NotebookLM в дизайне ... и не только
В прошлой статье я рассказала, как делегировала чтение на ИИ — и что из этого вышло. NotebookLM от Google оказался не просто “умным блокнотом”, а целым мозгом, который читает, конспектирует, задаёт вопросы и даже делает подкасты по книгам. Если пропустили — я изучала функции сервиса и проверяла, как он разбирает книгу Дональда Нормана.
Теперь — вторая часть. Как применить NotebookLM в работе дизайнерам и улучшить процессы. Да и не только дизайнерам, честно говоря, так как компании уже активно внедряют сервис в работу.
💡💡💡 В первой статье я позволила ИИ читать за меня, а теперь я решила — пусть он поможет мне думать как дизайнер за меня
Я давно начала внедрять в свою работу ИИ сервисы, которые помогают упростить процесс:
- Chat GPT, Perplexity
от мелких задачек по UX-копирайту, сёрчинга дизайн-новостей, написанию промтов до анализа рынка, ЦА и генераций идей - Figma AI
добавление nano banana в АИшку было лучшим решением, генерация изображений сильно улучшилась (картинки, иконки, промки, концепты ... всё можно сгенерить в помощь в работе) - Figma Sites
достаточно хорошо, это пока лучшее, что я трогала из различных AI решений по генерации интерфейсов. Stitch ещё надо потестить. - Figma Make
пока хотелка: надо тоже потестить, всё смотрю на готовые работы (пишите, если трогали, интересно) - Midjourney, Recraft, даже Шедеврум
тут понятно - Kling, Sora
неплохо по видюшкам, но не совсем работа продуктового дизайнера - Suno
делали рэп коллегам на 23 февраля (а чё нет? тоже работа, командообразовательная) - И для личного использования тоже колдую 💖
Периодически тестирую новое и стараюсь наложить их на свою рутину для улучшения эффективности. Кидайте свои интересные ИИ в комменты. Так я наткнулась на NotebookLM.
Больше про развитие продукта в моём телеграмм-канале 💜
💭 Как NotebookLM помогает дизайнеру
NotebookLM — полезен не только для чтения книг. Он может стать твоим ИИ-ассистентом по осмыслению хаоса — особенно когда у тебя тысяча вкладок, пять PDF с исследованиями и «потом разберусь» уже живёт в избранном. Давай в детали ...
💡 UX-исследования
От исследований рынка, конкурентного анализа до анализа опросов и глубинок.
Что делать?
Собираешь разные материалы, отчёты, ссылки, опросы, фидбэк из Notion, табличек и переписок. Раньше всё это нужно было вручную сортировать, искать паттерны, писать отчёт. Теперь можно загрузить всё в NotebookLM и сказать:
«Собери общие темы и самые частые боли пользователей».
ИИ выделит повторяющиеся жалобы, ключевые цитаты и сделает краткое саммари. И в отличие от Chat GPT не будет выдумывать что-то, так как всё строится на базисе информации, которую загрузили.
Получаешь отчёт уровня UX-исследователя, но без бессонных ночей и Google Sheets длиной в жизнь. От себя скажу, что работу самого исследователя он не заменяет, а структурирует и упрощает.
💡 Подготовка к презентациям
NotebookLM может быть твоим редактором презентаций, если не любишь возиться с текстами и с проектированием.
Кидаешь в него черновики, бриф, ресёрч, комментарии клиента. Он сам выстраивает логику, формулирует тезисы, предлагает структуру. Один момент: он переписывает, упорядочивает и упрощает то, что уже есть в твоих источниках, а не выдумывает.
И самое крутое — за минуты сделает видео-драфт пересказ того, что в него погрузили. Конечно, бывают косяки по визуалу. Но буквально полгода назад такой роскоши мы не видали, чтобы за пару минут и видео появилось. Зажрались!
📚 Развитие дизайнера
Когда дизайнер растёт, ему нужно не просто «читать книги/статьи по UX/UI». Ему нужно переваривать смыслы, сопоставлять идеи и строить собственную систему знаний. NotebookLM с этим справляется на удивление круто. Вот кратко все функции сервиса из прошлой статьи.
💡 Осознанность и фокус
NotebookLM помогает не просто собирать информацию, а превращать её в структуру знаний.
Когда у тебя есть инструмент, который конспектирует, объясняет и задаёт вопросы — ты читаешь и работаешь вдумчиво. Это не про “ускорить процесс”, а про “поймать смысл”.
📌 Вместо 20 вкладок, 3 Notion-таблиц и заметок на салфетке — один NotebookLM, который помогает думать.
Бизнес-кейсы
Компании уже внедряют в процессы NotebookLM, оптимизируя свою работу. Хоть сначала Google сделали сервис для личного использования, но развитие не удержать. А теперь реальные кейсы, про которые уже написали статьи.
👋 Ускоренный онбординг
Когда в команду приходит новый сотрудник, первое время уходит не на работу, а на квест “найди нужный документ”, узнай правила, прочитай всё. Важно погрузить. Даже спустя год или 2 у опытных сотрудников появляются вопросы, это нормально.
NotebookLM это чинит. Наличие базы знаний, куда можно легко писать в формате чата и где хранится вся нужная информация (гайды, процессы, стандарты, культура, миссия, брендбук и др.), ещё и структурированно. Одно наслаждение!
Это уже тянет на интерактивный справочник — с конспектами, FAQ и быстрым поиском по содержанию.
🧭 Управление знаниями или банк знаний
В каждой компании есть тайное кладбище — папки на диске, чаты, PDF с пометкой “прочитать потом”. NotebookLM может превратить всё это в умную базу.
“Что говорили пользователи про онбординг?”
“Какие были выводы по последнему UX-аудиту?”
Он найдёт нужные фрагменты, покажет цитаты, сделает резюме. Как будто у компании появился внутренний Google, только он ищет не в интернете, а в собственных данных компании.
📣 От сырья к контенту
В одной компании маркетинг решил вдохнуть жизнь в старые материалы и переиспользовать — книгу, пару статей и пресс-релиз. Загрузили всё это в NotebookLM и попросили:
“Сделай план для постов.”
“Какие идеи можно рассказать в видео?”
“Что тут самое главное?”
ИИ собрал структуру, вытащил цитаты и идеи, показал, как можно подать материал по-новому. Команда просто добавила визуалы и свой стиль — и получила серию свежих публикаций без долгой подготовки. это всё на основе старых данных.
💭 Вывод
NotebookLM — это не про замену человека. Он не пишет за тебя, не думает за тебя и не делает дизайн красивее, а помогает разобраться. В информации, идеях, заметках, интервью, книгах — во всём, что обычно лежит «потом разберусь». Бич современности — это как раз фильтрация информации и поиск нужного.
Он как тихий напарник: не спорит, не отвлекает, не выгорает (хоть кто-то же должен). Просто систематизирует, показывает связи, задаёт вопросы.
ИИ не отнимает смысл. Он помогает до него дойти.
📣📣📣
А если интересно больше про развитие продукта, подписывайся на телеграмм-канал 💜 там много интересного