Нейросети и тексты: что случится с профессией копирайтера в ближайшие 5 лет?

В конце статьи у меня для Вас подарок:)
В конце статьи у меня для Вас подарок:)

Нейросети — это тенденция последних лет, которая вызывает беспокойство у специалистов из различных сфер, в том числе у копирайтеров, так как нейросети могут помочь в создании текстов. Мы пообщались с экспертами в области контента и попробовали понять, возможно ли в ближайшее время искусственный интеллект превзойти человека.

Чтобы заставить работать нейросеть, ее необходимо обучить. На этапе обучения загружают так называемую обучающую выборку, которая состоит из множества текстов с определенными параметрами. Нейросеть меняет свою внутреннюю конфигурацию таким образом, чтобы конечные тексты были наиболее похожи на то, что содержится в обучающей выборке. Таким образом, нейросеть обучается.

Чтобы нейросеть функционировала, ее нужно обучить на обучающей выборке, которая состоит из текстов с заданными параметрами, к которым нейронная сеть должна стремиться. Если в обучающей выборке содержатся только стихи Пушкина, то на выходе мы получим текст, который будет очень похож на стихи с сохранением метра и рифмы.

Однако, создание нейронной сети, которая сможет написать статью о регистрации ИП, пока что невозможно. Это связано с тем, что для достижения профессионального уровня автора необходимо обучить нейросеть на миллиардах текстов на самые разнообразные темы, но такого количества хорошего контента просто не существует. Поэтому, пока что нейросеть не сможет заменить человека в создании текстов на достойном уровне.


Как нейросети генерируют текст.

Артем Тюрин, главный редактор IT-издания, описывает нейронные сети как черный ящик, который принимает входные данные и выдает результат заданного формата. Однако, мы не можем точно предсказать, насколько результат будет соответствовать нашим ожиданиям.

В отличие от алгоритмов, которые всегда выдают предсказуемый результат, нейросети не могут обеспечить 100% точность. Например, если мы сложим числа 2 и 2, то всегда получим 4. Однако при создании текстов, нейронная сеть может выдать результат, соответствующий нашим ожиданиям на уровне 30-50-80%.

Текст может быть написан миллионами различных способов, и даже один и тот же автор может написать разные тексты на одну и ту же тему, если дать ему две попытки.

Чем сложнее задача, тем более сложной должна быть нейросеть, которая ее решает. Например, написание одного предложения с использованием заданного ключевого слова требует определенного уровня сложности, который обозначается как Х.

А написание осмысленного параграфа уже требует сложности в 5Х. А если в задачу добавляется пример в тему, то это уже задача со сложностью в 25Х. Чтобы нейросеть могла решать подобные задачи с высокой точностью, ей необходимо провести десятки лет обучения на миллионах единиц контента.

Плюсы и минусы нейросетей.

Работа с текстом требует большего, чем просто сочетание букв в слова и слов в предложения. Чтобы текст был полезен для читателя и бизнеса, нужно проанализировать целевую аудиторию и ее потребности, продумать структуру и логику текста, придумать примеры и сценарии, соблюсти Tone-of-Voice и выполнить много другой работы.

Нейросети пока не могут эффективно решать такие задачи, что имеет как положительные, так и отрицательные стороны:

Преимущества использования нейросетей в работе с текстом включают:

  • возможность генерировать тексты на любую тему за короткое время
  • проводить анализ больших объемов данных
  • создавать первый черновик, который может послужить основой для дальнейшей работы над статьей или постом.

Минусы:

  • невозможность полностью заменить человека в создании качественного текста
  • низкая точность в создании текстов со сложной структурой и логикой Не могут учесть контекст и эмоциональную окраску текста
  • могут генерировать тексты, которые могут содержать ошибки и некорректную информацию, что требует последующей правки.

По мнению экспертов, недостатков у нейросетей гораздо больше, чем преимуществ, и их использование существенно ограничено.

Как текстовые нейросети используют сегодня.

Перепись текстов для объявлений является одной из главных областей применения текстовых нейросетей, и Российская компания "Яндекс" является одним из главных разработчиков в этой области. Для этого была создана нейронная модель YaLM (Yet another Language Model). Кроме того, "Яндекс" также использует свои нейросети для своей работы, в том числе для сервиса "Услуги", где YaLM переписывает неясные описания в объявлениях, чтобы привлечь больше исполнителей.

Персонализированные ответы. "Яндекс" использует свои текстовые нейросети, такие как YaLM, чтобы помочь службе поддержки отвечать на запросы пользователей. Нейросети анализируют базу знаний, классифицируют запросы и генерируют ответы. Затем сотрудники службы поддержки могут редактировать ответы или отправлять их как есть.

