NPS: История о том, как я перестал слепо верить в главную метрику продукта

Cобираем успех роста из идей и гипотез 🧩 #Productmanagement. Статья <a href="/tag/49">#49</a>           
Cобираем успех роста из идей и гипотез 🧩 #Productmanagement. Статья #49           

Вы можете каждый день трудиться над улучшением продукта, но какой в этом толк, если клиенты уходят и остаются недовольны? Отношение пользователей к вашей компании — не просто повод для гордости или грусти, но и точка роста. Оно измеряется с помощью NPS.

Net Promoter Score (NPS), или Индекс потребительской лояльности — метрика, показывающая, насколько сильно пользователи любят или ненавидят вашу компанию.

Вычисление NPS строится на ответах пользователей по шкале с баллами на вопрос «Готовы ли вы порекомендовать компанию друзьям?».

NPS: История о том, как я перестал слепо верить в главную метрику продукта

Как проводить NPS-опрос

Чтобы вычислить NPS, не нужно проводить колоссальную работу — это огромный плюс метрики.

  1. Сформулируйте вопрос. Сделайте его коротким — чтобы не утомить читателя. Предусмотрите, чтобы на него можно было ответить по шкале с баллами — иначе не сможете собрать исчерпывающую статистику. Пример формулировки:
  2. Какова вероятность, что вы порекомендуете нас кому-либо?
  3. Соберите форму опроса. Для этого есть много удобных сервисов, в том числе бесплатных. Например, google-формы.
  4. Запустите опрос и забудьте о нем на 3–4 недели: нужно собрать достаточное количество ответов.
  5. Выгрузите ответы и проанализируйте результат.
  6. Подумайте, как добиться лучших результатов в следующий раз.

Как расшифровать шкалу NPS

NPS: История о том, как я перестал слепо верить в главную метрику продукта

0-6 баллов — критики (детракторы). Оставляют о вас гневные отзывы, и если еще не нашли вам замену, то скоро найдут.

7-8 баллов — нейтралы. Относятся к вам нормально, но как только им попадется на глаза кто-то получше, они с радостью уйдут.

9-10 баллов — промоутеры. Ваши давние клиенты, «внештатные маркетологи» вашего бизнеса. С ними проще выйти на контакт, они часто оставляют положительные отзывы и «отвечают» за сарафанное радио.

Согласно исследованию Temkin Group, промоутеры:

  • в 4 раза чаще, чем все остальные клиенты, совершают повторные покупки;
  • в 5 раз терпимее относятся к вашим ошибкам;
  • в 7 раз активнее тестируют ваши обновления.

Как посчитать NPS

Нужно из процента промоутеров вычесть процент критиков:

NPS: История о том, как я перестал слепо верить в главную метрику продукта

Чтобы вам было проще, мы собрали шаблон для расчета NPS. Больше подобных шаблонов и других прикладных материалов ищите в библиотеке Carrot quest.

Результат расчетов будет варьироваться от –100 — все ненавидят вашу компанию — до 100 — все ее обожают.

Если ваш NPS:

  • больше 50 — все чудесно, но расслабляться не стоит;
  • от 30 до 50 — неплохо, но можно и лучше;
  • менее 30 — недобрый знак;
  • меньше 0 — пора срочно принимать меры.

Не забывайте проводить опросы повторно. Оптимальный временной интервал для каждого бизнеса свой. Интернет-магазин одежды может проводить опрос пользователей после каждой покупки, а мобильное приложение — каждые 3 месяца. Если от периода к периоду показатель стоит на месте, значит пора что-то делать для его роста.

Преимущества NPS

  1. Легко запустить. Собрать опрос можно в специальных сервисах за 5 минут. Расскажем об этом ниже.
  2. Больше данных за меньшее время. Пользователям легко пройти короткий опрос, а вам не нужно проводить трехэтажные вычисления, чтобы проанализировать результаты.
  3. Помогает удержать клиентов. Удерживать текущих клиентов выгоднее, чем привлекать новых. Лояльные клиенты с большей вероятностью останутся с вами, а не пойдут искать кого-то получше.

4 инструмента для проведения NPS-опроса

  1. Отдельные страницы с опросом.
  2. Письма.
  3. Чат-бот для сайта.
  4. Поп-апы.

