новые маркетинговые коридоры в геймдизайне( тг бот философия шахматных битв)
Авторы:Вильдяев Владислав Алексеевич (СКФУ), Еганян Давид Артурович ( СтГАу), научный руководитель Авдеев Евгений Александрович (СКФУ) кафедра Философии и Этиологии
1. ПРОБЛЕМАТИКА
• Высокая стоимость ошибок в геймдизайне на ранних этапах
• Недостаточная эффективность классических методов (фокус-группы, интуиция)
• Отсутствие инструментов для количественного прогнозирования поведения игроков
2. РЕШЕНИЕ
Разработан исследовательский Telegram-бот с
Адаптивной логикой опроса (15 вопросов)
Алгоритмом классификации по 4 архетипам:
- Стратег (50,6%)
- Атакующий (23,4%)
- Защитник (23,4%)
- Непредсказуемый (2,6%)• Автоматизированной системой анализа ответов
3. МЕТРИКИ И РЕЗУЛЬТАТЫ
• Выборка: 77 пользователей
• Точность классификации: 83,1%
• Сильные корреляции:
- Атакующий ↔ острые дебюты (r=0,82, p<0,01)
- Стратег ↔ позиционная игра (r=0,67, p<0,
- 05)• Статистическая значимость различий между группами (χ² = 12,34; p < 0,05)
4. ПРАКТИЧЕСКАЯ ЦЕННОСТЬ
• Валидация игровых концепций до разработки
• Персонализация игрового опыта и монетизации
• Сегментация аудитории для таргетированного маркетинга
• Балансировка multiplayer-игр
5. ПЕРСПЕКТИВЫ
• Интеграция с системами аналитики
• Применение machine learning для улучшения классификации
• Адаптация методологии для других игровых жанров
• Кросс-культурные исследования
ВЫВОД:
Доказана эффективность шахматной метамодели для прогнозирования игрового поведения. Инструмент позволяет с минимальными затратами получать объективные данные о поведенческих паттернах пользователей.
P.S. если заинтересовало, то могу приложить ссылку на полную версию. Посоветуйте научные журналы