Чтобы сэкономить на ИИ-разработках, Meta* запускала модели на неподходящих CPU-процессорах и отстала в «гонке» — Reuters

И в конечном счёте всё равно потратила «миллиарды долларов» на дорогие процессоры от Nvidia.

Источник: <a href="https://api.vc.ru/v2.8/redirect?to=https%3A%2F%2Fwww.google.com%2Furl%3Fsa%3Di%26amp%3Burl%3Dhttps%253A%252F%252Fwww.datacenterknowledge.com%252Fsupercomputers%252Fmeta-building-world-s-fastest-ai-supercomputer%26amp%3Bpsig%3DAOvVaw1PXFdL7HZjRygrJSGdolrR%26amp%3Bust%3D1682528154890000%26amp%3Bsource%3Dimages%26amp%3Bcd%3Dvfe%26amp%3Bved%3D0CBMQjhxqFwoTCPjE6Pm_xf4CFQAAAAAdAAAAABAE&postId=676626" rel="nofollow noreferrer noopener" target="_blank">Data Center Knowledge</a>
2323

это очень странно, учитывая что pytorch (фреймворк на котором создаются все современные ИИ модели) разработан facebook.

9
Ответить

не странно, трансформеры тоже в гугле изобрели, и теперь сосут

Ответить

pytorch это тот же torch переписанный под питон,
а torch не ФБ сделали

Ответить