Добрый день, спасибо за комментарий! Мы рады сообщить, что в одной из рабочих черновиков данной статьи такая информация была, и спешим ей с Вами поделиться!) Надеемся, будет полезно:
"0. Как получить знания?
Профильное высшее образование – это очень важно, несмотря на то, как много экспертов вырастают и без него. Здесь очень важно абстрагироваться от красивых историй. Если у вас есть возможность отучиться, лучше это сделать.
Конечно, сегодня вы можете начать с программы Orange и строить свои первые модели хоть на первый день обучения, но дьявол кроется в деталях и тонкостях, которые сперва постигаются с помощью получения образования, а потом укрепляются на практике.
Что касается курсов, то тут нужно проявлять осторожность. Про книжки говорят так: «Чтобы понять жизнь, достаточно прочитать всего 10 книг, но чтобы понять каких, нужно прочитать тысячи». Так же и здесь: не каждый курс будет актуален, не каждый понятен, не каждый хорош, но тот, кто ищет – тот найдет, верно?
Если же вы учитесь самостоятельно, то не забывайте придумывать себе практику. Можно попробовать разложить на требования экраны продуктов, с которыми вы сталкиваетесь в жизни (например, экран мессенджера, соцсетей или какой-то любимой музыкальной площадки), ведь ваше портфолио – это ваше лицо и ваше будущее.
В нашем же случае Татьяна сперва получила степень бакалавра, а затем и магистра на факультете физико-математических и естественных наук в РУДН (фундаментальная информатика и информационные технологии). Что касается профильных курсов, то здесь стоит отметить программу «UX-аналитика: исследования пользователей и здравый смысл» + курсы по тайм-менеджменту и менеджменту в целом, пройденные в течение 3-х лет.

1. Падаванство (Стажировка) – капаем масло на шестеренки и изучаем, как они работают.
В зависимости от компании, в которую вам посчастливилось устроиться, от вас могут потребовать, как почти ничего, так и почти все из нижеперечисленного:
- основы аналитических методов и инструментов (статистика, математика, анализ и визуализация данных, интерпретация данных);
- программирование с пониманием синтаксиса, работы с переменными, циклами, условными операторами и базовыми функциями (языки: R, Python, Java);
- базы данных и язык структурированных запросов SQL (основные операции создание таблиц, выполнение запросов, фильтрация данных и объединение таблиц);
- понимание базовых платформ для работы (iDVP, Power BI, Tableau, Orange, KNIME);
Ваша задача на этом этапе получить опыт работы с реальными данными и выполнением базовых аналитических задач, помогая в проектах, работая с более опытными аналитиками, и, впитывая как губка, все, что происходит вокруг.
Татьяна начинала с позиции стажера в отделе аналитики. К основным задачам в то время относились:
- сбор, анализ и формализация требований заказчика;
- разработка и согласование проектной документации;
- постановка задач на разработку (разработка ТЗ и прототипов интерфейса).

2. Junior аналитик – наконец-то, часть механизма
После успешного завершения стажерского периода вы продвигаетесь на позицию аналитика данных.
Теперь у вас больше ответственности и меньше сна, а работа будет включать более сложные аналитические задачи.
Татьяна же после стажировки, в силу стремления к развитию, получает должность Junior бизнес-аналитика. И в нашем конкретном случае, «джунство» сопровождалось следующими задачами:
- сбор, анализ и формализация требований заказчика;
- разработка и согласование проектной документации;
- постановка задач на разработку (разработка ТЗ и прототипов интерфейса);
- взаимодействие с заказчиком, разработчиками;
- системный анализ, анализ данных, разработка структуры БД."