Агенты пишут код, джунов берут втрое реже. Тренды IT-2026 глазами студента, который ищет стажировку

Я fullstack-разработчик и студент 3-го курса РТУ МИРЭА. В октябре 2026-го смотреть на рынок с моей стороны примерно как дебажить прод в пятницу вечером: логи есть, лучше от них не становится. В ленте vc.ru про это пишут все: вайбкодинг, агенты, «джуны исчезли». Я собрал цифры, которые реально опубликованы, и посмотрел, что из этого правда меняет жизнь человека, который ищет первую работу.

В прошлый раз я писал, что Джунов не увольняют. Свежие данные этот тезис, к сожалению, только подтверждают.

Спорить «зайдёт ли ИИ в профессию» уже поздно. В исследовании State of Java 2026 от JUG Ru Group (722 Java-разработчика) ИИ-инструментами пользуются 95% опрошенных, 53% каждый день. Доля тех, кто пользуется хотя бы одним агентским инструментом, за несколько месяцев между волнами выросла с ~43% до 58%. И самое смешное: по данным того же опроса джуны пользуются ИИ ежедневно почти так же часто, как тимлиды: 53,6% против 54,1%. Выходит, Claude Code одинаково нужен и тому, кто пишет первый CRUD, и тому, кто ревьюит этот CRUD.

На уровне компаний так же. По опросу АРПП «Отечественный софт» и AppSec Solutions среди 54 компаний-разработчиков ИИ-агентов используют 72%. А вот оценку угроз провели только 9%, и у 46% нет ответственного за безопасность ИИ. Агента дали, ремень безопасности дать забыли.

Самая честная цифра года, по-моему, у Stack Overflow. В их Developer Survey 2025 активно не доверяют точности ИИ 46% разработчиков, доверяют 33%, а «полностью доверяют» всего около 3%. ИИ пишет код, который «почти правильный», и вот это «почти» теперь чья-то работа. Обычно того, кто ставил задачу агенту.

Мой вывод для джунов: умение проверять сгенерированный код сейчас ценнее умения быстро его набирать. Набирать за нас уже научились.

Здесь начинается самое неприятное. На vc.ru разбирали отчёт Anthropic о собственном найме: в начале 2025 года джуны составляли 27% нанятых технических сотрудников, сейчас 9%. Изменений в коде на одного инженера стало примерно в пять раз больше, чем полгода назад, а код агента откатывают не чаще человеческого.

В России цифры тоже бодрят. По данным hh.ru, которые приводит «Эксперт», в сентябре 2026 года на одну IT-вакансию приходилось 27,4 активного резюме. В 2021-м было 4,4. В среднем по рынку сейчас 8,5, так что айтишникам искать работу примерно втрое сложнее, чем всем остальным.

По подсчёту proprogrammer.ru на 10 октября на hh.ru в роли «Программист, разработчик» было 5199 вакансий, из них без опыта 297 (5,7%). Медиана 216 откликов на одну такую вакансию. 216 человек на одно место: это уже не собеседование, а отборочный этап чемпионата.

По сводке another-it.ru по данным hh.ru за 1–11 октября 2026 года по сравнению с тем же периодом 2025-го вакансий по Frontend стало на 74,1% меньше, по Python на 46,7%, по Go на 55,6%. Внутри года, с февраля по октябрь, Full-Stack потерял 52,6%, React 59,3%, Vue.js 61%. Это ровно мой стек, так что читал я это примерно как приговор с подписью «ничего личного». На этом фоне вакансий AI/LLM-разработчиков, по той же сводке, к осени стало больше, чем весной.

Оговорка: это счётчик по названиям вакансий, а не перепись всего рынка. Но направление понятно: «просто верстаю на React» больше не продаётся.

Ещё одна популярная тема на vc.ru: вайбкодинг пересобрал венчур. Прототип за выходные стал гигиеническим минимумом, как чистая рубашка на питче. А автор материала «из 12 программистов осталось 5» заметил интересное: джуны не исчезли, часть клиентов теперь сама нанимает начинающего разработчика, чтобы тот вайбкодил для них внутри компании.

Вот здесь я узнал себя. С января 2025 года я делаю автоматизацию для сети теннисных центров, это малый бизнес. Сделал с нуля бэкенд на FastAPI и PostgreSQL, админку и личный кабинет на React и TypeScript, Telegram-ботов для клиентов и тренеров, фоновые уведомления на Celery и Redis и ML-модуль, который классифицирует обращения клиентов. По итогу цикл обработки заказов автоматизирован на 95%, а среднее время реакции на заявку сократилось с 15 минут до 20 секунд.

ИИ мне в этом помогал, не скрываю. Но ни одна модель не пришла сама объяснить, почему тренер не видит бронь, почему WebSocket отваливается за Nginx и кто будет отвечать, если бот отправит напоминание не тому клиенту. Код дешевеет. Понимание процесса, деплой и ответственность за результат пока нет.

Порог входа не исчез, он переехал. Раньше от джуна ждали «напиши функцию», теперь, по моим ощущениям, ждут «разберись, что сгенерировал агент, и не положи прод». Это оценка по моему опыту и по тому, что я читаю в вакансиях, а не цифра из исследования.

Отсюда простая стратегия, которой я пользуюсь сам. Показывать не список технологий, а законченные системы с измеримым результатом. Уметь читать и ревьюить код, а не только его производить. Разбираться в инфраструктуре: Docker, Nginx, Linux. И не бояться малого бизнеса: там до сих пор полно процессов в Excel и в голове администратора, которые просят автоматизации.

Оптимизация, как известно, корень всех зол. Но если оптимизировать собственный поиск работы, то начинать лучше с пользы для бизнеса, а не с количества откликов.

Если вы нанимаете разработчиков: за что вы сейчас реально готовы взять джуна, если код за него может написать агент? А если вы сами ищете работу, сколько откликов вы отправили до первого оффера в 2026-м? Пишите в комментариях, сверим логи.

Максим Ломакин, fullstack-разработчик (Python, Go, React, Vue). Открыт к предложениям уровня junior+/middle, удалёнка или гибрид. Если вам нужен человек, который доводит продукт до прода и автоматизирует процессы, напишите мне. Telegram: @PIMPYS Сетка: профиль