На основе таких агентов строятся мультиагентные системы, способные решать сложные, составные задачи, которые не решаются обычным путем, в линейном диалоге с нейросетью. В качестве примера мультиагентной сети часто приводят планировщики, например, планировщики путешествий. Человек ставит запрос “хочу отдохнуть в такие-то даты, с таким бюджетом”. Система раздает агентам подзадачи — один смотрит цены на билет, второй подбирает отели, третий узнает погоду. Они все взаимодействуют между собой, обмениваясь информацией и находя лучшие решения.
Про рекламный рынок БРИКС сейчас очень актуально ).