдельности.

P3: Приведи упрощенное выражение после объединения членов".

Принцип: Позвольте модели выяснять у вас точные детали и требования, задавая вам вопросы, пока она не получит достаточно информации, чтобы выдать нужный результат (например, «С этого момента я хотел бы, чтобы вы задавали мне вопросы, чтобы...»).

«С этого момента задавай мне вопросы, пока у тебя не будет достаточно информации для создания индивидуальной фитнес-тренировки».

Принцип: Используйте промпт, основанный на примерах (используйте промпт с несколькими примерами).

"Переведи следующее английское предложение на французский язык: „Небо голубое“. "

(Ответ: «Le ciel est bleu.»)

"Переведи следующее английское предложение на испанский язык: „Я люблю книги“.

(Ответ: «Amo los libros.»).

Принцип: Сочетайте «цепочку мыслей» (Cot) с промптами «несколько кадров».

«Разделите 10 на 2. Сначала возьмите 10 и разделите на 2. В результате получится 5».

«Раздели 20 на 4. Сначала возьмите 20 и разделите на 4. Результат - 5».

Главный вопрос": "Разделите 30 на 6. Сначала возьми 30 и разделите на 6. В результате получится...?

Принцип: При оформлении промпта начинайте с «###Инструкция##», за которой следует «###Пример##» или «###Вопрос##», если это уместно.

Затем изложите содержание. Используйте один или несколько переносов строк для разделения инструкций, примеров, вопросов, контекста и исходных данных.

"###Инструкция## Переведи данное слово с английского на французский. ###Вопрос# Как по-французски будет «книга»?".

Принцип: используйте разделители.

«Напиши убедительное эссе, в котором обсуждается важность „возобновляемых источников энергии“ для сокращения выбросов парниковых газов».

Принцип: используйте в промптах фразу «Ответьте на вопрос, заданный в естественной, человекоподобной манере».

"Напиши абзац о здоровой пище. Ответь на вопрос, заданный в естественной, человекоподобной манере".

Принцип: Добавьте в промпт следующую фразу: «Убедитесь, что ваш ответ непредвзят и не опирается на стереотипы».

"Как культурные особенности влияют на восприятие психического здоровья? Убедись, что твой ответ непредвзят и не опирается на стереотипы".

Принцип: Повторяйте конкретное слово или фразу несколько раз в рамках промпта.

"Эволюция, как концепция, определила развитие видов. Каковы основные движущие силы эволюции, и как эволюция повлияла на современных людей?"

Принцип: используйте шаблоны для результата, которые заключают промпт началом желаемого вывода. Используйте шаблоны для результата, заканчивая промпт началом ожидаемого ответа.

"Опиши принцип, лежащий в основе первого закона движения Ньютона. Объяснение:"

Принцип: Четко сформулируйте требования, которым должна следовать модель для создания контента, в виде ключевых слов, правил, подсказок или инструкций.

«Создай список вещей для отпуска на пляже, включив в него следующие ключевые слова „солнцезащитный крем“, „купальник“ и „пляжное полотенце“ в качестве предметов первой необходимости».

Далее мы рассмотрим слова или техники написания промптов для конкретных ситуаций.

Чтобы спросить о конкретной теме, идее или любой информации и проверить свое понимание, вы можете использовать следующую фразу:

Научи меня любой [теореме/теме/названию правила] и включи в конце тест, и дай мне знать, правильны ли мои ответы после того, как я отвечу, не предоставляя ответы заранее.

«Научи меня закону КВЛ и добавь тест в конце, и дай мне знать, правильны ли мои ответы после того, как я отвечу, не предоставляя ответы заранее».

Чтобы написать эссе / текст / параграф / статью или любой тип текста, который должен быть подробным:

Напиши для меня подробное [эссе/текст/параграф] на [тему] в деталях, добавив всю необходимую информацию.

«Напиши для меня подробный параграф об эволюции смартфонов, добавив всю необходимую информацию».

Чтобы написать любой текст, например эссе или параграф, который должен быть похож на предоставленный образец, выполните следующие инструкции:

Используй тот же язык, что и в предоставленном параграфе [/title/text /essay/answer].

