Как контролировать воронку данных: 3 ключевых рекомендации
Аналитики данных регулярно сталкиваются с дилеммой, которую невозможно решить: либо использовать все данные для анализа и ждать вечность, пока он завершится, либо выбросить часть ненужных данных, рискуя, что их может быть недостаточно для точного анализа.
Подскажите, пожалуйста, а с вашей точки зрения что эффективнее - единая воронка с широким общим потоком или разделение на несколько более мелких воронок с меньшим объемом атрибутов на каждую воронку?
Всё зависит от сложности бизнес-процессов, которые решаются с помощью данных и взаимосвязей между данными. Например, если все данные взаимосвязаны между собой или необходимы для решения одной задачи, лучше, если воронка одна. А если для поддержания разных бизнес-процессов компании необходимы несвязанные между собой данные, например, данные о клиентах, данные о сотрудниках и данные об арендуемых помещениях, то с такими данными будет проще работать с помощью нескольких воронок.