Тенденции в области Smart City
Что ждет умные города? Этот вопрос мы задали представителям российских ИТ и телеком-компаний, которые участвуют в проектах, связанных с умными городами. Вот шесть трендов, о которых рассказали эксперты.
Рынок в ожидании роста LPWAN и 5G
Умный город невозможно представить без LPWA-сетей (LPWAN, Low-power Wide-area Network — технология беспроводной передачи данных на большое расстояние), которые обеспечивают межмашинное взаимодействие на больших расстояниях при минимальном потреблении энергии.
К таким сетям подключают разнообразное оборудование: датчики, сенсоры и т.д. Некоторые LPWAN, например, LoRaWAN, работают в нелицензионном диапазоне. Одна базовая станция способна обеспечить покрытие до 3 км в условиях плотной городской застройки. Такие решения используются, к примеру, в ЖКХ, для автоматического сбора данных с электросчетчиков и отправки их в единую систему.
Сети 5G не относятся к LPWAN: их энергозатратность достаточно высока, а дальность связи – значительно меньше, чем у 4G. Но связь пятого поколения будет использоваться там, где нужны низкие задержки и высокие скорости данных: в телемедицине (проведение дистанционных хирургических операций онлайн), подключенной дорожной инфраструктуре (для обмена данными самоуправляемых автомобилей) и т.д.
Потребность в большом объеме данных
Чем больше датчиков подключено к IoT, тем больше данных они генерируют. По оценкам IDC, в 2025 году к IoT во всем мире будет подключено 41,6 млрд устройств, которые сгенерируют 79,4 зетабайта данных. Для обработки растущего объема информации потребуется больше вычислительных мощностей. «Сейчас можно говорить о феномене Большого взрыва данных. Big Data становится источником управленческих и технологических решений в городах. И конечно, это мощный тренд развития технологий для умных городов», – полагает Алексей Паламарчук, руководитель направления продаж B2G АО «ЭР-Телеком Холдинг».
Анализ больших данных понадобится и одному из главных элементов умного города — транспортной сфере, уверен Борис Вольпе, генеральный директор «МаксимаТелеком».
Облачные технологии помогут обработать информацию
В связи с ростом объемов данных растет потенциал IoT-решений на основе облачных вычислений, которые, в том числе, предоставляются по сервисной модели. «Сервис позволяет автоматизировать сбор информации с различных инженерных систем и оборудования (датчиков, счетчиков, исполнительных устройств и т.д.), снизив затраты на хранение и обработку данных», – считает Дмитрий Кузнецов из КРОК. Он привел такой пример: если сегодня в одном районе идет стройка и нужно контролировать уровень шума, то завтра там появится новый дом, и датчики по контролю уровня шума будут не нужны. Систему, которая функционирует как сервис, можно быстро развернуть и точно так же перенести в другое место, резюмировал эксперт.
Жителям откроют доступ к городским маркетплейсам
Некоторые опрошенные эксперты считают, что в краткосрочной перспективе для горожан станут более доступны разнообразные услуги.
По мнению Дмитрия Кузнецова, пользователи (горожане и сотрудники муниципальных служб) получат доступ к сервисам умного города через специализированные платформы, которые представляют собой агрегаторы сервисов — витрины, через которые можно заказать услугу.
С ним соглашается и Алексей Паламарчук из «ЭР-Телекома». По его словам, создатели решений стали задумываться об интеграции независимо действующих сервисов в единую экосистему.
Ожидается кооперация команд и технологий
Другой тренд — кооперация команд и технологий. Некоторые компании делают это путем поглощения, другие объединяются в долговременные партнерства. Например, стратегия развития крупных отечественных поставщиков инновационных решений (Сбербанк, Ростех, «Ростелеком», Яндекс) — поглощение перспективных стартапов, выстраивание внутри компании организованных вертикалей по различным тематическим направлениям, тенденция к систематизации и упорядочиванию продуктовых линеек, сервисных экосистем.
С другой стороны, многие компании с хорошими командами и яркими решениями предпочитают развивать бизнес самостоятельно. Они используют в полной мере современные возможности широкой кооперации на базе площадок, предоставляемых сетевым профессиональным сообществом, институтами развития. Это позволяет им смотреть не только внутрь страны, но и оставаться открытыми и востребованными в глобальном мире, рассказал Павел Кондаков, управляющий директор Центра стратегического развития и цифровой трансформации компании «ЛАНИТ-Интеграции».
Развитие крупных инфраструктурных и социальных решений
В первую очередь, будут реализовываться глобальные и крупные инфраструктурные и социальные решения, которые востребованы и максимально «видимы» всем категориям населения городов и при этом предполагают самоокупаемость хотя бы и в длительной перспективе. Примерами таких решений, по мнению начальника управления «Цифровая экономика» компании «Техносерв» Андрея Любицкого, может служить современное городское освещение или остановочные павильоны.
Что происходит с умными городами сейчас
В России можно найти сотни кейсов реализации смарт-практик в городах. По оценкам iKS-Consulting, объем российского рынка цифровых решений умного города в 2018 году превысил 81 млрд руб. (прирост +8% к 2017 году; более свежих данных нет). Почти 93% рынка пришлось на цифровизацию Москвы, еще 5% – на Санкт-Петербург и остальные 2% – на другие города.
Согласно прогнозам IDC, большая часть инвестиций на мировом рынке технологий для умного города приходится на умные счетчики и интеллектуальные электросети. По динамике прироста в ближайшие годы будут лидировать интеллектуальные транспортные системы, общественная безопасность, цифровые двойники мегаполисов.
Вспомнилась шутка
" Умные часы, умный будильник, умный дом. Все умное. Только ты тупой")
Проклятый умный дом!!!
Это по сути, о многофункциональности.
"В России можно найти сотни кейсов реализации смарт-практик в городах. По оценкам iKS-Consulting, объем российского рынка цифровых решений умного города в 2018 году превысил 81 млрд руб. (прирост +8% к 2017 году; более свежих данных нет). Почти 93% рынка пришлось на цифровизацию Москвы, еще 5% – на Санкт-Петербург и остальные 2% – на другие города."
Мнение:
Хотелось бы, чтобы в будущем города с менее развитой цифровой инфраструктурой могли использовать модели развития мегаполисов, основанные на больших данных. В противном случае может произойти перекос, и малые города просто не смогут догнать темпы развития мегаполисов. Для этого необходимо разработать самосогласованную модель.