{"id":14279,"url":"\/distributions\/14279\/click?bit=1&hash=4408d97a995353c62a7353088166cda4ded361bf29df096e086ea0bbb9c1b2fc","title":"\u0427\u0442\u043e \u0432\u044b\u0431\u0435\u0440\u0435\u0442\u0435: \u0432\u044b\u0435\u0445\u0430\u0442\u044c \u043f\u043e\u0437\u0436\u0435 \u0438\u043b\u0438 \u0437\u0430\u0435\u0445\u0430\u0442\u044c \u0440\u0430\u043d\u044c\u0448\u0435?","buttonText":"","imageUuid":""}

Власти Москвы подключили к видеонаблюдению систему распознавания лиц из FindFace Статьи редакции

Власти Москвы начали подключать к городской системе видеонаблюдения технологию распознавания лиц российской компании NTechLab. Об этом vc.ru сообщили в компании.

Технология на базе нейронных сетей определяет лица в потоке за несколько секунд и сравнивает их с информацией из баз данных, а также распознает пол и возраст человека, рассказали в NTechLab.

За два месяца работы системы в тестовом режиме с её помощью удалось задержать шестерых преступников, которые находились в федеральном розыске, рассказал Bloomberg глава департамента информационных технологий Москвы Артем Ермолаев.

Ермолаев рассказал, что в первую очередь систему распознавания лиц подключат в тех районах, где необходимо наблюдение. По его словам, правительство Москвы тратит на поддержку работы видеосети около 5 млрд рублей ежегодно. Развертывание системы для всей сети видеокамер могло бы утроить затраты на её обслуживание, сообщил он.

Городская сеть видеонаблюдения включает более 160 тысяч камер, которые охватывают до 95% подъездов жилых домов города, рассказали в мэрии. Доступ к системе получили около 16 тысяч пользователей, в основном, сотрудники правоохранительных органов.

Власти также пообещали, что к концу 2017 года москвичи смогут подсоединять к сети собственные камеры наблюдения. Видео будут передаваться в единый центр обработки информации, такие записи могут использоваться в суде в качестве доказательства, сообщили в мэрии.

Сервис поиска людей по фотографии FindFace начал работу в феврале 2016 года. При помощи алгоритма компании NTechLab приложение анализирует загруженное фото, а затем сравнивает его со своей базой фотографий из соцсети «ВКонтакте».

В ноябре 2016 года NTechLab выпустила набор инструментов для интеграции технологии распознавания лиц в ИТ-инфраструктуру организаций. В феврале 2017 года компания анонсировала запуск системы распознавания эмоций на лицах сотрудников и клиентов компаний.

0
78 комментариев
Написать комментарий...
Viktar Baravy

Знакомые из ФРИИ говорили, что эта система уже работает на улицах Москвы месяцев 6-7 назад и что там базы лиц ВК и проектов Mail.ru Group (т.е. всех РФ соцсетей). Я только не понимаю какая связь аккаунта с реальным человеком, что мешает создать пару учеток без контактной инфы и правдивых данных (через цепочку VPN конечно), и залить туда дубли фоток со своего основного аккаунта? И будут на улицах фиксироваться десяток разных людей на одно лицо? Да, это очень надежно!) И конечно же система с легкостью зацепит распечатанные фотки и маски (насколько я знаю, достаточно чтобы у фотки двигались глаза, а это легко можно сделать с помощью 2 фоток, даже современные системы не всегда это могут определить), тем для махинаций много, скорее всего ничего хорошего с этого не выйдет, только денег заработают.

Ответить
Развернуть ветку
Алексей Тарасов

Если вы создадите левые аккаунты в ВК и зальёте туда свои фото, то эти акки просто присоединятся к списку акков в вашем деле.

Ответить
Развернуть ветку
75 комментариев
Раскрывать всегда