Новые профессии, которые мы действительно заслужили: AI-тренер, Prompt-инженер, аналитик данных для обучения ИИ

Всем привет! 17-18 августа в Иннополисе состоялась крупная международная конференция по искусственному интеллекту. В докладах спикеров я выделил для себя много интересных тем, но что отметил особенно – сквозь всё мероприятие «красной нитью» прошла мысль о новых профессиях, которые появляются на рынке труда.

Если посмотреть мою статью о замене людей на ИИ и почитать о мощных возможностях генерации контента, которыми сегодня обладают чат-боты GPT, может сложиться впечатление, что мы имеем дело со зловещим ИИ и стоит его остерегаться.

Конечно, всё это домыслы. Человека всегда пугали инновации, будь то колесо, лифт, автомобиль, смартфон. Рано или поздно, наступает фаза принятия или привыкания. Так будет и с современными профессиями, которые пока что кажутся странными.

Я расскажу о трех наиболее ярких ИИ-профессиях, возникших на срезе нескольких специальностей. Рекомендую к ним присмотреться, ведь вполне возможно, что спустя год или несколько лет вы и сами войдете в ряды ИИ-специалистов.

Начнем с профессии, которая «прогремела» в 2023 году на всю страну. Некоторые известные компании, развивающие технологии искусственного интеллекта, объявили о том, что ищут специалистов, готовых обучать нейросети.

ИИ-тренер – выбор тех, кто работает с текстами, включая редакторов, копирайтеров, переводчиков, журналистов и контент-менеджеров. Другими словами, это эксперт, который создает стандарты для обучения нейросетей и оценивает их ответы, помогая становиться лучше.

Вместе с промпт-инженерами (о них ниже) ИИ-тренер обучает нейросети, способные отвечать на вопросы из разных областей не хуже, чем человек. Работа, как правило, удаленная. Нужен только интернет и удобное рабочее место. Оплата будет зависеть от количества отработанных часов, возможны премии за скорость и качество работы.

Если вы увлечены необычными задачами, готовы постоянно учиться и хотите развивать технологии, но не готовы уделять этому полный день, присмотритесь к профессии.

В компании Directum, где я работаю, ИИ-тренеров пока нет. В текущих условиях мои коллеги сами выступают ИИ-тренерами, используя естественные и гуманитарные знания.

От промпт-инженера зависит многое – качество модели, результат, с которым потом работает человек. При этом он всегда в процессе совершенствования запросов и их оптимизации.

Такой специалист обладает знаниями и навыками в области использования и разработки систем искусственного интеллекта. Он занимается созданием и улучшением алгоритмов и моделей машинного обучения, которые позволяют компьютерам обрабатывать и анализировать большие объемы данных, распознавать образы, голосовые команды, проводить прогнозы и многое другое. Prompt-инженеры также могут разрабатывать и оптимизировать системы обработки естественного языка, которые помогают компьютерам понимать и генерировать тексты.

Они работают в команде с другими специалистами, такими как разработчики программного обеспечения, математики, статистики и дизайнеры интерфейсов.

В некоторых развитых странах, где спрос на специалистов в области искусственного интеллекта и машинного обучения очень высок, зарплаты Prompt-инженеров могут начинаться от $100 000 в год для Junior-специалистов и достигать нескольких сотен тысяч долларов для опытных и высококвалифицированных профессионалов. В странах с различным уровнем экономического развития и ситуацией на рынке труда зарплаты могут быть значительно ниже. В таких случаях нижняя планка зарплаты Prompt-инженера может составлять от $30 000 до $60 000 в год, но с набором опыта и совершенствованием навыков она может постепенно увеличиваться.

Это специализированная ветвь от общей и большой аналитики данных, которая сосредоточена на разработке и обучении моделей машинного обучения и искусственного интеллекта.

Аналитик данных для обучения ИИ работает с большими объемами информации, чтобы создавать модели, способные обрабатывать данные, прогнозировать результаты и принимать решения за человека. Он анализирует данные для обучения ИИ, несет ответственность за их подготовку и предварительную обработку перед тем, как передавать на обучение моделям. Также он оценивает производительность моделей, используя различные метрики качества, и ищет способы оптимизации и улучшения моделей.

Отдельно он также работает с разработчиками программного обеспечения и инженерами, чтобы интегрировать и разворачивать обученные модели в рабочие системы. Он обеспечивает совместимость моделей с инфраструктурой системы и проверяет их работоспособность в реальных условиях.

Важными навыками для аналитика данных для обучения ИИ:

● глубокое понимание методов машинного обучения и нейронных сетей,

● опыт работы с фреймворками машинного обучения, такими как TensorFlow или PyTorch,

● знание языков программирования, например Python.

Зарплата ИИ-аналитика данных может быть выше, чем у обычного, из-за специализированных знаний и востребованности. Диапазон зарплат по России — от 25 000 до 185 000 ₽ в месяц (на основе вакансий Работа.ру). На Хабр Карьере другие цифры: 90% зарплат аналитиков данных начинаются от 55 000 ₽ в месяц, средняя зарплата — 100 000 ₽ в месяц.

Так как компания, в которой я работаю, как раз занимается развитием интеллектуальной системы Directum RX Intelligence, среди моих коллег много представителей популярных сейчас профессий. Например, разработкой и созданием моделей ИИ, в том числе и генеративных, занимаются аналитики данных для обучения ИИ и Prompt-инженеры.

А какие новые профессии появляются в вашей рабочей среде? Делитесь примерами.

Кстати, мои впечатления о конференции по теме искусственного интеллекта в Иннополисе можно посмотреть тут.