BRIDGE № 1: «Альтернативные источники масштабирования потенциала: биохакинг и AI»

BRIDGE — это новый проект от Invisible Force (экс «Культура Инноваций»), серия встреч с лидерами международного бизнеса. Среди гостей — эксперты из Amazon, Miro, PWC и других. Мы обсуждаем лидерство и команды, подходы и методологии, культуру и стратегию, а также все, что волнует лидеров на глобальных рынках.

BRIDGE № 1: «Альтернативные источники масштабирования потенциала: биохакинг и AI»

Долина, тренды и биохакинг

Наш первый гость — Марина Морган, предприниматель, performance-коуч, основатель The Morgan Impact Group. Она посвятила свою карьеру изучению человеческой психики и созданию систем, которые помогают людям и компаниям в сфере ТМТ (технологии, медиа, телеком) достигать своего потенциала и реализовывать его.

Марина работает в Кремниевой долине — мировом центре инноваций в технологиях, бизнесе и социуме. Здесь все опережает время, а люди живут и работают на высочайших скоростях.

Марина знает, как быстро ловить тренды изменений, гибко адаптироваться и менять свою команду, быть открытым и решительным, действовать вслепую, объединяться и решать быстрее всех. Вместе с технологиями Кремниевая долина культивирует здоровый образ жизни, ментальные практики и биохакинг, стремясь жить и работать на максимуме своего потенциала.

Нам показался интересным взгляд Марины на масштабирование потенциала в современных реалиях, кросс-культурный контекст и, конечно, AI-технологии.

Делимся основными тезисами BRIDGE №1.

Масштабируемость потенциала: традиционная или современная

Традиционный подход к масштабируемости потенциала обычно включает программы развития и возможность для человека выбирать траектории своего развития. Лидер, создавая команду, также масштабирует свой потенциал. Эти методы считаются классическими.

Однако современные инструменты масштабирования потенциала гораздо шире. Раньше производительность оценивалась по объему выполненных задач в ограниченное время. За последние несколько лет многие процессы были переосмыслены. Сейчас на первый план выходят гибкость, адаптивность и способность быстро находить новые решения, перестраиваться и отказываться от привычной идентичности.

Например, компании, которые занимались офлайн-мероприятиями, выжили за счет быстрого перехода на онлайн-формат.

Поэтому современные инструменты масштабирования потенциала включают гибкость, работу с мышлением, понимание работы мозга, использование новых инструментов для развития адаптивности.

Коротко

Классические источники масштабирования потенциала:

  • личная эффективность и тайм-менеджмент;
  • работа с командой и развитие навыков;
  • программы обучения и развития.

Современные инструменты масштабирования потенциала:

  • гибкость и адаптивность;
  • работа с мышлением;
  • понимание работы мозга;
  • использование новых технологий и инструментов.

High-performance condition — состояние высокой производительности

Состояние потока описано в известной книге «Поток. Психология оптимального переживания» Михай Чиксентмихайи. В классическом понимании поток — это когда человек погружается в задачу, ничто не отвлекает его внимание, и он теряет счет времени.

Для достижения состояния потока задача должна быть вызовом, но при этом оставаться реалистичной. Человек должен видеть быструю отдачу от того, что делает, понимать конечную цель и видеть, что она совпадает с его ценностями. Эти параметры помогают достичь потока и глубоко погружаться в работу.

Когда мы говорим о высокой производительности, существует множество моделей для определения высокопотенциального сотрудника. Аналитики из корпораций считают, что высокопроизводительный сотрудник — это человек, способный за короткое время достичь высоких результатов в решении задач, находясь в новой роли или новых обстоятельствах. Здесь можно выделить три основных фактора: новизну, результативность и скорость.

Если говорить о состоянии потока, это необязательно значит, что задача должна быть сложной, новой или выполняться быстро. Речь идет о том, что человек может увлеченно и долго выполнять свою работу независимо от контекста.

Производительность и физиология

С рождения у нас уже заложена определенная архитектура мозга и нервной системы. Мы растем и учимся через процесс нейропластичности, когда клетки мозга соединяются друг с другом, что способствует обучению и адаптации. Активный процесс формирования мозга продолжается до 22–24 лет, когда полностью формируются все его отделы, включая префронтальную кору.

После этого нейропластичность замедляется, и формирование новых навыков требует больше времени. Отделы мозга, отвечающие за высшие психические функции, позволяют нам критически мыслить и сортировать информацию. Условно мозг можно разделить на хордовый, лимбический и кортекс. Мы достигаем наивысшей эффективности, когда используем все части.

Если человек сильно не выспался, его организм воспринимает это как опасность. Длительный стресс также воспринимается организмом как угроза. Недостаток витаминов и элементов, необходимых для нейропластичности, также снижает продуктивность.

