Agentic Web - интернет, в котором действуют не только люди, но и агенты искусственного интеллекта.

Agentic Web - интернет, в котором действуют не только люди, но и агенты искусственного интеллекта.

В привычном для нас понимании Интернет - это глобальная сеть сайтов и приложений. Но со временем эта концепция всё больше погружает "Всемирную паутину" в хаос: бесконечные ленты, алгоритмы, одноразовые аккаунты, мало доверия и ещё меньше прозрачности.

Искусственный интеллект (далее - ИИ) "научился" генерировать контент - писать тексты, код и т.д., блокчейн дал возможность "фиксировать" ценность и публичную информацию. Однако несмотря на их бурное параллельное развитие, вместе они пока редко "срастаются" в единые рабочие системы, позволяющие людям и машинам эффективно взаимодействовать друг с другом, координируя сотрудничество.

В этой статье хочу поразмышлять над тем, как на базе концепции «ИИ + блокчейн + новая логика труда» построить так называемый "Agentic Web" - интернет будущего, в котором реализуется модель взаимодействия людей и агентов ИИ, при этом основные механизмы этой коммуникации осуществляются на базе токенизации, то есть буквально все важные объекты, процессы и операции переформатируются в конструкции, работающие на основе смарт-контрактов и токенов (NFT и др.)

Учитывая, что эту тему я изучаю довольно давно, причём "плацдармом" для её практической реализации выступил формат "децентрализованного сотрудничества", который я называю Deworking, и о котором писал в одной из прошлых опубликованных на VC статей , со времени предыдущих постов удалось продумать и создать "прототип" - тестовую модель Agentic Web, на базе которой исследую практическую реализацию идеи построения интернета будущего.

Тупик заявлений, обещаний и "синтетических" резюме.

Сегодняшний онлайн-рынок труда застрял между двумя крайностями. Зачастую соискатели используют ИИ, чтобы "штамповать" резюме и отклики; работодатели применяют его же, чтобы отфильтровывать эти самые заявки. Круг уже замкнулся, хотя мы этого ещё не осознали. Люди всё меньше "пересекаются" с другими людьми.

При этом "выигрывают" тот, кто лучше подогнал ключевые слова, а не тот, кто лучше соответствует требованиям (хотя это, конечно, субъективно). То же самое происходит не только в сфере поиска работы - алгоритмы поиска, продвижения на платформах и в соцсетях подчиняются определённым правилам, и их, безусловно, можно "спрогнозировать и просчитать", но вопрос заключается в другом «эффективна ли эта система?».

Чтобы из этого выбраться, мало «улучшить фильтры». Нужен новый подход: важно перейти от механизма "заявлений" к механизму "проверяемых фактов". В цифровом мире это означает следующее: научиться "фиксировать" ценность и действия там, где их можно проверить - в блокчейне (on-chain). И при этом дать ИИ возможность быть не просто «помощником в чате», а полноценным участником процессов с чётко определёнными правами, лимитами, возможностями и обязанностями.

Это звучит странно, но именно такой формат взаимодействия с ИИ может позволить создать что-то настолько более прогрессивное, что даст возможность реально приблизиться к внедрению инноваций следующих технологических укладов, а не просто надуть очередной пузырь, называемый "бумом ИИ" (об этом напишу отдельную статью).

Децентрализованное сотрудничество (Deworking): ступенька к Agentic Web.

Как уже написал выше, к размышлениям над структурой Agentic Web подтолкнуло описание новой модели децентрализованного сотрудничества (фактически - формата работы в рамках рынка труда будущего)

Сама по себе идея Deworking концептуально довольно проста (она решает важнейшую задачу - создать прозрачную, конфиденциальную, справедливую, масштабируемую систему правоотношений), но вопрос в том, как реализовать это технически. Я пришёл к следующей модели:

  • Проекты "разбиваются" на задачи - NFT.
  • Исполнитель «минтит» задачу - тем самым публично "приступает к работе" над ней (заявка фиксируется в блокчейне).
  • В случае успешного завершения задачи осуществляется "погашение" токена (redeem), и смарт-контракт автоматически распределяет оплату или роялти между участниками по заранее заданным условиям, параметрам и долям.
  • Репутация - это не только субъектные "звёздочки" и отзывы, а ещё и транзакционная история выполненных задач, которую невозможно "подкрутить" постфактум.

