Четыре типа задач, которые ChatGPT может сделать за вас

Все так, это еще одна статья про ChatGPT. Но она про практику: на конкретных примерах рассказываем, какие задачи делаем с помощью AI, а сами работаем меньше. А еще в конце делимся советами, как помочь ChatGPT выдать качественные ответы.

Интересоваться AI, а в особенности ChatGPT, для личного использования мы начали этой зимой. Сначала просто следили за повесткой, а потом завели аккаунт и начали играться с запросами, но далеко мы не ушли, потому что не придумали, как использовать AI в работе.

Шло время, а новости про ChatGPT не заканчивались, поэтому мы решили дать ему второй шанс. Для начала, попросили AI написать текст для поста в ТГ. Получилось неплохо:

Но что же насчет реальной работы? Может ли с ней помочь ChatGPT? Мы поэкспериментировали и оказалось, что да, может.

Мы выделили четыре категории задач, с которыми, по нашему опыту, точно может справиться ChatGPT.

Это монотонные, простые задачи, которые не требуют креатива, но занимают много времени. До них обычно не доходят руки, потому что просто лень.

Пример: заполнение демонстрационного аккаунта

Для записи видео-демо Пачки нам нужно было подготовить аккаунт, который бы выглядел как настоящий и отражал основной функционал продукта.

Вся информация в этом аккаунте должна быть вымышленной: ФИО сотрудников, контактная информация, названия чатов, сообщения и многое другое. Придумывать это достаточно долго и муторно, по этой причине мы несколько раз переносили задачу. Дело важное, а рук, чтобы его сделать не было, решили поручить задачу ChatGPT.

Чтобы получить хороший результат, мы старались давать AI полный контекст события. В нашем случае это: мы хотим записать видео-демо для российского корп. мессенджера и нам нужны данные. После этого, мы попросили ChatGPT придумать ФИО сотрудников, названия чатов и тексты сообщений:

Диалоги получились неплохими, но недостаточно натуральными, поэтому попросили их усложнить, и получилось лучше.

Для иллюстрации функционала нам нужны были сообщения разного формата: длинные, с названием файлов, ссылками, эмодзи, кодом и тегами, сообщения от ботов. Их мы тоже попросили сгенерировать.

Напоследок попросили придумать фейковые персональный данные (телефоны и email). Так мы получили весь необходимый контент. Оставалось только перенести его в мессенджер и добавить фото и файлы.

В результате, с ChatGPT на задачу ушел примерно час — без него мы бы делали это минимум часа два. Кстати, вот видео-демо, которое у нас получилось:

Это такая категория задач, к которым сложно подступиться из-за страха чистого листа. В этом случае AI может дать каркас для дальнейшей работы.

Например: программа Bug Bounty

Bug Bounty — программа вознаграждения за обнаружение уязвимостей в продукте. Мы решили, что созрели для такой программы, но написать ее с нуля и учесть при этом все нюансы было непросто, поэтому вспомнили про ChatGPT.

Вот наш запрос: «Пожалуйста, напиши программу Bug Bounty для SaaS–мессенджера pachca. com, который рассчитан на внутренний бизнес. Напиши на русском языке» (перевод с английского).

Да, запрос получился небольшим, но содержал всю необходимую информацию, поэтому мы с первого раза получили «рыбу» программы, которую потом быстро доработали и согласовали с юристами. В итоге сэкономили много времени. И Bug Bounty запустили.

Еще пример: письмо о закрытии CRM

Зимой 2023 года мы приняли решение о закрытии CRM-системы, об этом нужно было сообщить пользователям. Задача ответственная: написать письмо так, чтобы правильно объяснить причины закрытия и рассказать, чем мы готовы помочь в этой ситуации. Откладывать ее было нельзя, а страх чистого листа был. Поэтому мы обратились за помощью к ChatGPT, но уже в виде плагина в Notion (там мы ведем основную часть работы).

К сожалению, Notion не сохраняет историю запросов, поэтому придется поверить нам на слово:) С учетом корректировки запроса и совместного редактирования, на письмо ушло 40 минут. А вот итоговый результат:

К ним мы относим написание статьей, постов (например, наш «футбольный» пост в ТГ), рекламы, контент-плана и т. д.

Пример: статья про тестирование сервисов

Мы написали статью для vc с советами по выбору и тестированию новых сервисов. Но она получилась достаточно сухой и серьезной. Мы захотели ее разбавить, но не могли придумать как. Снова к нам на помощь пришел ChatGPT.

Решили спросить у него про нестандартные пути выбора мессенджера, и написали запрос, так: «Предложи, пожалуйста, несколько нестандартных методов выбора командного мессенджера. Ответ напиши на русском языке» (перевод с английского).

Быстро получили достойный ответ и порцию креатива. Заменили в тексте «мессенджер» на «сервисы» и немного подредактировали. Вот, что вышло:

Всю статью можно почитать здесь.

Это разные задачи из смежных областей работы. Например, у нас в работе маркетинговой команды периодически появляются задачки, которые требуют написания кода для сайта. Со сложными вопросами мы идем к разработчикам, но с небольшими тасками можем справиться сами.

Пример: код для сайта на Webflow

Наш сайт сделан на Webflow. В нем же мы ведем страницу с последними обновлениями, которую, помимо сайта, показываем как модальное окно внутри мессенджера.

Чтобы страница была симпатичной и отражала суть обновлений, мы периодически делаем баннеры с картинками. Но возникла проблема: скрины в мобильной версии занимали много места и баннеры выглядели некрасиво.

Чтобы сохранить понятный дизайн, мы решили убрать картинки на мобильных устройствах и оставить их только для больших экранов.

В чем была сложность? Так как стандартное отображение мобильной версии Webflow начинается с больших значений, то, убрав отображение для мобильной версии в Webflow, картинки пропадали не только с мобилок (с маленьким разрешением), но и из модалки. А мы точно не хотели убирать картинки из модального окна.

Проблема небольшая, но явно требует написания кода, из-за которого не хочется дергать разработчиков. Полазили по форумам, но там — ничего. И тут мы снова вспомнили про ChatGPT. Несколько запросов и уточнений, и работающий код готов:

ChatGPT — отличный инструмент, который может заметно ускорять работу.

Не стоит ждать от него идеально выполненных задач. Пока в нашей практике было только одно исключение — код для Webflow. Зачастую его ответы все же нужно редактировать. Но с уже готовым вариантом решения от ChatGPT работать куда легче.

Как же сделать ответы от AI лучше? Вот несколько простых, но рабочих советов:

А вы устаете от бесконечных новостей об AI или используете его в работе? Будем рады почитать в комментариях ваше мнение и опыт:)