Мир тесен) Этот сайт мы увидели, когда готовили uKit Alt, ту штуку, которая собирает автоматом сайт из контента о компании в FB или VK - и он нам как-то запомнился и запал в душу. Насколько знаем, мама сайт обновила, да?
Владимир, на сайте основного проекта есть подписка на бету - https://ukit.ai/ - а пока мы готовимся, то периодически шлем всякие интересные сервисы для дизайна с помощью ИИ, ну и рассказываем, как это устроено в деталях.
http://podhod.ru Оценка — 8.31. Нейросеть пока не отнимет мое рабочее место дизайнера? ) Если серьезно — а есть сайт который выдаёт 10 баллов? Хотел бы посмотреть какой критерий «идеального» сайта.
Владимир, ну вот главная сайта Apple одно время оценивалась нами на 10-ку - а потом они внесли изменения, оценка подупала)
Система реагирует на изменения в оформлении сайта, а критерии, которыми она пользуется - их сейчас более тысячи, причем часть алгоритмичны, а часть вывела нейросеть (и мы о них не до конца все сами знаем).
Он задизайнил себя сам, сам нагнал себе траффик, сам вышел на монетизацию, сам привлек инвестиции, сам себя продал Гуглу, перевел деньги Васе Пупкину и сам закрылся. Потому это был очень умный алгоритмический дизайн (с) баян про хорошего продавца.
Мехман, здравствуйте: в проекте используется нейросеть, мы предварительно идем и проверям, есть ли что-то по предложенной ссылке, чтобы не нагружать сервер лишний раз - домен разделегирован, опечатка в адресе, случаи могут быть разные.
Если проблема была не в этом, надеюсь, вы не против - постучусь в личку за деталями.
p.s. И это вы еще сайты из списка РКН не пробовали проверять ;)
Если такой то набор виджетов в определенном порядке даёт значимый статистический результат на одном сайте, это же не значит, что это будет полезно для другого? Средний сайт имеет небольшую посещаемость. Хватает ли таких данных для значимых результатов в АБТ?
Дмитрий, клевый вопрос. Смотрите, да, планируем создавать несколько компоновок одного сайта под разные сегменты и помогать тестировать их на реальном трафике, подстраиваясь под общие знания о сегменте. При этом нам нужны данные об аудиториях - их можно покупать у DMP, плюс сама компания работает с 3,8 млн сайтовладельцев непостредственно. Это концепт продукта в версии 2.0.
Но для начала многие сайты банально не мешало бы привести к общему знаменателю в плане находимости информации и свежести технологий. Тут все же есть базовые человеческие требования к компоновке - выполнив их, мы уже можем улучшить ситуацию: показать это в т.ч. через триал новой версии - старая же никуда не исчезнет, человек сможет понять в сравнении.
Виталий, привет, рад видеть в нашем посте знакомых по фб)
Думаю, мы рискуем углубиться в дебри философии, но - а что есть дизайн сайта как не структурирование, а затем и оформление некоего набора информации? Интересно будет услышать твое определение.
Как видно на примере https://webscore.ai/ - мы обучаем модели, которые эмулируют реакцию будущих посетителей. В планах также использовать прогноз распределения внимания - т.е. строить прогнозную тепловую карту (тут недавно на пощупать свой проект выложили MIT - visimportance называется, например).
Иван, там есть маленькая приписочка в оценках на этот счёт)
Базово оценка значит следующее: если бы мы запустили на вашу страницу пару десятков человек, а потом попросили их увиденное оценить по шкале от 1 до 10, то средняя оценка была бы на уровне 6,2. То есть, люди бы не стали уходить с сайта сразу вероятнее всего, походили бы - но вам есть куда расти. Сейчас модель калибруется на предмет аномалий в оценках, дальше начнет давать рекомендации, куда именно и как расти) То есть, к коллективному мнению толпы добавятся уже практические рекомендации, что можно улучшить на вашем сайте.
Интересный проект, но насколько сгенерированный код остается поддерживаемым? Будет ли он понятен разработчику который хочет что то новое прикрутить? И вполне вероятно сгенерированные вашим продуктом сайты будут очень похоже выглядеть.