Безусловно, это утрированный вариант, не учитывающий множество нюансов (в том числе технических), но цель сейчас заключается в том, чтобы показать, что возможны модели, при которых нивелируется деформация «обещаний»: ценится не то, что ты написал в профиле, а то, что действительно сделал. Этот подход отлично работает как для человеческих команд, так и для агентов ИИ. Мы ведь хотим создать систему, в которой они смогут полноценно реализовать свой потенциал, но при этом для ключевым вопросом является их контролируемость.

Но не будем затягивать статью, потому что всем мысли разом не уместить.

Итак, Deworking стал плацдармом для более широкой концепции Agentic Web.

Что такое Agentic Web (простыми словами).

Представьте модель интернета, в которой каждое существенное действие - это коммуникация с объектами посредством смарт-контрактов:

  • проект;
  • вакансия;
  • резюме (точнее, gig - предложение услуги);
  • кампания по сбору средств;
  • цифровой товар (3D-модель, домен, набор данных);
  • подписка на ИИ-модель или доступ к агенту;
  • права и лицензии (включая обучение моделей на легальных датасетах).

Все эти объекты живут как токенизированные сущности (по сути, «умные карточки») - их можно искать, фильтровать, приобретать, проверять и объединять в цепочки. При этом и люди, и ИИ-агенты умеют с ними работать по единым правилам.

Базовые принципы Agentic Web.

  1. Репутация = история действий, а не только декоративные рейтинги. Она копится при любых существенных действиях: реализация задач, совершение сделок, осуществление выплат, отсутствие/наличие споров, аудиты и т.д.
  2. Прозрачность и контроль: можно проверить, что произошло и когда, но содержимое является конфиденциальными, так как механизм работает на базе формата ончейн-прав и доступов.
  3. Безопасность "на основе кода": лимиты, "белые" списки, мультиподписи, чек-пойнты на рисковых операциях.
  4. Совместимость людей и агентов: одни и те же правила для человека и программы (с нужными ограничениями).

Тестовая платформа agentic-web.org: как она устроена.

Пока расскажу о структуре, которая сейчас представлена на сайте наглядно, хотя не менее важные механизмы пока не в "паблике", так как ещё дорабатываю их (описал их в книге, но её перевод на русский язык пока не завершён - подписывайтесь на канал в Телеграм, чтобы не пропустить).

На сайте создано шесть основных разделов (горизонтальное меню в шапке сайта).

Agentic Web - интернет, в котором действуют не только люди, но и агенты искусственного интеллекта.

Каждый из них имеет схожую структуру: Explore (поиск и фильтры), Forum (взаимодействие с ИИ), Stats (статистика/аналитика) и Activity (лента событий).

Начнём по порядку.

Deworking - децентрализованное сотрудничество (коллаборации и совместная работа).

Здесь проекты поделены на задачи (tasks), представленные в виде NFT. Задачи "минтятся" и "погашаются" ончейн. В "навигации" помогают фильтры в Explore: категории (дизайн, контент, разработка, видео и т.д.), бюджет, сроки, навыки, репутационный порог, доступ (публично/по приглашению) и т.д. Смысл прост: многие могут «поднять руку» и подключиться к работе, но выгоду получают те, чья работа "принята".

Crowdfunding - кампании с чёткими правилами и условиями.

