Elasticsearch: схема полей для фасетного поиска, фильтра в интернет-магазине

В этой статье я опущу такие подробности работы с Elasticsearch (далее по тексту просто ES), как:

1) Как установить

2) Как подключаться

3) Раскрывать полную схему mapping для товара интернет-магазина

4) Подробное описание всей структуры и всех запросов для получения страницы товаров с результатами поиска и фильтром.

И что-либо еще.

Здесь, как и написано в заголовке, лишь постараюсь описать схему только для полей характеристик товара и как для них делать запросы агрегации и фильтрации.

К написанию статьи пришел после неудачного опыта разработки интернет-магазина на фреймворке и MySQL с десятками тысяч товаров, которые в свою очередь имели несколько десятков характеристик и множество значений для них. Из-за множества запросов для получения значений фильтра товаров и, возможно, абсолютно неправильного структурирования таблиц или по какой-либо другой причине, сайт ужасно тормозил и долго загружался. Дошло до того, что в вебмастере яндекса получал подобную ошибку:

Сайт разрабатывал не я. Разбираться с ним в дальнейшем не было ни знаний, ни желания. Решил, что впоследствии буду самостоятельно разрабатывать интернет-магазин, но используя другое и нереляционное хранилище данных, а не Mysql. Выбор пал на ES и при изучении понимание структурирования характеристик товаров и получение для них значений, которые впоследствии безболезненно и не затрагивая код можно было бы менять, отняло много времени. Лично мне очень не хватало в русскоязычном интернете абсолютно простых примеров, какие есть, например, для PHP+Mysql.

Все описанное, лишь основано на моем личном опыте и понимании схемы и структуры документов, ориентированной на использовании для построения фасетного поиска в интернет-магазине к которому я пришел при изучении и разработке. Т.е статья рассчитана больше на новичков, которые начали изучать ES.

В приведенном ниже примере пользователь находится в категории “Люстры” и отфильтровал дополнительно товары в диапазоне цен от 1394 до 42207 руб. и с цветом черный. Было найдено 198 товаров, а на панели фильтров слева перечислены те характеристики, которые содержатся в результатах поиска, а также количество доступных значений, имеющих этот атрибут (количество фасетов):

Для создания фасетного поиска в ES есть достаточно мощный инструмент агрегирования. Одной из приятных особенностей агрегации является то, что они могут быть вложенными — другими словами, можно определить агрегации верхнего уровня, которые создают «корзины» (buckets) документов и другие агрегации, которые выполняются внутри этих корзин.

Для упрощения понимания, это в целом похоже на команду SQL GROUP_BY. На основе фильтров обобщаются, группируются документы по какому-то определенному признаку.

Индексирование значений фасета

Перед созданием агрегатов атрибуты документа, которые могут служить фасетами, необходимо проиндексировать в ES. Один из способов индексировать их — перечислить все атрибуты и их значения в одном поле, как в следующем примере:

Mapping ES при этом должен выглядеть так:

Такой подход может подойти, но для фасетирования в таком случае в запросах придется явно перечислять все имена полей, для которых мы хотим создать агрегацию.

Очевидно, что это не очень практично и эффективно при большом количестве характеристик товаров, которые со временем могут изменяться, дополняться. И, например, при удалении, изменении или добавлении новой характеристики товара придется вручную изменить mapping, переиндексировать и изменить запрос, добавив в него новое имя поля.

Вместо этого я пришел к следующему.

Разделил имена и значения фасетов, отправляемых в индекс эластика, следующим образом:

Mapping:

Для фильтрации и агрегирования такой структуры требуются вложенные фильтры и вложенные агрегации в запросах.

Агрегация:

Фильтрация:

Это касается характеристик, у которых значения текстовые. Характеристики с числовыми значениями необходимо хранить и анализировать отдельно. Это связано с тем, что числовые характеристики (например, размеры: ширина, длина) иногда имеют огромное количество различных значений. И вместо того, чтобы перечислять все возможные значения, достаточно просто получить минимальное и максимальное значения и отобразить их в виде селектора диапазона или ползунка. Это возможно, только если значения хранятся в виде чисел.

В mapping это будет выглядеть следующим образом:

Агрегация.

При таком подходе отпадает необходимость знать список доступных характеристик во время запроса. Также в любой момент можно просто изменить данные в индексе, удалив или изменив нужные характеристики, при этом без изменения маппинга и запросов.

Ps. Организовав таким образом схему документов и прописав все необходимые запросы, я столкнулся с еще одной проблемой. При фильтрации оставлялись только товары с выбранным значением в фильтре товаров, соответственно нельзя было выбрать несколько значений одного и того же фильтра, что в моем случае влияло на удобство для пользователей. Для описания решения проблемы требуется отдельная статья.

#разработка #поиск #движки #elasticsearch #интернет_магазины