Архитектор данных: навыки, зарплаты, хардскиллы
Кто считает, что он полностью прошел IT-путь, поднимите руки!
Ну просто лес рук!
Редко какой айтишник считает себя окончательным экспертом: в индустрии всегда есть, чему научиться, и в любой момент времени можно найти новый вектор развития. Программируя все более сложные сервисы, изучая работу с датой, создавая все более искусные алгоритмы и схемы, можно в один день проснуться и понять: «Я готов быть архитектором данных». Чем занимаются люди на этой должности, рассказываем в новой статье.
Если совсем коротко, то архитекторы данных создают и проектируют структуру управления корпоративными данными в соответствии с принятой стратегией предприятия. Они — главные дирижеры глобального процесса цифровой трансформации и перехода к Web 3.0.
Вот основные функции, которые выполняет архитектор в компании:
- переводит требования бизнеса на язык технической спецификации;
- определяет структуру, принципы и стандарты сбора, очистки, хранения, интеграции и архивации данных;
- создает эталонную архитектуру данных, которая в дальнейшем будет использоваться во всех остальных направлениях работы с данными в этой компании;
- анализирует потоки данных, выбирает модели управления и интеграции инсайтов;
- сотрудничает с разными отделами — от привычного IT и DS до безопасников и маркетологов.
В общем, архитектор данных — это стратегическая глобальная должность, которая требует, во-первых, глубокого понимания процессов, а во-вторых, соответствующих личностных качеств.
Но это не одна профессия
Как и повсюду в IT, архитекторами могут называть целый пул людей. Какие могут быть специализации в этом деле:
- Архитектор корпоративных данных — это обобщенное направление, в котором эксперт разрабатывает стратегии для конкретных задач — хранилища данных, дашборды, озера данных и т. д.
- Архитектор управления данными — эти люди обеспечивают соблюдение политик и процедур, технических и юридических.
- Архитектор data science — их проекты призваны поддерживать расширения для аналитики и обработки данных, сюда же относится сфера machine learning.
- Архитектор безопасности данных — в этой специализации необходимо работать в связке с командой информационной безопасности, защиты данных от утечек. Сюда относится структура маркировки и шифрования баз данных.
- Архитектор big data — с «новой нефтью» уже активно работают, и архитекторы в этой сфере организуют рабочую структуру, чтобы выжимать максимум полезных инсайтов из данных.
Что отличает архитектора от других экспертов по данным
Скажем прямо, в небольших компаниях большинство этих функций может выполнять один-два человека. Но в крупных корпорациях с разветвленным персоналом возникает необходимость выделять отдельные позиции, и границы могут быть довольно размытыми.
Развитие карьеры предполагает, что специалист меньше работает руками (пишет код), а больше занят задачами организации работы команды и стратегии. Архитектор — не исключение, это стратегическая должность, которая неразрывно связана с задачами бизнеса и пониманием места компании на рынке.
Например, если сравнить архитектора и дата-инженера, то мы увидим, что это буквально ближайшие соседи. С той лишь разницей, что архитектор — гораздо более продвинутая должность как по хард скиллам, так и по личным качествам. Они вместе могут работать в связке, где архитектор формирует глобальную структуру данных, которую в дальнейшем проясняют инженеры. Каждый инженер заведует своим участком работы, конкретными вопросами. В то время как архитектор рисует полную картину, не вдаваясь в подробное описание каждого алгоритма.
Если мы говорим о должности дата сайентиста, то это вовсе инструментальная профессия — они применяют конкретные методы из математики, статистики и информатики. Работу архитектора можно назвать более гуманитарной по сравнению с ними — он преобразует бизнес-требования в технологические, а уже их используют аналитики.
На архитекторов данных не учат массово в институтах, но практический опыт в дата-инжиниринге или дата сайенс может привести в будущем к должности архитектора.
Навыки архитектора данных
В первую очередь необходим опыт работы в области администрирования баз данных, системного или бизнес-аналитика, инженера данных.
Что еще важно:
- способность проектировать разные базы данных, инфраструктуру потоков данных, хранилища и т. п.;
- понимание основ безопасной работы с данными;
- опыт работы с аналитикой и big data;
- умение исследовать и разрабатывать стратегии сбора, перемещения и восстановления данных;
- знание технологий облачного хранения;
- знание языков программирования.
Вот пример реальной вакансии с описанием задач в крупной промышленной компании:
Что касается софт-скиллов, то обязательны:
- глобальное стратегическое мышление;
- глубокое понимание бизнес-процессов;
- умение вести переговоры;
- навыки критического мышления;
- коммуникативные навыки.
Есть также внушительный пласт неявных знаний — тех, которые не формализованы и трудно измерить. Они, в основном трудноопределимы и во многом основаны на опыте.
Простой пример неявного знания:
Посолить на глаз — когда первый раз в жизни замешиваешь тесто для пирогов, эта фраза обезоруживает. Тут полагаешься лишь на везение. Но стоит испечь пироги раз 5 — и рука сама берет столько, сколько нужно. Мелочь, но в этом кроется секрет всех фирменных блюд лучших шеф-поваров.
Часто неявные знания носят личный характер и зависят от контекста. И если человек долго работает в компании, интересуется внутренними процессами, то его неявные бизнес-знания могут быть наиболее ценными знаниями для должности архитектора.
Архитектор — это та должность, которая сочетает в себе техническую и гуманитарную часть. Тут не получится запереться в кабинете и молчать на созвонах. Архитектор определяет будущее бизнеса, поэтому умение слушать, убеждать, делать выводы и мотивировать выходят на первый план.
А что по зарплате?
Архитектор данных — это босс внутри компании. Вакансий не очень много, потому что, как правило, архитектором предлагают стать тому из сотрудников, который, по мнению руководства, подходит для этой должности. Тем не менее есть и открытые вакансии.
В России речь идет о суммах не менее 250 000 рублей.
В США более открытые данные, там минимальная оплата составляет 83 000 долларов в год, или около 7 000 долларов в месяц (на момент написания статьи это примерно 620 000 рублей).
Вместо заключения
Стоит ли задаваться целью стать архитектором данных? Вероятно, да, потому что спрос на хороших архитекторов есть сейчас и сохранится еще на все время, пока устаканиваются новые цифровые решения.
Спрос на архитекторов актуален для компаний, где работает 1000 и более человек. А с учетом все большего распространения интернета вещей можно предположить, что архитекторы данных будут востребованы и в командах поменьше.
Материал подготовила Мартынова Алена