Феномен "потерянной середины" в настоящее время является одной из основных проблем для LLM (больших языковых моделей). Сейчас LLM понимают информацию в начале и конце длинного контекста, но с трудом обрабатывают информацию в середине. Это делает LLM ненадежными при оценке больших объемов данных, несмотря на преимущество большого окна выходного конт…
Я удивляюсь как сейчас огромное количество людей переключилось на ии, и все же рекомендую с осторожностью к этой теме относиться, мало ли что нас ждет в будущем)
А что от обучения ИИ базовым вещам может произойти?