Увольнения в Meta Superintelligence Lab: что происходит?
Алекс Ванг увольняет (https://www.businessinsider.com/alexandr-wang-meta-superintelligence-labs-layoffs-memo-2025-10) 600 человек из Meta Superintelligence Lab, что демонстрирует спорный стиль руководства. В Meta уже стало обычным делом проводить два раунда увольнений в год – я лично пережил не менее трех волн. Многие талантливые исследователи предвидели это и отказывались от очень выгодных предложений (более $10M) непосредственно от Марка Цукерберга. Некоторые, кто все же перешел, покинули компанию через 1-2 месяца.
Разработки модели ризонинга в Meta так и не продвинулись вперед. Визуальные модели также, похоже, застопорились, и после моего ухода не было заметных обновлений (хотя я и не был единственным, кто над ними работал). Вместо этого компания заключила партнерство с Black Forest Labs.
Сейчас в Meta, как и во многих других FAANG-компаниях, приоритет отдается командам, демонстрирующим ежемесячные результаты, а не долгосрочным исследованиям. Команды, которые быстро достигают результатов, получают больше внимания, в то время как классические исследовательские группы (в стиле FAIR) испытывают трудности.
Что бы я посоветовал нынешним сотрудникам BigTech, чтобы избежать увольнения? Стройте личный бренд внутри компании, работайте над проектами с максимальной видимостью и фокусируйтесь на бизнес-результатах. Ваши модели должны увеличивать вовлеченность пользователей (+xx%), доход (+yy%) и снижать задержку и затраты (-zz%).
В постах о ваших проектах должно быть четко видно: "This guy has shipped fast and delivered measurable business impact." К сожалению, сейчас индустрии нужны люди, которые умеют создавать решения, приносящие прибыль здесь и сейчас, а не те, кто тратит полгода или год на публикацию, которая так и не увидит реализации.