Простой приём, повышающий качество ответов GPT
Писал с GPT тезисную структуру анонса к модулю, но не устраивало качество ответов: слишком общо, поверхностно, шаблонно. Чтобы повысить качество ответа, применил простой приём.
Даёшь GPT задачу, он пишет ответ. Потом вместо уточнений его ответа, просишь выписать всё, что не нужно писать в ответе, отчего его ответ будет хуже, слабее.
Например,
Подумай, о чём точно не нужно говорить студентам в анонсе, чтобы не вводить их в заблуждение, не обещать нереалистичного, не обещать того, что мы не сможем реализовать в модуле?
Потом просишь написать итоговый вариант с учётом того, о чём не нужно говорить в тексте.
Например,
Перепиши тезисы анонса, чтобы он рассказал о модуле и достиг запланированных результатов, не говорил ложного, лишнего, был честным, реалистичным и вдохновляющим.
Финальный текст стал лаконичнее, точнее, понятнее, исчезла неопределённость, стала чётко видна конкретная польза для читателя.
Сами тесты ответов привести не могу, но попросил ИИ сравнить его первоначальный вариант и итоговый после применения приёма.
📊Сравнительная таблица:
Цифры в таблице соответствуют личным впечатлениям.
Приём помогает улучшить ответы GPT в любом направлении: повысить точность, способность эмоционально вовлечь читатели и прочее.
Если было полезно — ставьте лайк и заходите в телеграм канал «Образовательный эксперимент». В нём периодически делюсь краткими выводами из исследований и личным опытом о проектировании эффективного онлайн-обучения. И про ИИ в создании онлайн-курсов. Куда уж без него)