Разработчик «ВКонтакте» запустил приложение Stickerface для генерации стикеров из фотографий пользователя Статьи редакции
Разработчик «ВКонтакте» Олег Илларионов выпустил приложение Stickerface, с помощью которого можно генерировать стикеры на основе фото пользователя. Об этом он рассказал vc.ru.
Сервис анализирует снимок при помощи нейронных сетей, распознаёт на нём лицо пользователя и создаёт его цифровой аватар, который затем используется для генерации набора стикеров, объяснил Илларионов. Stickerface доступен для смартфонов под управлением Android и iOS.
Пользователь может редактировать полученные стикеры — изменить глаза, причёску, нос, бороду, добавить очки и другие объекты. Также можно изменить пол аватара.
Во время тестирования приложения редакцией vc.ru сервис не всегда корректно определял цвет глаз и другие детали — особенно при плохом освещении. Создатель Stickerface утверждает, что точность распознавания будет улучшаться по мере роста количества данных от пользователей.
Сгенерированный с помощью Stickerface стикер можно отправить через Facebook Messenger или «ВКонтакте». В Facebook стикер отправится в формате фотографии, а во «ВКонтакте» — в виде граффити. В ближайших планах команды — создание публичного SDK, при помощи которого разработчики смогут встраивать сервис в свои приложения.
Идея проекта возникла у Илларионова во время подготовки к хакатону Junction, который проходил в Хельсинки в 2016 году. Разработчик обратил внимание на «большой, но пока незаметный тренд» ухода от пользовательских фотографий в сторону мультяшных персонажей. Вместе с Илларионовым над проектом работает художник Telegram и сторонний iOS-разработчик.
В июле 2017 года своё приложение для создания стикеров из селфи выпустила команда Prisma. Своё решение на этом рынке есть и у Apple — в сентябре 2017 года компания выпустила смартфон iPhone X с поддержкой animoji — анимированных цифровых аватаров, повторяющих мимику пользователя при отправке голосовых сообщений.
Дело не в стикерах, дела в датасете и распозновании. Потом эту вещь можно интегрировать через sdk в мобильные приложения и определять эмоции людей. Ребята делают трамплин
Комментарий недоступен