Цифровой пинг-понг: как мы научили нейросеть рисовать вместе с художником

И с ее помощью сделали иллюстрации для figital-пледов, которые подарили клиентам.

В art science с нейросетями экспериментируют давно. В основном это выглядит так: художник делает запрос, и алгоритм ему что-то выдает. Нейросеть генерирует изображение по текстовому запросу или по другой картинке. Похожим образом работают и генеративная система искусственного интеллекта DALL-E, и Stable Diffusion, и Midjourney.

При этом такие работы искусственного интеллекта уже официально признаны в арт-мире. В октябре 2018 года впервые в истории аукционный дом продал картину, принадлежащую кисти нейросети. Это был «Портрет Эдмонд Беллами» от арт-группы Obvious, работающей под лозунгом «Творчество не только для людей».

Мы запустили маркетинговую коллаборацию, которая доказывает, что искусственный интеллект может не только соревноваться с реальными художниками, но и выступать в роли их соавтора, помощника. В этой статье расскажу, что из этого получилось.

Вопрос, с которым наша команда сталкивается каждый год где-то в начале осени — а что мы будем дарить клиентам в декабре? К таким задачам мы пробуем всегда подходить креативно.

В этом году мы вышли на реально новый уровень для себя и разработали полноценную маркетинговую предновогоднюю кампанию. Одна из ее задач — побороть стереотип о технологиях, ИИ, которые ассоциируются с чем-то бездушным, «металлическим», непонятным. Для этого, с одной стороны, мы выбрали теплый физический носитель для подарков - плед. С другой, разработали креативную концепцию, в которой нейросеть нарисует для этого пледа иллюстрацию в коллаборации с реальным мультимедиа-художником. Так сказать, ИИ станет живым участником творческого процесса.

Концепцию нам помогла разработать команда ARKA — одно из крупнейших агентств, которое работает с digital-художниками в России. Совместно с ними мы уже нашли художника. Андрей Бергер работает и с цифровым искусством, и с офлайновым, в том числе с искусственным интеллектом, AR- и VR-технологии, eye tracker. Он провёл несколько персональных выставок в России и США, а также участвовал в десятках групповых галерейных выставок по всему миру.

Нашу концепцию с соавторством нейросети и художника мы назвали «принципом пинг-понга». Идея была в том, что сначала ML-модель обучается на существующих работах художника, а затем Андрей загружает в нейросеть свой новый эскиз, который он подготовил для пледа. Затем иллюстрацию снова «дорисовывает» алгоритм — и такой последовательный обмен повторяется несколько раз. Получается, что словно по принципу игры в пинг-понг, картина десятки раз отскакивает от рук художника и возвращается обратно в нейросеть, проходя сквозь миллионы строк кода.

В качестве «примесей» в алгоритм сгружали самые разные изображения. Помимо эскизов художника, в процессе «смешивали» QR-коды, логотип Yandex Cloud, «Чёрный квадрат» Малевича, изображения пузырчатых, слоистых и других природных структур.

Для создания эскиза провели более 15 «раундов» пинг-понга, которые заняли две-три недели.

Для коллаборации мы использовали уже предобученную сверточную нейронную сеть VGG-19. Несмотря на то, что алгоритм был в определенном смысле «творчески свободен», нужно было задать ему ряд ограничений еще на этапе обучения. С учетом того результата, который хотелось получить, мы сформулировали их так:

• монохромная работа без полутонов,
• графичность,
• одна толщина линий,
• узнаваемость авторского стиля графики Андрея.

Предобученный алгоритм развернули в среде для ML-разработки Yandex DataSphere и обработали с ее помощью черновой эскиз художника. В сервисе был и дальнейший обмен версиями иллюстраций.

Получившееся изображение нейросети и художника нам было важно не просто перенести рисунок на ткань, а попробовать буквально «вплести» его в физический мир. Мы рассмотрели огромное количество вариантов плетения и нитей, совместно с дизайнерами и художником определили, какой формат пледа подходит лучше всего. Две нити давали монохромность и читабильность макета со всех сторон, а детализация жаккардового плетения — необходимые параметры. Найти фабрику, которая готова была изготовить для нас такие пледы было непросто, но в итоге мы нашли нужные станки в Москве. Вот что получилось:

Пледы мы подарили 1000 самых крупных клиентов по размеру потребления сервисов Yandex Cloud. Также мы организовали специальное новогоднее мероприятие с визуальными инсталляциями и работами Андрея Бергера.

Помимо этого, мы запустим выставку, где можно будет увидеть сам арт-объект. Мероприятие откроется в Музее Яндекса уже 28 января.

Команда Yandex Cloud

Максим Барановский — продюсер проекта

Алексей Трофимов — арт-директор

Ольга Молокова — дизайнер

Екатерина Золотухина — дизайнер

Мария Рычкова — продюсер

Екатерина Иванова — продюсер

Юлия Овечкина — разработчик интерфейсов

Команда ARKA

Максим Дырман — линейный продюсер

Егор Билялов — креативный продюсер

Данияр Мазитов — старший специалист по ИИ

Георгий Василиади — главный дизайнер

Команда художника

Андрей Бергер — художник

Ася Фрейя — исполнительный продюсер

Кириллов Антон — технический директор

Агентство Кошта — продакшен видеоролика

Анастасия Королькова, Юлия Смаль — фото

Подписывайтесь на блог Yandex Cloud, чтобы узнавать еще больше новостей и историй об IT и бизнесе.

Другие истории наших партнеров и клиентов, которые активно читают наши подписчики:

• Отличает клен от клевера и понимает, как фермеру уберечь свой урожай
  
• Как «готовить» все задачи компании в едином трекере: рецепты от разработчиков Yandex Cloud и не только
• История Webiomed: как перестать писать софт для рутины поликлиники и перейти к оперативному ИИ-прогнозированию

#yandexcloud #облачные_сервисы #технологии