5 ситуаций, когда не стоит использовать ИИ
Нейросети не только полезны, но и вредны. Наверняка вы слышали про галлюцинации и то, как наказали адвокатов, наслушавшисхся советов ChatGPT. В каких еще случаях не стоит прибегать к нейронке?
О задачах, когда использование ИИ будет максимально продуктивным, читайте здесь.
Гайд составлен профессором Итаном Молликом.
Итан Моллик - профессор Уортонской школы бизнеса при Пенсильванском университете, специалист по инновациям и предпринимательству. Дает советы на основе практического опытаи знания того, как работает ИИ.
** Еще больше интересного в моем канале продуктовые штучки**
Оставим в стороне очевидные сценарии (использование ИИ в незаконных целях, в ситуациях с высокими ставками, где ошибки могут быть катастрофическими, или для решений, которые с этической точки зрения требуют человеческой работы).
Помимо этих очевидных случаев, вот пять важных областей, где использование ИИ может быть контрпродуктивным:
1. Генерация новых идей или информации
Просить резюме — это не то же самое, что читать самому. Просить ИИ решить проблему за вас — неэффективный способ обучения, даже если кажется, что так и должно быть. Чтобы узнать что-то новое, вам придется читать и думать самостоятельно, хотя вы все равно можете найти ИИ полезным для некоторых частей процесса обучения.
2. Если требуется высокая точность (правдивость) результата
Проблема с ошибками ИИ, печально известными галлюцинациями, заключается в том, что из-за особенностей работы LLM, ошибки будут очень правдоподобными. Галлюцинации поэтому очень трудно обнаружить, и исследования показывают, что люди даже не пытаются, «засыпая за рулем».
Галлюцинации можно уменьшить, но не устранить полностью.
3. Когда вы не можете оценить правдивость ответов
ИИ может галлюцинировать, но это только одна из форм ошибок: ИИ часто пытается убедить вас в своей правоте и быть очень убедительным, придумывая ответ, или он может стать льстивыми и согласиться с вашим неверным ответом. Вам нужно достаточно часто использовать ИИ, чтобы распознать эти риски.
4. Когда самостоятельные усилия имеют решающее значение
Во многих областях людям нужно самостоятельно работать над с темой, чтобы добиться успеха: писатели переписывают одну и ту же страницу, ученые много раз возвращаются к теории. Сокращая эту борьбу, вы можете потерять способность достичь жизненно важного момента озарения.
5. Когда ИИ несовершенен
Это может показаться очевидным, но ИИ плох в вещах, которых вы не ожидаете (например, в подсчете количества букв в слове) и хорош в вещах, которых вы не ожидаете (написание шекспировского сонета о том, как трудно подсчитать количество букв).
К сожалению, нет общего руководства, которое бы рассказало вам о хрупкой границе возможностей ИИ, которые постоянно развиваются. Метод проб и ошибок, а также обмен информацией имеют решающее значение.
Пожалуйста, поддержите меня, поставьте лайк!
Представьте, что у вас есть личный коуч, который работает 24/7, не устаёт, не просит зарплату и всегда готов помочь с любым вопросом. Думаете, такого не бывает? Тогда пора познакомиться с нейросетями, которые могут изменить вашу жизнь. Сегодня я расскажу о пяти мощных промптах, которые сделают искусственный интеллект вашим наставником, повысят вашу…
Устали работать за троих? Тонете в рутине и не успеваете развивать бизнес? В этой статье я расскажу о 5 проверенных AI-инструментах, которые заменяют целый штат сотрудников и экономят десятки часов в неделю. Внедрив эти инструменты, вы автоматизируете 70% рутинных задач и наконец-то сможете сфокусироваться на главном — развитии своего бизнеса.
Полезно для начинающих и опытных специалистов по информационной безопасности, а также для всех, кто хочет защитить свои данные.
Это эссе – рефлексия на тему общего искусственного интеллекта (AGI). Он уже появляется на горизонте, и поэтому Альтман считает важным понимать, в каком моменте мы находимся. И эти размышления кажутся и обоснованными, и фантастичными одновременно.
Возможно, через десятилетие любой человек на Земле сможет добиться большего, чем самый влиятельный человек сегодня.
Нейросети – мощный инструмент, который уже меняет бизнес. Но обычно все сводится к общим словам: «ИИ помогает в маркетинге», «Нейросети улучшают сервис»… Звучит красиво, но где конкретика? Мы нашли реальные кейсы: как крупные компании уже используют искусственный интеллект, что из этого вышло и какие технологии стоят за успехом.
Устали от бесконечного переключения между разными сервисами искусственного интеллекта? Тратите время на регистрацию в десятках приложений, каждое из которых выполняет только одну функцию? Хотите использовать мощь современных нейросетей, но запутались в их многообразии? Эта статья поможет вам разобраться, как объединить более 70 передовых ИИ-инструм…
Вы используете ChatGPT, но не получаете ожидаемых результатов? Чувствуете, что теряете время и деньги, разбираясь в настройках?
В этой статье я подробно разберу реальные возможности новой модели ChatGPT 4.5, сравню ее с конкурентами и поделюсь проверенными методами, которые увеличат эффективность вашей работы с нейросетью в 3-5 раз. Узнайте, стоит…
2023 - 2024 годы стали переломными для искусственного интеллекта. Развитие технологий ускорилось, а внедрение нейросетей затронуло буквально все сферы жизни. Мощные мультимодальные модели, такие как GPT-4 от OpenAI и Gemini Ultra от Google, теперь способны анализировать не только текст, но и изображения, аудио, код и даже сложные бизнес-данные.
Два агента на базе искусственного интеллекта переходят в общении друг с другом на "птичий" язык
Устали от шаблонных AI-текстов? Не знаете, как заставить нейросеть генерировать действительно качественный контент? В этой статье я собрал самые эффективные промпты для ChatGPT, альтернативные AI-инструменты и методы гуманизации текста, которые помогут вам сэкономить время, улучшить качество контента и опередить конкурентов в 2025 году. Узнайте, ка…
Использование ИИ - это неплохо, но всегда стоит учитывать то, что он берёт информацию из какого-то источника и никто не гарантирует, что в этом источнике информация верная. Всегда стоит перепроверять то, что говорит ИИ. В сфере учёбы - для того, чтобы запомнить - нужно это выучить, прочитать в разных источниках, поискать информацию, а не просто сделать промпт. Информацию нужно обдумать и усвоить
Хоть где-то начали говорить о минусах. Я сразу говорил, что ИИ это не всегда про точность, бывает все равно, когда может выдать ошибки или не совсем тот ответ, который нужен, поэтому полностью полагаться на него не стоит. И интересно, смогут ли в будущем вообще сделать так, чтобы без ошибок
Ошибки ИИ иногда настолько убедительны, что их трудно заметить. Нужно быть не только пользователем технологий, но и их постоянным фактчекером))
Мы тут с коллегой люто упоролись, сломались миллион раз, но смогли завершить исследование целевой аудитории. Мы загрузили 21к строк диалогами бота (1 строка = 1 вопрос и 1 ответ) с пользователями и решили сделать сегментацию аудитории. Вывить боли, потребности ну и прочее. Гребаный gpt сильно галлюцинировал и контекстное окно перегружалось. Спасение нашли в Gemini. Он был максимально точен