Из продаж в 𝗗𝗮𝘁𝗮𝗦𝗰𝗶𝗲𝗻𝗰𝗲. Как поменять профессию в 𝟮𝟳 лет. Год не работать. Упасть в ЗП в 𝟯 раза. И ни разу не пожалеть.

Кардинальная смена работы. Кто из нас не задумывался об этом?

Иногда драйвером выступают жизненные обстоятельства, но порой нами может двигать внутренняя неудовлетворенность. Так было со мной.

Выйдя из института с дипломом инженера-физика я не понимал, чем хочу заниматься. Совершенно случайно попал в сферу дистрибьюции электронных компонентов. Начал с технической поддержки продаж.

Быстро попал в топовую международную компанию. ЗП в евро, новая служебная bmw, общение с представителями ведущих производителей электронных компонент, командировки в Европу.

Но в течение последнего полугода по утрам заставлял себя открывать ноутбук. Ноль удовлетворения от работы. В голове постоянно крутился вопрос: действительно ли я хочу этим заниматься? Что я люблю?

Ответа два — математика и футбол. Случайно натыкаюсь на статью о Data Science в спорте. Далее собираю инфу про DS в целом. Очарованно смотрю видео про kaggle grandmaster-ов.

Затем три месяца размышлений. Принимаю авантюрное решение — уволиться, взять паузу и сфокусироваться на обучение.

Прошел год. Курсы завершены. Нужно искать первую работу в новой роли. На дворе март 2020. Начало ковида. Несколько неудачных собеседований. Дохожу до финала в одной компании. На переговорах о деньгах чувствую себя максимально некомфортно (год перерыва, плюс новая роль). Получаю оффер в 3 раза меньше, чем ЗП с которой я ушел год назад.

Соглашаюсь. Прохожу полиграф, работаю 1 день. Представитель СБ зовет пообщаться. 15-минутный разговор, человек застрял где-то в 90-ых. Понимаю, что не готов оставаться. Увольняюсь.

Проходит еще месяц. Новый финал. Торгуюсь. Оффер. Условия лучше, но в 2 раза ниже старой ЗП. Однако теперь я занимаюсь чем-то действительно увлекательным — Data Science в промышленности!

Через год почти догнал свою старую ЗП. Через два очередной шаг. Вновь изменение, но теперь внутри DS. Перешел на роль ML Product Manager.

• занимаюсь развитием крутых продуктов на основе машинного обучения в финтехе

• работаю с командой сильных Data Scientist-ов и ML-инженеров

• получаю +50% к ЗП, с которой уходил 3 года назад (рост, даже с учетом ~25% инфляции)

Сейчас я уже 4 года в роли AI/ML PM и 6 в DS. Поработал с 50+ DS-ами в разных ML направлениях (классика, NLP, CV). За плечами кросс-индустриальный опыт, десятки продуктов в проде, измеримые эффекты в деньгах.

Оглядываясь назад радуюсь, что хватило смелости на этот переход. Даже когда окружающие этого не понимали.

Тем, кто думает о переходе в DS:

Свитчинг это больно, и скорее всего будет понижение на входе. Но заниматься тем, что реально драйвит, стоит этого. Деньги приходят, просто с инерцией.

Ваш прошлый опыт не балласт, а актив. Мой бэкграунд в электронике дал фору на входе в Industrial DS. Опыт в продажах помогает до сих пор.

Верьте в себя и делайте следующий шаг!

P.s. Больше деталей о продуктовом менеджменте решений на основе AI/ML в моем телеграм-канале.