Про код - в данном случае, мы оборачиваем контент и данные в соответствующие виджеты конструктора uKit, т.е. в кодовое окружение, оптимизируемое и поддерживаемое командой разработчиков. И написанное людьми) Собственно, сам код уже можно посмотреть.
Ребята серьезно занимаются оптимизацией контента и кода сайтов в параллель с разработкой новых фич - от авто-оптимизации тяжелого контента вроде картинок до сокращения объема JS и CSS кода на странице в принципе.
Например, сейчас в среднем странички получают 80 из 100 от Google Pagespeed Insights, а вы знаете, система требовательна к коду.
А что касается второго вопроса - все хорошие сайты в чем-то похожи: на них удобно считывать информацию благодаря подобранным комбинациям цветов, шрифтов, контрастнсти и пр, на них понятно, что сделать, чтобы получить результат, ради которого мы на них и пришли.
Если речь про сам WebScore AI, то у него есть как набор из 125 предзаданных параметров оценки в 15 категориях (начиная с верного отображения на популярных экранах, микроразметки и заканчивая оценкой контрастности фона, форматирования и пр), так и набор из порядка тысячи высокоуровневых признаков, выявленных нейросетью и используемых алгоритмом для доуточнения оценки. Детали можно найти здесь: https://ukit.ai/ai-evaluates-websites
У вас на сайте в презентации сайт моей мамы )
Мир тесен) Этот сайт мы увидели, когда готовили uKit Alt, ту штуку, которая собирает автоматом сайт из контента о компании в FB или VK - и он нам как-то запомнился и запал в душу. Насколько знаем, мама сайт обновила, да?
Оценка 6,62
Этот сайт настолько хорош, что стоит незамедлительно рассказать об этом миру.Приятно!
Алиса, вы молодцы, получается. Также можно посравнивать сайты конкурентов своих или в какой-то нише: весьма занятно получается, бывает.
vc.ru
Оценено сегодня в 17:54
Оценка — 5.88
4.33 только :( Ждем релиз софта тогда :)
Владимир, на сайте основного проекта есть подписка на бету - https://ukit.ai/ - а пока мы готовимся, то периодически шлем всякие интересные сервисы для дизайна с помощью ИИ, ну и рассказываем, как это устроено в деталях.
http://podhod.ru
Оценка — 8.31. Нейросеть пока не отнимет мое рабочее место дизайнера? )
Если серьезно — а есть сайт который выдаёт 10 баллов? Хотел бы посмотреть какой критерий «идеального» сайта.
Владимир, ну вот главная сайта Apple одно время оценивалась нами на 10-ку - а потом они внесли изменения, оценка подупала)
Система реагирует на изменения в оформлении сайта, а критерии, которыми она пользуется - их сейчас более тысячи, причем часть алгоритмичны, а часть вывела нейросеть (и мы о них не до конца все сами знаем).
У нас 8.48 ))))
Круче чем сам webscore.ai )))
Он задизайнил себя сам, сам нагнал себе траффик, сам вышел на монетизацию, сам привлек инвестиции, сам себя продал Гуглу, перевел деньги Васе Пупкину и сам закрылся. Потому это был очень умный алгоритмический дизайн (с) баян про хорошего продавца.
Мехман, здравствуйте: в проекте используется нейросеть, мы предварительно идем и проверям, есть ли что-то по предложенной ссылке, чтобы не нагружать сервер лишний раз - домен разделегирован, опечатка в адресе, случаи могут быть разные.
Если проблема была не в этом, надеюсь, вы не против - постучусь в личку за деталями.
p.s. И это вы еще сайты из списка РКН не пробовали проверять ;)
Если такой то набор виджетов в определенном порядке даёт значимый статистический результат на одном сайте, это же не значит, что это будет полезно для другого?
Средний сайт имеет небольшую посещаемость. Хватает ли таких данных для значимых результатов в АБТ?
Дмитрий, клевый вопрос. Смотрите, да, планируем создавать несколько компоновок одного сайта под разные сегменты и помогать тестировать их на реальном трафике, подстраиваясь под общие знания о сегменте. При этом нам нужны данные об аудиториях - их можно покупать у DMP, плюс сама компания работает с 3,8 млн сайтовладельцев непостредственно. Это концепт продукта в версии 2.0.