На западе был проведен эксперимент, в котором текст для таргетированной рекламы был написан в двух версиях - одной человеком, а другой - нейросетью. Обе версии были запущены в тестирование. В результате стоимость привлечения потенциального клиента после "человеческой" рекламы оказалась дешевле: в B2B-нише - $44,97 против $205,34 и в магазине женской одежды - $24,72 против $32,43.

Школьные сочинения. Один учитель московского лицея попросил нейросеть создать сочинение для участия в экзамене ЕГЭ. Искусственный интеллект предоставил несколько вариантов текста, использовав в качестве источников классические литературные произведения. Преподаватель выбрал наиболее удачный вариант и показал его двум коллегам. Оба коллеги подтвердили, что сочинение достойно оценки.

Художественные книги. В мае была опубликована первая книга в мире, написанная совместно с нейросетью в России. Для создания текстов была использована промежуточная настройка и дополнительное обучение на классической литературе, а искусственный интеллект генерировал тексты в несколько этапов. Рассказы, созданные нейросетью, максимально соответствуют стилю писателя Павла Пепперштейна.

Популярные нейросети.

Нейросети и тексты: что случится с профессией копирайтера в ближайшие 5 лет?

RuGPT-3 - это нейросеть, разработанная "Сбербанком", которая продолжает удивлять пользователей. Однако, она не справилась с нашей задачей вовсе, когда речь шла о написании информационных статей. Чтобы убедиться, что это не случайность, мы дали нейросети еще одну тему - "Утром я пошла в магазин".

Несмотря на то, что текст звучал более логично, его смысл оставлял желать лучшего. В конце концов, кто идет в магазин, чтобы купить "чудо-животное"?

«Балабоба» - это сервис от «Яндекса», который в целом справился с моим запросом, добавив подзаголовок, сохраняя инфостиль и предоставив хорошую вводную для статьи. Однако, в конце не совсем угадал. Я искал инструкцию по созданию магазина с нуля, но «Балабоба» в первом разделе статьи описывает, как подключить уже готовый магазин к Bitrix24.

Rytr – зарубежный сервис, который поддерживает русский язык. Он обладает множеством тонких настроек: можно указать тип контента, ключевые слова, тон, уровень креативности и количество вариантов.

Мы запросили у нейросети два текста и получили два приличных варианта, которые можно использовать как введение к статье или начало раздела в большой инструкции. При необходимости эти тексты можно дополнительно отредактировать.

CopyMonkey - это нейросеть, которая может генерировать тексты разных типов, включая статьи для блогов, посты для социальных сетей, описания товаров, отзывы, тексты для рассылок и т.д. Для улучшения качества генерируемых текстов можно указать ключевые слова. Как результат, наш запрос был обработан и мы получили довольно глубокий текст, который не просто является введением в статью, а является пошаговым разбором конкретных действий. Однако, это все еще не полноценная статья, а скорее фрагменты содержания.

Нейросеть «Порфирьевич» работает по принципу простой генерации текстов на основе заданной затравки. В отличие от других нейросетей, здесь нет возможности настроить различные параметры для получения более точных результатов. Тексты, которые генерирует этот сервис, обычно состоят всего из нескольких строк и выглядят больше как заголовки или краткие планы будущих статей. Их нельзя использовать как самостоятельную единицу контента.

Нейросеть или копирайтер: за кем будущее.

Эксперты утверждают, что нейросети не смогут заменить копирайтеров в ближайшем будущем, возможно, никогда. Хотя нейросети могут помочь быстро создать много уникального контента, но они не могут сравниться с человеком в понимании контекста, эмоциональной окраски, юмора, уместности и других оттенков стиля, необходимых для создания качественного контента.

В то же время, нейросети могут заменить людей, которые создают однотипный контент низкого качества, такой как описания товаров или SEO-тексты. Однако, на данный момент, только человек может глубоко разбираться в задачах бизнеса, понимать их и создавать контент, который релевантен в любой ситуации.

"Что такое ИИ? Подробнее об искусственном интеллекте" - в разработке. Разберем тему искусственного интеллекта.

Нейросети и тексты: что случится с профессией копирайтера в ближайшие 5 лет?

Инвестирую каждый месяц в биткоин и показываю, как сделаю 1500% прибыли. Без рисков слива депозита.

Расписал стратегию с суммами от 80 до 2000$ в месяц.

А одному из вас подарю 10 000$. Все есть в закрепе.

Дарю вам доступ в закрытый телеграмм канал. Где я раскрываюсь больше, как автор для вас.

33
22 комментария

С каких пор SEO-тексты стали контентом низкого качества?

SEO-текстом называются текстовые блоки, выводимые только и исключительно ради ключей, сиречь обычный текстовый спам.

На данный момент в моей тематике нейросети пишут полный бред. Так что я еще пока попишу сам :)