OpenAI, Apple и NVIDIA — Кто Завоюет Мир ИИ?

Три компании, которые активно развивают технологии искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения.

Что мы сейчас имеем?

Openai

GPT-4omni : языковая модель машинного обучения, которая может выполнить задачи на уровне человеческого уровня.

Whisper : инструмент для чтения речи, который используется для транскрибирования миллионов часов видео на YouTube. OpenAI планирует создать свои собственные микросхемы для обучения и работы ИИ-моделей, чтобы уменьшить зависимость от NVIDIA.

Apple

Apple Intelligence уже интегрирована в набор приложений и позволит использовать новые инструменты, такие как генерация текста и изображений, а также извлечение и анализ информации iOS 18 новая операционная система для iPhone, которая делает домашний экран более настраиваемым и включает улучшенные версии собственных приложений.

VisionOS 2 : новая операционная система для гарнитуры смешанной реальности Vision Pro, которая использует машинное обучение для создания фотографий естественной технологии и дополняет их новыми жестами.

Nvidia

NVIDIAGPU : графические процессоры, используемые для акселерации компьютеров в области искусственного интеллекта и обучения.

Трансформер : модель машинного обучения, которая используется для решения задач, таких как машинный перевод и обработка естественного языка.

Чат с RTX : чат-бот, предназначенный для работы на компьютерах с Windows с видеокартами GeForce RTX 30-й или 40-й серии с 8+ Гб видеопамяти. Компания Nvidia предоставляет суперкомпьютер OpenAI DGX-1 и поддерживает развитие нейросетей.

Все три компании активно развивают технологии машинного обучения для своих продуктов и приложений. OpenAI планирует создать свои собственные микросхемы для обучения и работы ИИ-моделей, чтобы снизить зависимость от NVIDIA. Apple планирует представить обновленного голосового помощника Siri и даст возможность пользоваться ИИ даже тем, кому этого не хочется. Новые технологии, разрабатываемые OpenAI, включают в себя создание общего искусственного интеллекта, который, по данным аналитиков, должен выйти в 2027 году. Более локально, это выход GPT-5, которая, по словам разработчиков, исправит все недостатки предыдущих версий GPT, которые были признаны неудачными.

Что касаемо Nvidia

NVIDIA использует свои чипы для ускорения нейросетей следующим образом: NVIDIA разработала графические процессоры (GPU), которые используются для акселерации вычислений в области искусственного интеллекта и машинного обучения. Графические процессоры ускоряют вычисления, используя параллельную обработку информации, что позволяет выполнять задачи намного быстрее. NVIDIA представила суперкомпьютер DGX Station A100, который использует графический процессор для ускорения вычислений в области ИИ. DGX Station A100 может выполнять задачи в несколько раз быстрее, чем классические компьютеры.NVIDIA виртуальный фреймворк DREAMPlace на основе нейронных сетей, который разрабатывает сверхбольшие интегральные схемы (СБИС) с помощью машинного обучения. Чат с RTX : NVIDIA запустила чат-бот с RTX, который предназначен для работы на компьютерах с Windows с видеокартами GeForce RTX 30-й или 40-й серий с 8+ Гб видеопамяти. Это позволяет использовать мощные вычисления для задач.

NVIDIA и OpenAI сотрудничают в области разработки алгоритмов ИИ и создания языковых моделей. OpenAI использует процессоры NVIDIA для ускорения вычислений в области машинного обучения. NVIDIA использует свои чипы для ускорения нейросетей, чтобы обеспечить высокую производительность и быстрое решение задач в области искусственного интеллекта и машинного обучения. Я думаю, что NVIDIA может победить в гонке за технологическое лидерство в области искусственного интеллекта и машинного обучения по некоторым причинам: NVIDIA традиционно доминирует на рынке ускорителей ИИ, и ее продукты, такие как GPU H100, остаются лидерами в этом сегменте. Например, ее следующий графический процессор H200 будет иметь 141 ГБ памяти HBM3 и пиковую пропускную способность памяти 4,8 ТБ/с. AMD, еще один крупный игрок на рынке, только начинает выходить на уровень NVIDIA, и ее продукты, такие как MI300X, пока не смогут полностью заменить лидерство NVIDIA.

В целом, NVIDIA имеет сильные позиции на рынке ИИ, а ее постоянные инновации и инвестиции в технологии машинного обучения и ИИ делают ее фаворитом в гонке за технологическое лидерство в этом сегменте.