📱 Аналитик данных = машинное обучение?

От автора Telegram-канала «Аналитика и Growth mind-set».

Такой вопрос пришел от подписчика.

Давайте порассуждаем.

1 - Аналитик данных не равно машинное обучение, это лишь часть работы.

⚡️ В какой степени используется машинное обучение - зависит специализации в аналитике, от компании и от вашей инициативы. Некоторые аналитики не используют машинное обучение, а если быть реалистичными - не все даже Python знают и применяют.

⚡️ В некоторых компаниях (например, в Авито) знание машинного обучения требуют у Senior и не требуют у Junior и Middle). По этой же причине вряд ли на стажировке вы будете заниматься машинным обучением. Посмотрите тут полные ожидания от аналитиков данных Junior, Middle и Senior в Авито и вам станет более понятно, чем занимается аналитик данных.

2 - Как развиваться - это зависит от того, что вы хотите.

Если хотите заниматься только машинным обучением, то тогда стоит рассмотреть другие вакансии - не аналитика данных. Например, data scientists используют машинное обучение в более широком масштабе и глубже, чем аналитики данных. Есть и другие профессии, использующие машинное обучение (например тут).

3 - Kaggle не только про машинное обучение. Кроме соревнований там есть как минимум:

⚡️ Датасеты для различных задач (не только для МО) с примерами кода пользователей Kaggle

⚡️ Практические мини курсы про Python и SQL

Было полезно? Подписывайтесь на мой телеграм канал Аналитика и growth mind-set - делюсь бесплатными обучающими материалами по аналитике данных, бесплатными мероприятиями и вакансиями.