Зачем бизнесу учить студентов продуктовому мышлению

Эксперты Т2 рассказывают как карьерные школы работают на продукт, найм и развитие экспертизы внутри компании.

Всем привет! С вами Анастасия Шафоростова и Юлия Путилова из Т2. Мы работаем с цифровыми продуктами и внутренними сервисами компании, а еще участвуем в проведении карьерных школ.

В прошлом году мы проводили продуктовый интенсив для студентов ВШЭ. Мы работали вокруг одной конкретной задачи – как с помощью продуктового мышления менять поведение пользователей в реальном цифровом продукте.

Если говорить простым языком, то карьерная школа – это формат, который максимально приближен к реальной работе в компании. Она включает в себя три этапа:

В прошлом году мы провели два больших лекционных дня. Их задача – дать студентам необходимую базу для дальнейшей практической работы. Мы строили программу лекций так, чтобы у ребят сформировалось целостное понимание продуктового подхода: от работы с пользователями до проектирования решений (подробнее расскажем дальше).

После лекций участники получили творческое задание. Оно было посвящено ответу на вопрос «как вовлечь пользователя в мобильное приложение мобильного оператора». Ребята проводили конкурентное исследование и глубинные интервью, после чего предлагали свою версию разработки цифрового интерфейса. С этим заданием студенты уходили в самостоятельную проработку: проводили анализ, формировали гипотезы, предлагали решения и оформляли их в презентации.

Мы давали участникам развернутую и конструктивную обратную связь по их решениям, а лучшие команды приглашали в офис Т2 на очный этап. Там они презентовали свои инициативы экспертам, подробно раскрывали логику предложенных решений и отвечали на вопросы. Ключевая ценность этого этапа – возможность получить обратную связь от специалистов, которые непосредственно принимают решения о запуске и внедрении инициатив, а также посмотреть на офис и обстановку внутри компании, в которой потом, возможно, ребята захотят работать.

Студентам карьерная школа предлагает возможность попробовать себя в формате, максимально приближенном к реальной работе в компании. Участники работают с реальными задачами, проводят исследования, формируют гипотезы и получают обратную связь от практиков.

Это помогает лучше понять профессию и требования рынка, оценить свои сильные стороны и зоны роста, а также увидеть, как на самом деле устроена работа внутри крупной технологической компании.

Экспертам работа со студентами позволяет выйти за рамки привычной роли и по-новому взглянуть на свою профессию. Участие в карьерной школе помогает развивать компетенции, усиливать навыки коммуникации и наставничества, а также напрямую влиять на качество будущего кадрового потока.

Работа со студентами становится и элементом профессионального признания: интерес, вовлеченность и обратная связь от аудитории помогают напомнить о ценности накопленного опыта.

Для бизнеса карьерная школа дает сразу несколько преимуществ. В первую очередь – это первый контакт с потенциальными кандидатами еще до этапа найма. Студенты получают возможность увидеть, как компания мыслит и работает на практике, а бизнес – лучше понять уровень подготовки, мотивацию и профессиональные запросы будущих специалистов.

Кроме того, такой формат помогает сформировать осознанный интерес к работодателю: когда выбор в его пользу делается не только на основе известности бренда, а через совпадение ценностей и подходов.

Отдельная ценность формата – обратная связь. Диалог со студентами позволяет проверять гипотезы и увидеть, какие темы и подходы действительно откликаются молодой аудитории.

Как мы уже писали выше, в карьерной школе мы выстраивали обучение продуктовому мышлению не вокруг теории, а через последовательность этапов, которые повторяют реальную логику работы над продуктом:

Работа с продуктом всегда начинается с понимания условий, в которых ты находишься. В реальной работе это значит учитывать сразу несколько вещей: какие цели стоят у бизнеса, для кого делается продукт, какие есть ограничения по времени и ресурсам, какие решения уже существуют и какие метрики в итоге должны измениться.

Именно с этого мы и начинали карьерную школу. С самого начала мы подробно объяснили студентам, с какой задачей им предстоит работать, в каком формате будет выстроен процесс и по каким критериям мы будем оценивать их решения.

Мы сразу обозначили, что это не учебный кейс, где можно предложить любую идею ради идеи. Это реальная продуктовая задача, и к ней применимы те же требования, что и в рабочей среде: логика, аргументация, проверяемость решений.

Когда у студентов появляется понимание продуктового контекста и ограничений задачи, очень быстро возникает следующий соблазн – сразу начать придумывать решения. Именно здесь чаще всего и происходит ошибка: идеи появляются раньше, чем понимание пользователя.

Поэтому лекция про человекоориентированный интерфейс пришлась как нельзя кстати. Мы разбирали, как продуктовые решения вырастают из пользовательских потребностей и почему без этого фичи просто не начинают работать. Отдельное внимание мы уделили JTBD-интервью. Этот инструмент помогает сместить фокус с самого продукта на ситуацию, в которой он используется. Мы не спрашиваем пользователя, какую фичу он хочет, – мы пытаемся понять, в какой момент, зачем и для чего он «нанимает» продукт.

После того как фокус смещается на пользователя, возникает следующая сложность: как отличить реальные проблемы и потребности от наших предположений о них. В продуктовой работе почти всегда не хватает данных, а контекст постоянно меняется, поэтому важно уметь принимать решения в условиях неопределенности.

И здесь на помощь приходят исследования. Они нужны не для поиска «правильного ответа», а для того, чтобы понять, что происходит на самом деле и какие гипотезы стоит проверять в первую очередь.

Исследование начинается с базовых вопросов: кто наш пользователь, какие метрики для нас важны, какие гипотезы мы хотим проверить и какую задачу сейчас решаем. Только после этого имеет смысл выбирать формат исследования и инструменты – в том числе использовать ИИ для подготовки (но не подменять им анализ).

Отдельный фокус в этой лекции мы делали на когнитивных искажениях – bias. В продуктовой работе они возникают постоянно: мы склонны видеть подтверждение своим идеям, переоценивать собственный опыт и игнорировать данные, которые с ним не совпадают. Поэтому мы разбирали простые, но эффективные способы борьбы с этим «шумом». Например, намеренно откладывать формулировку выводов до конца исследования, чтобы не зацикливаться на первых инсайтах. Или проверять собственные интерпретации через альтернативные объяснения: что еще, кроме нашей гипотезы, могло привести к такому поведению пользователя.

Дальше мы перешли к теме growth-hacking, потому что в продуктовой работе гипотезы все чаще проверяются максимально приближенно к реальности. Условно: если ты хочешь продавать ручки, сначала попробуй продать одну и посмотри, есть ли на нее реальный спрос. Growth-hacking как раз про такой подход – про быструю проверку идей на реальных пользователях.

Нам было важно объяснить студентам, что growth-hacking – это не столько трюк, сколько способ продуктового мышления. Он учит тестировать гипотезы через минимальные действия: посмотреть, откликается ли идея, меняется ли поведение пользователя и влияет ли это на нужные метрики.

Только после этого мы погружали ребят в кейс. Без понимания логики growth-hacking они бы принесли либо красивые, но нежизнеспособные идеи, либо решения, которые невозможно проверить на практике.