ИИ начинает не просто лечить рак, а избавлять пациентов от химиотерапии
Одна из больших проблем современной онкологии заключается в том, что врачи нередко вынуждены лечить "с запасом". Лучше назначить химиотерапию лишний раз, чем пропустить пациента, которому она действительно необходима. Но что, если можно заранее определить, кому лечение, скорее всего, не принесет пользы? Свежее исследование показывает, что ИИ может помочь именно в этой задаче.
🔥 Еще больше полезной информации о технологиях и достижениях науки — в моем канале
Почему назначают химиотерапию "на всякий случай"?
После удаления опухоли врачам часто приходится принимать сложное решение: нужна ли пациенту дополнительная химиотерапия. Существующие методы оценки риска несовершенны. Если ошибиться и не назначить лечение пациенту, у которого рак может вернуться, последствия могут быть тяжелыми.
Поэтому в сомнительных случаях врачи нередко выбирают более безопасную стратегию — назначить химиотерапию. В результате часть пациентов проходит тяжелое лечение, которое, возможно, не принесло бы им дополнительной пользы.
Что сделали исследователи?
Исследование провели RCSI University of Medicine and Health Sciences совместно с University College Dublin.
В центре работы — рак молочной железы ER+HER2-. Это самый распространенный подтип рака молочной железы: на него приходится около 70% ежегодно диагностируемых случаев.
Сейчас для оценки риска часто используют геномное профилирование. Но у многих пациентов результат попадает в промежуточную зону: риск не низкий, но и не очевидно высокий. Именно в таких случаях вопрос о химиотерапии становится особенно сложным.
Исследователи взяли образцы пациентов из рандомизированного клинического испытания TAILORx, где сравнивались две стратегии лечения:
- только гормональная терапия;
- гормональная терапия плюс химиотерапия.
Затем они проанализировали не только саму опухоль, но и ее микроокружение — иммунные клетки в ткани вокруг опухоли. Ученые использовали методы пространственного анализа опухолевой ткани: смотрели, где именно находятся разные типы иммунных клеток и как они распределены относительно опухоли.
Ключевой результат оказался неожиданным. Высокое количество CD8+ T-клеток вокруг опухоли оказалось связано с худшими результатами у пациентов, получавших химиотерапию. Обычно такие клетки считают хорошим признаком, но здесь они, наоборот, могут указывать, что химиотерапия не принесет пользы.
Идея использования ИИ – точнее определить, кому химиотерапия действительно нужна, а кому она, вероятно, не даст дополнительной пользы.
Если иммунный профиль опухолевого окружения показывает, что пациент относится к группе, где химиотерапия связана с худшими результатами или не дает ожидаемой пользы, такого пациента в будущем потенциально можно будет избавить от лишнего токсичного лечения.
А пациентам с высоким риском и другим иммунным профилем лечение, наоборот, можно назначать более уверенно.
Почему это важно?
Химиотерапия спасает миллионы жизней, но одновременно остается одним из самых тяжелых методов лечения.
Если удастся надежно определить пациентов, которым она не принесет существенной пользы, это позволит избежать ненужной токсичности, осложнений и снижения качества жизни. При этом пациенты, которым лечение действительно необходимо, продолжат получать его.
При этом авторы прямо говорят, что результат нужно подтвердить в более крупных исследованиях, прежде чем использовать его в медицинской практике.
Но работа показывает важное направление: геномного профилирования может быть недостаточно. Чтобы понять, кому нужна химиотерапия, нужно смотреть не только на опухоль, но и на иммунную среду вокруг нее.
Когда говорят о применении ИИ в медицине, обычно вспоминают поиск новых лекарств или постановку диагнозов. Но, возможно, не менее важная задача — понять, кого лечить не нужно.
Возможно, это переход от медицины, рассчитанной на "среднего пациента", к медицине, где лечение назначается только тем, кто действительно в нем нуждается.
Пожалуйста, поддержите меня, поставьте лайк! 🙏
Возможно, вы тоже задавались таким вопросом. За последние годы врачи все чаще сталкиваются с тем, что некоторые виды рака, которые традиционно считались болезнями пожилого возраста, все чаще диагностируются у людей младше 50 лет. Почему это происходит, до сих пор остается предметом споров. Свежее исследование предлагает неожиданное объяснение: возм…
Представьте, что каждый новый факт, который вы узнаете, стирает часть старых воспоминаний. Звучит неудобно. Но именно с такой проблемой до сих пор сталкиваются многие системы искусственного интеллекта. Человеческий мозг каким-то образом умеет учиться всю жизнь, не перезаписывая себя заново. Новое исследование ученых Нью-Йоркского университета показ…