Страницы с опросом можно собрать в специальных сервисах, типа SurveyMonkey и google-форм. Их минус в том, что придется напрягать пользователя переходить по ссылке на опросную страницу. К тому же он может уйти с вашего сайта и не вернуться.

Через письма можно спросить мнение пользователей ненавязчиво — они прочитают емейл и пройдут опрос, когда им будет удобно.

С помощью поп-апов и чат-бота можно опросить пользователя по горячим следам прямо на сайте.

Примеры:

NPS: История о том, как я перестал слепо верить в главную метрику продукта
Материал взаимстован у www.carrotquest.io 
Материал взаимстован у www.carrotquest.io 

Мой личный опыт

NPS: История о том, как я перестал слепо верить в главную метрику продукта

Когда я впервые столкнулся с NPS-ловушкой

2020 год, SaaS-продукт для малого бизнеса. Мы фанатично следили за Net Promoter Score — это была наша северная звезда. Каждую неделю рассылали опросы: "Насколько вероятно, что вы порекомендуете нас другу?"

NPS был около 52. Солидно. Мы гордились.

Но retention падал. Каждый квартал теряли 8-9% платящих пользователей. Парадокс: люди готовы рекомендовать, но сами уходят.

Помню, как сидел с аналитиком Игорем, пытаясь понять, что происходит. Решили покопать глубже — кто именно ставит высокие оценки?

Оказалось:

  • Promoters (9-10 баллов) — это в основном новые пользователи, которые только зарегистрировались
  • Они в восторге от интерфейса и первого опыта
  • Но через 2-3 месяца половина из них уходит

А те, кто остаётся надолго?

  • Ставят 7-8 баллов (формально "пассивные")
  • Пишут комментарии типа "норм, но есть косяки"
  • Именно они платят годами и приводят новых клиентов

И тут я понял: мы оптимизировали не ту метрику.

Три проблемы NPS, о которых молчат

Проблема 1: NPS измеряет эмоцию, а не поведение

Классический вопрос NPS звучит так: "Насколько вероятно, что вы порекомендуете наш продукт другу или коллеге?"

Звучит логично. Но на практике между "я готов рекомендовать" и реальной рекомендацией — огромная пропасть.

Недавно проанализировали данные нашего B2B-продукта:

  • 67% поставили 9-10 (promoters)
  • Но реально порекомендовали продукт только 12% из них
  • А вот те, кто поставил 7-8, рекомендовали в 23% случаев

Получается, "критики" приводят больше клиентов, чем "промоутеры". Абсурд? Нет, просто NPS не учитывает контекст.

Проблема 2: NPS не показывает "почему"

Вот получили мы NPS 45. Что с этим делать? Радоваться или расстраиваться? Над чем работать?

Цифра без контекста бесполезна.

Пример из практики: два продукта с NPS 50. Один — мобильное приложение для такси, второй — корпоративная CRM. Кажется, одинаковые результаты.

Но реальность другая:

  • Такси: пользователи ставят 10 после удачной поездки и 1 после проблем. Огромный разброс.
  • CRM: стабильные 7-8, потому что продукт "рабочий инструмент". Эмоций меньше.

Один и тот же NPS означает абсолютно разные вещи в разных контекстах.

Проблема 3: NPS легко накрутить

Самая грустная правда: NPS можно "улучшить" без улучшения продукта.

Проверенные способы:

  • Спрашивать NPS сразу после успешного действия (оплата прошла → опрос)
  • Показывать опрос только активным пользователям
  • Слать опрос с персональным письмом от CEO
  • Добавить в письмо просьбу "поддержать команду"

Всё легально. И абсолютно бесполезно для понимания реального состояния продукта.

Как я теперь ста работаю с NPS

Не отказался от метрики полностью — просто перестал считать её главной.

Мой текущий подход:

Когда я впервые столкнулся с NPS-ловушкой

2020 год, SaaS-продукт для малого бизнеса. Мы фанатично следили за Net Promoter Score — это была наша северная звезда. Каждую неделю рассылали опросы: "Насколько вероятно, что вы порекомендуете нас другу?"

NPS был 52. Солидно. Мы гордились.

