Динар Аглямов

да, 100% есть - попробуйте много контейнеров Docker с мульттиагентами запустить - я на своем более 4х образов по 13-15 агентов не пробовал запускать - жуть как греется уже на трех

брал для LLM - но чувствуется что не хватает оперативки и нужно минимум 32 смотреть, оптимально 64 (со слов коллег)

я уже "слева" обновил набор инструментов. И сейчас работает оркестрация от OpenClaw (внутри 14 агентов/или 17 - в один момент перестал считать, но можно глянуть). Сначала двигался на Mac Book Pro 14 8/256 - но было жутко долго. СЕйчас на Mac Mini M4 16/256 - чутка греется, но работает

Привет! Вы правы: если воспринимать пример как “оценку Draeger”, он будет некорректным - это был демонстрационный кейс, чтобы показать механику поиска разрыва “обещания с реальностью”, а не разбор конкретной линейки

В реальном проекте мы сначала фиксируем сегменты, потребности сегментов и продуктовые функции из открытых источников и только потом сравниваем с коммуникацией.
Спасибо за замечание — я переформулирую кусок про пример. Если подкинете ориентиры по рынку или функциям. с удовольствием сделаю обновлённую версию примера

Ищу кейсы, Тоже стало очень интересно как не делегирую бизнес развивать)

Топчик 👍

Да, так и есть)

Увы, да — но, я надеюсь, что в ближайшие пол года ситуация поменяется в лучшую сторону и микро-бизнес тоже сможет выполнять исследования по кано.

Перешли на GetReview после того как YouTube заблокировали, все супер!

https://vc.ru/u/1047023-dinar-aglyamov - публикация недели здесь