Как интернет-магазины теряют деньги из-за рассинхронизации остатков и что с этим делать

Магазины каждый день теряют прибыль и клиентов из-за ошибок в работе с остатками. Проблему часто игнорируют, хотя на длинной дистанции она оборачивается огромными потерями. Разбираем главные ошибки при работе с остатками, а также пытаемся оценить ущерб для бизнеса и продаж.

Как интернет-магазины теряют деньги из-за рассинхронизации остатков и что с этим делать

Решить проблему с остатками обычно легче, чем её найти. Не все компании внимательно работают с аналитикой, и потери в продажах и других конверсиях могут годами тонуть в море других ошибок.

Опыт нашей команды показывает, что обнаружить проблемы с остатками зачастую помогает только глубокий конверсионный аудит. Начинается он с главного вопроса: как собираются и обрабатываются данные аналитики?

К каким проблемам приводит неправильное отслеживание остатков товаров

Когда начинаешь исправлять ошибки в аналитике, потери от неверных остатков быстро становятся очевидными. Основные сценарии — товары отображаются на сайте, но отсутствуют на складе или, наоборот, есть в наличии, но недоступны к заказу. Также часто к рассинхронизации приводят ошибки в перемещениях: товары находятся не в том магазине или не на том складе.

При анализе воронки продаж проблемы с остатками выглядят как необъяснимые потери клиентов на разных этапах. Причём чем ближе к концу воронки находится клиент, тем больнее это бьёт по бизнесу.

  • На входе в воронку сливаются рекламные бюджеты: контекстная реклама продвигает товары, которых нет на складе.
  • В середине воронки растёт процент брошенных корзин: клиента уже привлекли на сайт и он готов купить товар, но не может оформить заказ.
  • На финальных ступенях страдает лояльность: покупатель оплачивает заказ, но получает отказ и вынужден ждать возврата денег.

Также неверные остатки усложняют логистику. В цепочках поставок возникают сбои, которые приходится решать вручную — а значит, процессы замедляются и появляются лишние расходы. На складах приходится чаще проводить инвентаризации и организовывать срочные перемещения между точками продаж.

Хотя сотрудники склада первыми сталкиваются с последствиями рассинхронизации остатков, без налаженной системы учёта сложно оценить масштабы проблемы и выявить её причины. На системную проблему могут указывать регулярные расхождения при инвентаризации, частые срочные перемещения и ручные корректировки.

Как интернет-магазины теряют деньги из-за рассинхронизации остатков и что с этим делать

Проблемы из-за ошибок в остатках, которые сложнее обнаружить

Выше мы обсудили потери, которые видны в отчётах. Но есть и скрытые потери, которые оцифровать не так просто. Главная из них — падение лояльности. Обнаружить их помогают интервью и опросы покупателей.

Как интернет-магазины теряют деньги из-за рассинхронизации остатков и что с этим делать

Также непросто оценить потери от покупок, которые не состоялись. Пользователь приходит на сайт по рекламе, не находит нужный товар и уходит. В аналитике сайта визит отмечается как «отказ» — слишком короткая сессия. Процент отказов высокий у любого интернет-магазина, поэтому потери из-за отображения остатков растворяются в статистике.

Обычно работа маркетолога не связана с хранением данных о товарах. Если в его опыте таких проблем ещё не было, может пройти много времени (и проваленных тестов), прежде чем причина потерь станет ясна. Поэтому полезно понимать самые частые сценарии и причины, по которым возникают ошибки.

Основные причины рассинхронизации остатков

Не важно, продаются ли товары в офлайн- или онлайн-магазине — данные о товарах обычно хранятся во внешних системах. Например, информация об остатках может храниться в базах данных 1С. Конечно, проблемы могут возникать и во внешних системах, но чаще всего они появляются на стороне магазина. Причина обычно кроется в накоплении ошибок или медленной обработке данных.

Как возникают проблемы с остатками? При небольшом потоке данных остатки могут отображаться корректно. Но при росте спроса или частом изменении цен ошибки начинают накапливаться. Особенно остро проблема стоит для крупного бизнеса, где даже падение конверсии на доли процентов оборачивается миллионными убытками.

Как интернет-магазины теряют деньги из-за рассинхронизации остатков и что с этим делать

Хорошая новость: все эти проблемы решаются технически. Даже на человеческий фактор можно повлиять. Например, с помощью двойных проверок и автоматизации приёма и отгрузки товаров.