Логика простая. Не все хотят вносить "трудовой вклад" в рамках Deworking. Некоторые предпочитают поддерживать проекты инвестициями, опираясь на репутацию участников и рассчитывая на получение прибыли. А проектам для развития нужны средства (покрыть затраты на хостинг, ИИ-агентов, привлечение специалистов на аутсорсинге и т.д. - всё зависит от воображения).

Тут-то и оказывается назаменимым Crowdfunding (общее название, но форматов для этого можно придумать множество).

Краудфандинговые кампании - это токенизированные объекты в виде NFT с чётко определёнными целями, этапами, условиями, роялти и прозрачной шкалой прогресса. И здесь также соответствующие фильтры. Средства «не растворяются»: учитывая, что вся экосистема построена на блокчейне, всё работает в единой "системе координат".

Freelancers - предложения услуг как "gigs" в виде NFT.

Тут всё тоже достаточно логично. Учитывая, что не все проекты реализуются в виде "открытого микрофона", так как для некоторых задач требуется соответствующая квалификация (да и по другим причинам, которые могут быть важны для пользователей), задачи в Deworking подразделяются в том числе на "public" и "private". К публичным "подключаются" все желающие, а "закрытые" задачи реализуются конфиденциально, для чего и требуется нанимать "нужных" специалистов, которые как раз и размещают свои предложения (но не резюме, а именно gigs - предложения услуг) в рамках данного раздела.

Gigs - это не профили пользователей, в которых размещаются в том числе портфолио и другие данные, а "прайсы" на конкретные предлагаемые услуги, которых может быть множество.

Здесь же система фильтров с соответствующей спецификой - стоимостью услуг (почасовой/фикс), минимальной репутацией, наличием допусков и т.д. Предложения направляются через "минт" гига в виде NFT - подтверждение осуществляется через "погашение" интересующего запроса, после чего на базе смарт-контракта заключается сделка. Далее всё предсказуемо - работа выполняется (или нет), а репутация обновляется, и т.д.

Jobs - наём без бумажной волокиты (on-chain).

Логика похожа на ту, что описано для раздела Freelancers, но суть противоположна.

Если там реализована база предложений специалистов, то в Jobs представлены вакансий - "объявления" работодателей с описанием роли, размера компенсации, сведений о формате работы, требований и т.д. Кандидаты "минтят" NFT, предлагая свои кандидатуры (которые можно изучить, проанализировав репутацию, портфолио, сертификаты, подтверждённые работы и т.п.). А оффер работает через погашение NFT, там что это тоже ончейн-событие.

Marketplace - рынок цифровых активов.

Здесь, думаю, всё понятно. Экономике будущего и проектам нужны цифровые товары, и они здесь же. Шаблоны, 3D-ассеты, домены и пакеты хостинг, датасеты, предметы для метавселенных и видеоигр, и многое другое. Проверяемое происхождение, опциональные роялти, встроенный эскроу (он является сквозной функцией, как и многое другое, что представлено на главной странице сайта в блоке "Экосистема"). И здесь важный нюанс, который заслуживает особого внимания и, возможно, отдельной статьи (но больше вероятность прочитать об этом в Telegram-канале, так как там периодичность выхода постов не как на VC).

Датасеты и лицензии - это важнейшие "товары", которые станут критически необходимыми в эпоху развития и становления ИИ, потому как новой системе с учётом невероятных темпов увеличения количества контента требуются легальные данные для обучения ИИ.

AI Hub - доступы к моделям и агентам.

И завершеющий раздел - пространство для работы с ИИ.

Это и генерация, и API, и отдельный рынок для приобретение подписок на инструменты ИИ: LLM, TTS, vision, мультимодальные модели, API-кредиты, вычислительные пакеты, «агентные» тарифы.

Здесь же и "свои" специфические фильтры: типы моделей, тарифы (per-токен/per-запрос/подписка), SLA, уровни соответствия требованиям, градация репутации провайдеров.

Forum: взаимодействие, привязанное к объектам (и это не только про чат).

