NotebookLM в дизайне ... и не только

NotebookLM в дизайне ... и не только

В прошлой статье я рассказала, как делегировала чтение на ИИ — и что из этого вышло. NotebookLM от Google оказался не просто “умным блокнотом”, а целым мозгом, который читает, конспектирует, задаёт вопросы и даже делает подкасты по книгам. Если пропустили — я изучала функции сервиса и проверяла, как он разбирает книгу Дональда Нормана.

Теперь — вторая часть. Как применить NotebookLM в работе дизайнерам и улучшить процессы. Да и не только дизайнерам, честно говоря, так как компании уже активно внедряют сервис в работу.

💡💡💡 В первой статье я позволила ИИ читать за меня, а теперь я решила — пусть он поможет мне думать как дизайнер за меня

Я давно начала внедрять в свою работу ИИ сервисы, которые помогают упростить процесс:

  • Chat GPT, Perplexity
    от мелких задачек по UX-копирайту, сёрчинга дизайн-новостей, написанию промтов до анализа рынка, ЦА и генераций идей
  • Figma AI
    добавление nano banana в АИшку было лучшим решением, генерация изображений сильно улучшилась (картинки, иконки, промки, концепты ... всё можно сгенерить в помощь в работе)
  • Figma Sites
    достаточно хорошо, это пока лучшее, что я трогала из различных AI решений по генерации интерфейсов. Stitch ещё надо потестить.
  • Figma Make
    пока хотелка: надо тоже потестить, всё смотрю на готовые работы (пишите, если трогали, интересно)
  • Midjourney, Recraft, даже Шедеврум
    тут понятно
  • Kling, Sora
    неплохо по видюшкам, но не совсем работа продуктового дизайнера
  • Suno
    делали рэп коллегам на 23 февраля (а чё нет? тоже работа, командообразовательная)
  • И для личного использования тоже колдую 💖

Периодически тестирую новое и стараюсь наложить их на свою рутину для улучшения эффективности. Кидайте свои интересные ИИ в комменты. Так я наткнулась на NotebookLM.

Больше про развитие продукта в моём телеграмм-канале 💜

💭 Как NotebookLM помогает дизайнеру

NotebookLM — полезен не только для чтения книг. Он может стать твоим ИИ-ассистентом по осмыслению хаоса — особенно когда у тебя тысяча вкладок, пять PDF с исследованиями и «потом разберусь» уже живёт в избранном. Давай в детали ...

Интерфейс NotebookLM
Интерфейс NotebookLM

💡 UX-исследования

От исследований рынка, конкурентного анализа до анализа опросов и глубинок.

Что делать?
Собираешь разные материалы, отчёты, ссылки, опросы, фидбэк из Notion, табличек и переписок. Раньше всё это нужно было вручную сортировать, искать паттерны, писать отчёт. Теперь можно загрузить всё в NotebookLM и сказать:

«Собери общие темы и самые частые боли пользователей».

ИИ выделит повторяющиеся жалобы, ключевые цитаты и сделает краткое саммари. И в отличие от Chat GPT не будет выдумывать что-то, так как всё строится на базисе информации, которую загрузили.

Получаешь отчёт уровня UX-исследователя, но без бессонных ночей и Google Sheets длиной в жизнь. От себя скажу, что работу самого исследователя он не заменяет, а структурирует и упрощает.

💡 Подготовка к презентациям

NotebookLM может быть твоим редактором презентаций, если не любишь возиться с текстами и с проектированием.

Кидаешь в него черновики, бриф, ресёрч, комментарии клиента. Он сам выстраивает логику, формулирует тезисы, предлагает структуру. Один момент: он переписывает, упорядочивает и упрощает то, что уже есть в твоих источниках, а не выдумывает.

И самое крутое — за минуты сделает видео-драфт пересказ того, что в него погрузили. Конечно, бывают косяки по визуалу. Но буквально полгода назад такой роскоши мы не видали, чтобы за пару минут и видео появилось. Зажрались!

📚 Развитие дизайнера

Когда дизайнер растёт, ему нужно не просто «читать книги/статьи по UX/UI». Ему нужно переваривать смыслы, сопоставлять идеи и строить собственную систему знаний. NotebookLM с этим справляется на удивление круто. Вот кратко все функции сервиса из прошлой статьи.

Список функций NotebookLM
Список функций NotebookLM

💡 Осознанность и фокус

NotebookLM помогает не просто собирать информацию, а превращать её в структуру знаний.

Когда у тебя есть инструмент, который конспектирует, объясняет и задаёт вопросы — ты читаешь и работаешь вдумчиво. Это не про “ускорить процесс”, а про “поймать смысл”.

📌 Вместо 20 вкладок, 3 Notion-таблиц и заметок на салфетке — один NotebookLM, который помогает думать.

Бизнес-кейсы

Компании уже внедряют в процессы NotebookLM, оптимизируя свою работу. Хоть сначала Google сделали сервис для личного использования, но развитие не удержать. А теперь реальные кейсы, про которые уже написали статьи.

👋 Ускоренный онбординг

Когда в команду приходит новый сотрудник, первое время уходит не на работу, а на квест “найди нужный документ”, узнай правила, прочитай всё. Важно погрузить. Даже спустя год или 2 у опытных сотрудников появляются вопросы, это нормально.

NotebookLM это чинит. Наличие базы знаний, куда можно легко писать в формате чата и где хранится вся нужная информация (гайды, процессы, стандарты, культура, миссия, брендбук и др.), ещё и структурированно. Одно наслаждение!

Это уже тянет на интерактивный справочник — с конспектами, FAQ и быстрым поиском по содержанию.

🧭 Управление знаниями или банк знаний

В каждой компании есть тайное кладбище — папки на диске, чаты, PDF с пометкой “прочитать потом”. NotebookLM может превратить всё это в умную базу.

“Что говорили пользователи про онбординг?”
“Какие были выводы по последнему UX-аудиту?”

Он найдёт нужные фрагменты, покажет цитаты, сделает резюме. Как будто у компании появился внутренний Google, только он ищет не в интернете, а в собственных данных компании.

📣 От сырья к контенту

В одной компании маркетинг решил вдохнуть жизнь в старые материалы и переиспользовать — книгу, пару статей и пресс-релиз. Загрузили всё это в NotebookLM и попросили:

“Сделай план для постов.”
“Какие идеи можно рассказать в видео?”
“Что тут самое главное?”

ИИ собрал структуру, вытащил цитаты и идеи, показал, как можно подать материал по-новому. Команда просто добавила визуалы и свой стиль — и получила серию свежих публикаций без долгой подготовки. это всё на основе старых данных.

💭 Вывод

NotebookLM — это не про замену человека. Он не пишет за тебя, не думает за тебя и не делает дизайн красивее, а помогает разобраться. В информации, идеях, заметках, интервью, книгах — во всём, что обычно лежит «потом разберусь». Бич современности — это как раз фильтрация информации и поиск нужного.

Он как тихий напарник: не спорит, не отвлекает, не выгорает (хоть кто-то же должен). Просто систематизирует, показывает связи, задаёт вопросы.

ИИ не отнимает смысл. Он помогает до него дойти.

📣📣📣

А если интересно больше про развитие продукта, подписывайся на телеграмм-канал 💜 там много интересного

2
Начать дискуссию