Flask в 2025: микрофреймворк, который не сдаётся все новинки и гайд по миграции

Добро пожаловать, дорогой читатель. Скажи честно: когда ты последний раз запускал новый проект на Flask? Если недавно — ты в клубе. Если давно — тоже в клубе, потому что Flask уже больше десяти лет живёт между двумя мирами: он вроде малыш по сравнению со взрослыми Django/FastAPI, но при этом у него дух старой школы, прям как у механической клавиатуры с нагрузкой на каждую клавишу.

И вот 2025-й. Казалось бы, микрофреймворку пора бы устать, лечь на бочок и уступить место FastAPI, Starlette и прочим суперскоростным асинхронным трендам. Но нет. Flask не сдаётся — и более того, обновляется и держит свою нишу.

Сегодня расскажу, куда движется Flask, что нового в экосистеме, как меняется архитектура проектов и как мигрировать на современные релизы, если у тебя всё ещё лежит код, написанный в эпоху Python 3.7, когда люди радовались, что async/await «стало официальным».

Погнали.

Если коротко — Flask нужен потому, что есть люди, которые ценят минимализм и контроль. Он не пытается быть всем сразу, у него нет встроенного ORM, админки, авторизации, сложного DI и огромного количества «магии».

Flask — это LEGO Technic в мире фреймворков. Надо — построил танк. Не надо — построил минимальный API на двух файлах. Без фанатизма.

Да, сейчас все носятся с асинхронностью, event loop’ами и миллионами запросов в секунду. Но правду знаешь какую? 70% реально работающих сервисов не требуют миллиона RPS. Они требуют предсказуемости, понятной архитектуры, расширяемости и огромной экосистемы библиотек.

Вот почему Flask живёт. Потому что он понятный. Потому что любая проблема уже была у кого-то раньше. Потому что миллионы проектов уже написаны на Flask, и переписывать backend только ради моды никто не хочет.

Flask наконец перешёл на современные версии Python. То есть всё, что старше 3.8, — в музей.

Это открыло путь для:

Почему это важно? Потому что теперь разработчику не нужно постоянно прыгать между типами старого и нового API. Flask стал дружелюбнее к IDE, линтерам и статическому анализу.

Если ты когда-то ловил «Working outside of application context» — ты знаешь эту боль. В 3.0 контексты переписали так, чтобы они были:

Это особенно критично для больших проектов, где контекст живет дольше обычного worker-пулы, background tasks, интеграции.

Flask CLI перевели на современную модель click 8.x+, наконец добавив:

Теперь можно делать нормальные dev-команды для своих проектов без чёрной магии.

Flask перешёл на json.provider — гибкую систему, которую можно переопределить. Хочешь использовать orjson? Да ради бога. Хочешь ujson? Тоже можно.

Разве это не чудо?

Blueprint’ы — сердце масштабирования Flask. В свежих релизах:

Теперь большие проекты не превращаются в «джангообразные папки» с непонятными импортами.

Да, в 3.0+ Flask позволяет писать async view-функции. Но важно: Flask остаётся синхронным фреймворком.

Async работает, но под капотом:

Если нужен full-async — лучше идти в FastAPI/Starlette.

Но если есть пару мест, где нужен async для внешних API — Flask справится.

Werkzeug — это сердце Flask. И вот в версии 3.0:

Скорость выросла примерно на 10–20% в синхронном режиме. Мелочь, а приятно.

Jinja обновилась и подтянула фишки:

И да, наконец-то почистили старые баги с наследованием шаблонов.

Flask никогда не был фреймворком, который "держит тебя за руку", как Django. Но 2024–2025 годы привели к тому, что комьюнити усилило акцент на безопасности:

Философия Flask остаётся прежней: «минимум навязывания». Но теперь труднее случайно прострелить себе колено.

Чтобы код не превратился в лапшу, разработчики чаще используют такую структуру:

В 2025 году Flask-проекты обычно включают:

Микрофреймворк остаётся микро — а экосистема вокруг него уже нет.

Вот ради этого ты, возможно, и открыл статью. Поехали по шагам.

Иначе никакая магия не сработает.

Или, если ты любишь порядок, как все нормальные люди:

Например:

❌ from flask import json

✔ from flask import jsonify

✔ from flask.json.provider import DefaultJSONProvider

Много ошибок заключается в том, что люди пытаются использовать:

вне контекста приложения.

Исправляется обычно так:

В 3.0 изменили систему приоритетов. Теперь обработчики ошибок в blueprint’ах и приложении работают более предсказуемо, но немного иначе.

Особенно осторожно — с SQLAlchemy async.

Работающий вариант:

Да, звучит странно, но Flask действительно используют в серьёзных компаниях. Firebase Admin API, Netflix-сервисы, OpenAI в ранних прототипах, Shopify в инструментальных сервисах — всё это в разные годы проходило через Flask.

Почему? Потому что:

В 2025 году много компаний используют Flask как «service glue»:

Это роль, которую FastAPI и Django пока полностью не вытеснили.

Если смотреть по GitHub Stars: Flask стабильный — без распада и без всплесков.

Если смотреть по PyPI downloads: 3–4 млн загрузок в неделю.

Если смотреть по трендам вакансий: Flask всё ещё присутствует в стеке:

Flask давно стал не столько конкурентом Django, сколько инструментом для тех случаев, когда «нужно по-простому, но надежно».

Flask по-прежнему остаётся верным своему кредо:

«Не навязывать решения. Давать инструменты — а разработчик сам разберётся».

И это подкупает. В мире, где фреймворки всё больше превращаются в магические коробки, Flask остаётся инструментом, где ты всё контролируешь.

Flask в 2025 году — не пережиток, не реликт, не «старый код из учебников».

Это стабильный, современный и минималистичный фреймворк, который продолжает жить, обновляться и быть востребованным. Он не пытается соревноваться с FastAPI в скорости или с Django в полноте экосистемы. Он делает одно: даёт тебе свободу.

А надо ли что-то ещё?

Если собираешься мигрировать на Flask 3.0 — смело. Если выбираешь фреймворк для нового мини-сервиса — Flask всё ещё прекрасен. Если хочешь понять, как устроен backend «под капотом» — Flask лучший учитель.

Буду рад лайку и комментарию — это помогает продвигать материалы и подсказывает, о каких темах написать в следующих публикациях.И пиши: используешь ли ты Flask в 2025? Или уже переехал на FastAPI?

#python #pythondeveloper #backend #django #flask #разработка #железо #pythondeveloper #backend #backenddevelopment #backend_разработчик #питон