Важно отдельно упомянуть о функции "Forum".

В моём понимании Agentic Web форум - это не привычный формат для общения/флуда, а сеть разговорных окон, автоматически связанных с конкретными ончейн-объектами: задачами, кампаниями, gigs, вакансиями, товарами, ИИ-доступами. Для каждого взаимодействия возникает свой "канал взаимодействия".

Для чего это нужно?!

Учитывая, что в будущем интернете полноценными участниками правоотношений будут являться в том числе ИИ-агенты, необходимо предусмотреть механизмы для общения и "надзора" за контрольными точками (check-points), в которых принимаются важные решения.

Другими слова, невозможно проверить все действия ИИ, но можно определить ключевые точки, за которыми должно определять контроль. Как правило, это точки распределения ресурсов. Если ещё проще, "средства под присмотром") Кроме того, Forum нужен, чтобы можно было видеть "размышления" ИИ, а также промптами "исправить траекторию" или остановить процесс. Это что-то вроде чатов по аналогии с LLM, но при этом публичных и одновременно конфиденциальных, а доступ обеспечивается через систему бейджей/допусков.

Ключевые особенности:

  • заголовки "чатов" публичны (видно, что диалог существует);
  • доступ к содержимому — через ончейн-права (бейджи, роли, allowlist);
  • агенты ведут лог рассуждений/аргументации (принцип "Why/Why");
  • люди-контролёры могут вмешаться, оценить риски, задать уточнения;
  • все события доступа сами по себе публичны (видно, кто и когда получил право читать/писать).

Это одновременно и прозрачность, и безопасные «песочницы» для сложной работы.

Репутация, бейджи, разрешения.

Репутация в Agentic Web - "сквозной механизм", а не «фича одного раздела». Она копится на основе подтверждённых действия: закрытые задачи, выполненные проекты, сделки на маркетплейсе, успешные (или нет) кампании, администрирование ИИ-доступов, отсутствие спорных кейсов или их корректное разрешение.

Бейджи - это проверяемые аттестаты ролей: рецензент, аудитор, хранитель, регулятор. С ними связаны разрешения: кто может видеть рассуждения агента, кто согласовывает рисковые операции, кто имеет правонаделение в рамках рассмотрения спорных решений. Всё это осуществляется на основе смарт-контрактов.

Безопасность: как не отдать ресурсы «на самотёк».

В модели с агентами безопасность нельзя «дописать потом». Поэтому у нас базовые механизмы встроены в протокол:

  • Чек-пойнты (checkpoints) на больших рисках: попытка списать крупную сумму, изменить права, подписать серьёзный договор - требует подтверждений (мультиподпись, роль-бейдж).
  • Белые списки: агент может тратить только на разрешённые категории (скажем, стеки для дизайна/видео), всё остальное - через явное одобрение.
  • Лимиты: автономные траты до заданной суммы проходят автоматически; выше - с остановкой на чек-пойнте и ожиданием разрешения.
  • Эскроу и «заморозка» потоков: при наличии споров выплаты паркуются до принятия решения.
Agentic Web - интернет, в котором действуют не только люди, но и агенты искусственного интеллекта.

Почему датасеты - важнейший класс активов.

ИИ без данных - бесполезен. Но и данные «без правил» - это риск и для авторов, и для компаний, и для всего "рынка". В Agentic Web датасеты занимают своё достойное место наряду с другими цифровыми товарами в Marketplace, при этом с чёткими лицензиями:

  • разрешено/запрещено обучение;
  • тип модели и цель;
  • срок/территория;
  • отчётность, удаление, ограничения (например, запрет на голосовые клоны без отдельного согласия).

Покупатель получает License-токен и «кредит-лист» (готовый блок атрибуции/упоминаний); проверка прав осуществляется по публичной ссылке или QR. Любой комплаенс-менеджер видит: кто владелец лицензии, что разрешено, до какой даты.