Но для начала многие сайты банально не мешало бы привести к общему знаменателю в плане находимости информации и свежести технологий. Тут все же есть базовые человеческие требования к компоновке - выполнив их, мы уже можем улучшить ситуацию: показать это в т.ч. через триал новой версии - старая же никуда не исчезнет, человек сможет понять в сравнении.
Скажем так, это не про дизайн, а про оформиловку и структуру…
Виталий, привет, рад видеть в нашем посте знакомых по фб)
Думаю, мы рискуем углубиться в дебри философии, но - а что есть дизайн сайта как не структурирование, а затем и оформление некоего набора информации? Интересно будет услышать твое определение.
Спасибо за статью.
А на основе каких данных и критериев определяется удачность полученного дизайна?
Как видно на примере https://webscore.ai/ - мы обучаем модели, которые эмулируют реакцию будущих посетителей. В планах также использовать прогноз распределения внимания - т.е. строить прогнозную тепловую карту (тут недавно на пощупать свой проект выложили MIT - visimportance называется, например).
У меня на сайте 6.2 балла оценка вашим сервисом, это хорошо? Что это вообще значит
Иван, там есть маленькая приписочка в оценках на этот счёт)
Базово оценка значит следующее: если бы мы запустили на вашу страницу пару десятков человек, а потом попросили их увиденное оценить по шкале от 1 до 10, то средняя оценка была бы на уровне 6,2. То есть, люди бы не стали уходить с сайта сразу вероятнее всего, походили бы - но вам есть куда расти. Сейчас модель калибруется на предмет аномалий в оценках, дальше начнет давать рекомендации, куда именно и как расти) То есть, к коллективному мнению толпы добавятся уже практические рекомендации, что можно улучшить на вашем сайте.
Интересный проект, но насколько сгенерированный код остается поддерживаемым? Будет ли он понятен разработчику который хочет что то новое прикрутить? И вполне вероятно сгенерированные вашим продуктом сайты будут очень похоже выглядеть.
Никита, спасибо за вопросы. Отвечу по очереди.
Про код - в данном случае, мы оборачиваем контент и данные в соответствующие виджеты конструктора uKit, т.е. в кодовое окружение, оптимизируемое и поддерживаемое командой разработчиков. И написанное людьми) Собственно, сам код уже можно посмотреть.
Ребята серьезно занимаются оптимизацией контента и кода сайтов в параллель с разработкой новых фич - от авто-оптимизации тяжелого контента вроде картинок до сокращения объема JS и CSS кода на странице в принципе.
Например, сейчас в среднем странички получают 80 из 100 от Google Pagespeed Insights, а вы знаете, система требовательна к коду.
А что касается второго вопроса - все хорошие сайты в чем-то похожи: на них удобно считывать информацию благодаря подобранным комбинациям цветов, шрифтов, контрастнсти и пр, на них понятно, что сделать, чтобы получить результат, ради которого мы на них и пришли.
По сути, я описал правила "хорошего тона" - и нужно системе преподать их. А уж она сама будет искать, как применять их к разным ситуациям - и разным объемам и комбинациям контента. В этом и прелесть технологии генеративного дизайна - вот на wiki хорошо описано https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%93%D0%B5%D0%BD%D0%B5%D1%80%D0%B0%D1%82%D0%B8%D0%B2%D0%BD%D1%8B%D0%B9_%D0%B4%D0%B8%D0%B7%D0%B0%D0%B9%D0%BD
не очень понял, что же является хороших сайтом для системы. но бету буду ждать, любопытно весьма
Если речь про сам WebScore AI, то у него есть как набор из 125 предзаданных параметров оценки в 15 категориях (начиная с верного отображения на популярных экранах, микроразметки и заканчивая оценкой контрастности фона, форматирования и пр), так и набор из порядка тысячи высокоуровневых признаков, выявленных нейросетью и используемых алгоритмом для доуточнения оценки. Детали можно найти здесь: https://ukit.ai/ai-evaluates-websites
Благодаря читателям с VC обнаружили одно занятное свойство сервиса - мы еще и непреднамеренно умеем проверять, не истекли у вас SSL-сертификат)