Первая важная составляющая для высокой производительности — это хорошо отлаженная физиология, или гомеостаз. Без этого невозможно реализовать свой потенциал. Во сне новая информация усваивается, поэтому важно хорошо высыпаться. Исследования показывают, что люди, спящие семь — семь с половиной часов, значительно лучше решают сложные задачи, чем те, кто спит шесть — шесть с половиной часов.

Вторая важная составляющая для высокой производительности — это высокая степень свободы мышления.Это касается психологических аспектов, таких как возможность не бояться ошибок и свободно действовать. Когда человек работает в спокойной, свободной атмосфере без длительного стресса, он может достигать высокой продуктивности, используя весь потенциал своего мозга.

Как мозг воспринимает AI

Исследования показывают, что производительность во многих профессиях и секторах экономики значительно выросла благодаря AI. Например, количество отвеченных писем и обработанных запросов от клиентов увеличилось на 60–70%, а в некоторых случаях даже до 200%. Документы в юридической и менеджерской сферах теперь готовятся гораздо быстрее. За последние пару лет результативность сотрудников возросла многократно.

Это объясняется тем, что AI помогает решать рутинные задачи, освобождая время для более сложной работы. С точки зрения нейробиологии это позволяет сотрудникам фокусироваться на творческих и аналитических задачах, больше развивать когнитивную гибкость.

Важно понимать, что партнерство между человеком и AI только начинается и нам предстоит еще многое узнать о его возможностях и ограничениях.

Исследования также показывают, что разница между результатами низкоквалифицированных и высококвалифицированных сотрудников стала меньше. Это означает, что AI нивелирует результативность сотрудников с разным уровнем навыков и способностей. Пока это так, но что будет дальше — неизвестно.

Плюсы использования AI:

  • Точность диагностики. Диагностика по рентгеновским снимкам с помощью AI точнее, чем диагностика, выполненная хорошо обученными профессионалами. Это происходит потому, что AI не устает и не теряет фокус внимания.
  • Персонализированное обучение. AI помогает создавать персонализированные траектории обучения, что повышает результативность.
  • Освобождение памяти. Мы «делегируем» память. Например, многие из нас помнят номера телефонов только самых близких людей, тогда как все остальные номера хранятся в телефоне.

Риски использования AI:

  • Чрезмерное доверие к AI. Многие не проверяют данные, так как их ошеломляет объем информации. Это может привести к эффекту «баннерной слепоты», когда люди начинают просто копировать информацию, не вчитываясь в нее.
  • Навыки поиска, агрегации и анализа информации могут ухудшиться. Если раньше для написания научной работы нужно было читать книги и переживать инсайты самостоятельно, то теперь люди просто спрашивают у AI, и полученный ответ может быть менее глубоким.
  • Ограничение креативности. AI дает доступ к созданию творческих продуктов, но ограничения, встроенные в алгоритмы, могут ограничивать свободу поиска информации.

В будущем, несмотря на текущий рост производительности, возможен спад, так как AI может быть не столь эффективен в решении новых задач. Важно знать риски и ограничения использования AI, чтобы эффективно взаимодействовать с ним и поддерживать баланс между использованием технологий и развитием собственных навыков.

Коротко

Влияние AI на производительность:

  • увеличивается результативность в различных секторах экономики,
  • освобождается время для творческих и аналитических задач,
  • повышается точность диагностики и персонализированного обучения.

Потенциальные риски взаимодействия с AI:

  • перестаешь критически относиться к получаемой информации,
  • ухудшаются навыки поиска и анализа информации,
  • чрезмерно доверяешь AI.

Гайд-памятка: что мы можем сделать для кратного умножения своего потенциала

Физиология и гомеостаз. Хорошо отлаженная физиология, качественный сон и баланс витаминов и элементов — основа для реализации потенциала.

Коротко:

  • Недостаток сна и стресс снижают эффективность.
  • Баланс витаминов и элементов необходим для нейропластичности.
  • Исследования показывают, что люди, спящие семь — семь с половиной часов, значительно лучше решают сложные задачи.

Высокая степень свободы мышления. Возможность не бояться ошибок и свободно действовать в спокойной и поддерживающей атмосфере.

Коротко:

  • Свободная и спокойная атмосфера повышает продуктивность.
  • Поддержка команды и основателя важна для успешных изменений.

Креативность и адаптивность. Занятия творчеством и нахождение нетривиальных решений прокладывают новые нейронные связи, развивая когнитивную гибкость.

Коротко:

  • Театральные практики и творчество развивают когнитивную гибкость.
  • Использование AI для рутинных задач освобождает время для креативности.

Дополнительные материалы от эксперта:

Контакты Марины Морган:

Следите за расписанием следующих эфиров, регистрируйтесь, чтобы присутствовать онлайн, и ищите материалы всех эфиров по хештегу #BRIDGE в нашем телеграм-канале.

22
Начать дискуссию