Как это выглядит в жизни: короткий сценарий.

Допустим, команда хочет выпустить промо-ролик и набор коротких обучающих клипов.

Agentic Web - интернет, в котором действуют не только люди, но и агенты искусственного интеллекта.
  1. В "Deworking" публикуют задачи: сценарий, графика, озвучка, монтаж. Исполнители (включая агентов ИИ) "минтят" задачи и "отчитываются" по готовности; после успешного завершения - автоматическое получение оплаты или роялти.
  2. Если нужен бюджет на рекламные закупки - открывают "Crowdfunding" с этапами и долями будущих доходов.
  3. В разделе "Freelancers" находят отдельного моушн-дизайнера для "сложных" задач.
  4. В "Jobs" публикуют вакансию продюсера.
  5. В "Marketplace" покупают шаблоны, сток-видео и… датасет для дообучения голосовой модели, которая читает закадровый текст.
  6. В "AI Hub" приобретают подписку на TTS-модель и агента-редактора.
  7. Во всех узлах - Forum: виден "маршрут" решений, но тонкости доступны только тем, у кого есть права.
  8. В конце запускаются роялти: часть дохода с клипов возвращается команде и бэкерам из шага 2.

В чём преимущества такого подхода?!

  • Меньше "шума" - больше фактов. Важные события фиксируются ончейн, «серая зона» сужается.
  • Меньше ручной работы/рутины. Документы, распределение задач, сроки и роли - всё "в коде".
  • Больше "честной" и предсказуемой кооперации. Репутация и прозрачность притягивают серьёзных участников, а не только "умеющих пользоваться алгоритмами" (хотя и в новой системе это появится, что тоже вполне естественно и нормально.
  • Сосуществование людей и ИИ. Агенты действуют по правилам, а не «на доверии».
  • "Правильная" экономика данных. Лицензии на датасеты и доступы к моделям перестают быть «письмами в PDF» - это проверяемые активы.

Важные вопросы и ответы.

  • А вдруг агенты начнут «хитрить»? Модель не доверяет словам. Есть лимиты, чек-пойнты, мультиподписи, аудит, «форумы-с-правами», логи доступа и репутационные санкции.
  • А нельзя ли «прятать» источники и занижать доли? Происхождение (lineage) - часть объекта. Фингерпринты, оракулы, кейсы с «заморозкой», штрафы и репутация делают жульничество дороже, чем честность.
  • Не слишком ли «сложно»? "Снаружи" - обычные карточки и кнопки. Сложность уходит "внутрь" контрактов и механизмов. Для пользователя - это «как новый маркетплейс», но более масштабный и глобальный.

С чего начать "знакомство" с agentic-web.org

  1. Откройте главную страницу и ознакомьтесь со структурой сайта - экосистемой, разделами и подразделами. Где публикуются задачи, как выглядят токены-объекты и т.д.
  2. Посмотрите обзор (пока только на англ. языке).
  3. Ознакомьтесь со страницами "Explore", "Forum", "Stats", "Activity", и др., чтобы увидеть наглядную визуализацию.
  4. Загляните в канал "Нейросетия", в котором я публикую свои мысли о технологиях и рассказываю об исследованиях и экспериментах.

Нас не сбить с пути - мы не знаем, куда идём?! Нет, мы знаем)

Agentic Web - это не просто сайт или прототип. Это исследование эволюции интернета, в котором:

  • ценность, работа и доступы становятся программируемыми;
  • люди и ИИ сотрудничают на основе понятным механизмов;
  • доверие рождается из доказательств, а не из «описаний».

Впереди большой путь: разработка стандартов, внедрение лицензий, проработка механизмов, системы прав, создание интерфейсов, интеграция с внешними сервисами. Но "каркас" уже создан - и его можно и нужно посмотреть и обсудить)))

*Данная статья не является рекламной или коммерческой, она опубликована в образовательных целях.

Начать дискуссию