Но retention падал. Каждый месяц теряли 8-9% платящих пользователей. Парадокс: люди готовы рекомендовать, но сами уходят.

Помню, как сидел с аналитиком Игорем, пытаясь понять, что происходит. Решили покопать глубже — кто именно ставит высокие оценки?

Оказалось:

  • Promoters (9-10 баллов) — это в основном новые пользователи, которые только зарегистрировались
  • Они в восторге от интерфейса и первого опыта
  • Но через 2-3 месяца половина из них уходит

А те, кто остаётся надолго?

  • Ставят 7-8 баллов (формально "пассивные")
  • Пишут комментарии типа "норм, но есть косяки"
  • Именно они платят годами и приводят новых клиентов

И тут я понял: мы оптимизировали не ту метрику.

Три проблемы NPS, о которых молчат

Проблема 1: NPS измеряет эмоцию, а не поведение

Классический вопрос NPS звучит так: "Насколько вероятно, что вы порекомендуете наш продукт другу или коллеге?"

Звучит логично. Но на практике между "я готов рекомендовать" и реальной рекомендацией — огромная пропасть.

Недавно проанализировали данные нашего B2B-продукта:

  • 67% поставили 9-10 (promoters)
  • Но реально порекомендовали продукт только 12% из них
  • А вот те, кто поставил 7-8, рекомендовали в 23% случаев

Получается, "критики" приводят больше клиентов, чем "промоутеры". Абсурд? Нет, просто NPS не учитывает контекст.

Проблема 2: NPS не показывает "почему"

Вот получили мы NPS 45. Что с этим делать? Радоваться или расстраиваться? Над чем работать?

Цифра без контекста бесполезна.

Пример из практики: два продукта с NPS 50. Один — мобильное приложение для такси, второй — корпоративная CRM. Кажется, одинаковые результаты.

Но реальность другая:

  • Такси: пользователи ставят 10 после удачной поездки и 1 после проблем. Огромный разброс.
  • CRM: стабильные 7-8, потому что продукт "рабочий инструмент". Эмоций меньше.

Один и тот же NPS означает абсолютно разные вещи в разных контекстах.

Проблема 3: NPS легко накрутить

Самая грустная правда: NPS можно "улучшить" без улучшения продукта.

Проверенные способы:

  • Спрашивать NPS сразу после успешного действия (оплата прошла → опрос)
  • Показывать опрос только активным пользователям
  • Слать опрос с персональным письмом от CEO
  • Добавить в письмо просьбу "поддержать команду"

Всё легально. И абсолютно бесполезно для понимания реального состояния продукта.

Как я теперь стараюсь работать с NPS

Не отказался от метрики полностью — просто перестал считать её главной.

Мой текущий подход:

1. NPS + открытый вопрос Недостаточно знать оценку. Нужно понимать причину. После балла всегда спрашиваю: "Что повлияло на вашу оценку?"

Именно комментарии дают реальные инсайты, а не число.

2. Сегментация по поведению Смотрю NPS отдельно для:

  • Новых пользователей (< 1 месяца)
  • Активных (используют 3+ раза в неделю)
  • Платящих клиентов
  • Тех, кто на грани оттока

Один общий NPS — это средняя температура по больнице. Бесполезно.

3. NPS в связке с другими метриками Треугольник, который реально работает:

  • NPS — эмоциональная оценка
  • Retention — реальное поведение
  • Revenue — бизнес-результат

Если все три растут — отлично. Если только NPS — копай глубже.

4. Качественное исследование. Вместо 1000 опросов раз в квартал, делаю 10-15 глубоких интервью каждый месяц. Узнаю больше, чем из всех NPS-отчётов за год.

Вывод, к которому я пришёл по итогу

Спасибо за внимание ❤ 

NPS — не плохая метрика. Просто её нельзя использовать слепо.

NPS полезен когда:

  • Измеряется регулярно и в динамике
  • Дополняется качественными вопросами
  • Сегментируется по типам пользователей
  • Сочетается с поведенческими метриками

NPS вреден когда:

  • Становится единственной метрикой успеха
  • Превращается в KPI с бонусами (начинается накрутка)
  • Используется для сравнения несравнимых продуктов
  • Заменяет реальное общение с пользователями
Начать дискуссию