С какими ошибками мы сталкиваемся при интеграции и как их исправляем

Как показывает наш опыт, корень почти всех проблем с синхронизацией остатков — отсутствие системного подхода. Внешние ERP-системы (системы автоматизации бизнес-процессов) могут быть очень качественными, но какая разница, если компания решила сэкономить на внутренней организации данных?

Как избежать этих ошибок? Работу всегда нужно начинать с комплексного анализа ситуации. На первом этапе при аудите клиента мы описываем общие и технические требования, а также оцениваем примерные сроки. После этого переходим к разработке и тестированию всей системы электронной коммерции:

  • система проверяется на устойчивость к отказам (то есть на то, может ли она продолжать работу несмотря на ошибки);
  • затем проходит опытная эксплуатация на одной части системы;
  • …и только после успешных испытаний мы начинаем её эксплуатацию.

Звучит сложно, но на самом деле операции уже стали рутинными и не занимают много времени. Однако когда компании сами пытаются разработать свои системы, они часто ошибочно пропускают эти этапы.

Лучше заранее подумать о масштабировании. В случае роста нагрузок и на периоды высокого спроса (например, запланированная акция или Новый год) мы предлагаем дополнительные серверные мощности. Рост нагрузок предсказывают наши внутренние системы мониторинга, хотя и диалог с отделом маркетинга клиента очень важен.

Интеграция всех систем обычно занимает от трёх недель до нескольких месяцев. Итоговые сроки зависят от сложности интеграции.

Исходная система хранения данных, которую использует клиент, не важна. Можно выстроить работу с любым источником данных — даже если они хранятся в обычной excel-таблице.

Как самостоятельно оценить потери?

Как и многие другие системные проблемы, ошибку в работе с остатками проще предотвратить, чем исправить. В реальности же даже крупные компании годами могут не знать о существовании проблемы и потерянных клиентах. Как понять, что продажи страдают из-за неверных данных, и можно ли оценить примерные потери?

Первым делом нужно убедиться, что данные собираются и обрабатываются без ошибок. Далее обратите внимание на retention rate (возврат клиентов). Насколько он отличается от целевых значений или средних по вашей отрасли? Посмотрите на динамику среднего чека и LTV клиентов. Если есть доступ к этой информации — взгляните на частоту отмен заказов и их причины в CRM.

Важной подсказкой станут регулярные ошибки на стороне логистики. Ищите резкие расхождения между данными складского учёта и реальными остатками при инвентаризациях. Если разница регулярно превышает допустимый процент, возможно, дело не в ошибках сотрудников, а в проблемах синхронизации между системами.

Что делать дальше?

Хотя с рассинхронизацией остатков можно и нужно бороться самостоятельно, по нашему опыту, это обычно лишь вершина айсберга. Глубже зачастую скрываются комплексные недоработки автоматизации, культуры работы с данными и развития проекта в целом. К сожалению, для решения таких фундаментальных проблем недостаточно просто собрать несколько показателей. Решением будет устойчивая структура, собирающая и обрабатывающая все необходимые данные без постоянного ручного контроля.

Обратиться за консультацией к профессионалам — хорошая идея как на стадии аудита, так и при поиске точек роста для вашей системы e-commerce. Мы разработали комплексную услугу для интернет-магазинов, опираясь на опыт работы над сотнями клиентских проектов. Оставить заявку на консультацию и узнать о нас больше вы можете на странице eСom360.

2929
22
11
21 комментарий

ха, а у нас на складе дедушка работает, считает "на глаз" . Программы это круто, но иногда лучше дедушки =))

1

а как быть с сезонными товарами? все время проблемы с прогнозированием, как угадать, что будет пользоваться спросом?👀

Вопрос хороший и требует отдельной статьи, т.к. у нас есть и кейсы сложные с подобными примерами и не хочется поверхностно описывать глубокую тему с анализом данных, подпишитесь, мы обязательно скоро ее напишем.

1

Очень актуальная тема! Мы вот тоже столкнулись с этим в прошлом году, потеряли много заказов из-за неактуальных остатков. Как часто вообще нужно синхронизировать данные?

В хорошо настроенной и автоматизированной системе оптимальное время обновления составляет до 30 минут. Этого достаточно в большинстве случаев и для большинства товарных ниш.

Статья крутая, но где конкретика? Какой процент теряют магазины на остатках? Прям интересно для ориентира.

Интересно про нагрузку в праздники. как бы подготовиться, чтобы не было косяков с заказами?