Как использование искусственного интеллекта влияет на нашу продуктивность?
Что происходит с нашими способностями и эффективностью при использовании инструментов ИИ? Снижается ли критическое мышление? Какие навыки станут более востребованными в эпоху ИИ? Представляю результаты большого исследования Microsoft New Future of Work Report о влиянии ИИ на выполнение задач, связанных с поиском и анализом данных.
Во ключевые выводы исследования в отношении применения ИИ инструментов при работе с информацией.
1) ИИ инструменты могут повысить производительность, но требуют тщательной оценки и адаптации
Уже есть несколько исследований на эту тему, и вот основные выводы из них:
- Инструменты на основе LLM могут помочь быстрее выполнять различные задачи и повысить качество результата.
- Copilot для M365 экономит время для выполнения различных задач
- Наибольшую выгоду от использования продуктов на базе ИИ получают новички или низкоквалифицированные работники
Испытуемые тратили на 37% меньше времени на выполнение задач при использовании ИИ инструментов (исследование Noy and Zhang 2023).
2) Инструменты на основе языковых моделей (например, ChatGPT) способствуют развитию критического мышления
ИИ инструменты могут оспаривать предположения, поощрять оценку и предлагать контраргументы. При этом важно, отмечают исследователи, чтобы ИИ инструменты были спроектированы так, чтобы обеспечивать баланс между полезной критикой и не подавлением людей.
Вот основные выводы исследования
3) ИИ может улучшить производительность
ИИ можно использовать для расширения человеческих возможностей с помощью новых стратегий решения задач с помощью стратегии микропроизводительности.
Концепция «микропроизводительности»: сложные задачи разбиваются на более мелкие подзадачи и выполняются наиболее подготовленным к этому человеком или могут быть переданы машине.
ИИ может помочь в автоматической идентификации микрозадач, повышая общее качество выполнения и эффективность решения.
4) В эпоху ИИ инструментов анализ и обобщение данных могут стать более важными навыками, чем поиск и создание контента
Поскольку контент легко генерируется с помощью ИИ, информационная работа может сместиться в сторону более глубокого анализа и критической интеграции текста.
В свою очередь навыки, не связанные напрямую с производством контента, такие как лидерство, умение справляться с критическими социальными ситуациями, решение проблем межличностного доверия и демонстрация эмоционального интеллекта, могут быть более ценными на рабочем месте (LinkedIn, 2023).
Об исследовании
Серия отчетов Microsoft New Future of Work Report о новом будущем работы появилась в 2021 году, в разгар COVID и перехода на удаленную работу. Второй отчет, опубликованный по итогам 2022 года, был посвящен гибридной работе. Третий в серии отчет за 2023 год сосредоточен на исследованиях, связанных с интеграцией ИИ в нашу работу.
Другие инсайты из исследования Microsoft New Future of Work Report
Пожалуйста, поддержите меня, поставьте лайк!
Быстрое развитие ChatGPT поразило нас и одновременно зародило обеспокоенность, что ИИ отнимет наши рабочие места. Самсунг уже строит заводы без людей, бизнесмены заявляют о готовности заменять работников на ИИ. Что нас ждет?
К 2030 году уже 40% рабочих мест в мире могут оказаться под риском
Требования к ключевым навыкам работников постоянно меняются, и с нарастанием технологических изменений скорость этих изменений также увеличивается. А потому стоит следить за тем, какие навыки будут востребованы, и вовремя оттачивать их уже сейчас. Тем более, что некоторым навыкам трудно научиться быстро.
Если вы думаете, что обучение проще дается тем, у кого за плечами есть вуз или на худой конец среднее образование, то это не так. И это не мнение коучей или данные исследований, это — фактические достижения студентов, которые получают дополнительное образование. А потому уровень доказательности совсем другой.
Наибольший рост числа рабочих мест в мире (в млн.) ожидается во вполне традиционных специальностях, а вовсе не среди айтишников. Вывод неочевидный, а потому стоит ознакомиться с исследованием. Узнаете, какие профессии окажутся под угрозой и будут исчезать в ближайшие годы, а какие – расти, и какие отрасли будут наименее подвержены оттоку кадров.
Модель на базе ИИ решает задачи по геометрии на уровне бронзового медалиста (и это только начало!). Читайте, почему это достижение, какое отношение имеет к человеческой логике и что значит для развития ИИ и науки в целом.