«Нежные волны шептали на серебристых песках старинные истории, каждая из которых была мимолетным воспоминанием об ушедших эпохах». Используйте тот же язык, опираясь на предоставленный текст, чтобы изобразить взаимодействие горы с ветром»

Исправление/изменение конкретного текста без изменения его стиля:

Старайся пересмотреть каждый абзац, присланный пользователями. Ты должен только улучшить грамматику и словарный запас пользователя и убедиться, что текст звучит естественно. Вы должны сохранить оригинальный стиль письма, чтобы формальный абзац оставался формальным.

"Старайтесь пересматривать каждый текст, присланный пользователями. Ты должен только улучшать грамматику и словарный запас пользователя и следить за тем, чтобы он звучал естественно. Ты должен сохранять оригинальный стиль письма, чтобы формальный абзац оставался формальным. Абзац: Возобновляемая энергия действительно важна для будущего нашей планеты. Она происходит из природных источников".

Когда у вас есть сложный промпт, который может находиться в разных файлах:

Отныне и впредь, когда ты генерируешь код, состоящий из более чем одного файла, создавай скрипт [язык программирования], который можно запустить для автоматического создания указанных файлов или внесения изменений в существующие файлы для вставки сгенерированного кода. [ваш вопрос]

«Сгенерируй код, охватывающий более одного файла, и создай скрипт на Python, который можно запустить для автоматического создания указанных файлов для проекта Django с двумя базовыми приложениями для разных функций».

Когда вы хотите начать или продолжить текст, используя определенные слова, фразы или предложения, воспользуйтесь следующим промптом:

Я предлагаю тебе начало [текст песни / рассказ / параграф / эссе...]: [вставьте текст песни / слова / предложение]. Закончи его, опираясь на предоставленные слова. Сохраняй последовательность.

Я предлагаю тебе начало фэнтезийной сказки: «Туманные горы хранили тайны, которых не знал ни один человек». Закончи его, опираясь на приведенные слова. Сохраняй последовательность.

В этой статье подробно описаны принципы в виде подходов, включающих основные идеи составления промптов: краткость и ясность промпта, включение соответствующих деталей, в том числе специфической для данной области лексики, обеспечение четкого определения задачи, которую должен выполнить LLM, включение примеров исходных и выходных данных, избегание предвзятых утверждений и использование итеративных или инкрементных промптов.

Я продолжаю работать над созданием и настройкой промптов. По мере того как будет становиться все больше примеров использования LLM, промпты и методы написания промптов будут развиваться, включая создание больших и сложных промптов. Это выйдет за рамки быстрых промптов, которые мы используем для выполнения задач.

Библиотеки промптов с хорошо проработанными сценариями подсказок для повторяющихся задач уже завоевали популярность. Библиотека промптов, выпущенная компанией Anthropic, очень большая.

Кроме того, использование LLM-агентов, которые, по сути, включают в себя специализированные промпты и внешние инструменты, такие как поиск, приводит к новой парадигме программирования, делая промпты важными как для конечных пользователей, так и для разработчиков.

Для разработчиков существуют механизмы оптимизации промптов на основе сценариев использования и метрик, например библиотека DSPy.

В своей рассылке «The Batch» Эндрю Нг рассказывает о том, что мегапромпты, созданные командами разработчиков, выходят за рамки нескольких предложений и могут занимать одну-две страницы.

Очевидно, что в области человеко-машинного общения на естественном языке мы только царапаем поверхность, и нам нужно «углубиться» в это пространство.

Надеюсь, вам понравилась статья. Буду рад выслушать ваши мнения!

[1] Bsharat, Sondos Mahmoud, Aidar Myrzakhan, and Zhiqiang Shen. «Principled Instructions Are All You Need for Questioning LLaMA-1/2, GPT-3.5/4.» arXiv preprint arXiv:2312.16171 (2023).

Еще больше полезностей - в моем телеграм-канале про нейросети и канале про генерацию изображений Миджорниум.

#chatgpt #ai #claude #chatgpt4

Источник статьи на английском - здесь.