Архитектор программного обеспечения self-service BI-системы AW BI. Пишу про технические подробности работы Business Intelligence.
Современный ретейл столкнулся с уникальным парадоксом: при изобилии данных компании испытывают острый дефицит полезной информации. Согласно исследованию Retail Systems Research, 78% розничных сетей тратят более 40% рабочего времени не на анализ данных, а на их сбор и приведение к единому формату. Это приводит к тому, что ключевые решения принимаютс…
В ближайшее время FineBI явно будет сложно выходить на внедрения в крупных компаниях России, особенно если учесть, что у компании FanRuan есть офисы в Америке, Европе, Японии и Корее. Государственный путь к цифровой независимости вряд ли предполагает использование китайского ПО при наличии достойных российских альтернатив.
BI-дашборды представляют собой единую точку доступа к ключевым показателям эффективности, тенденциям развития и аналитическим данным бизнеса.
Новый подход к построению ETL-процессов в AW BI основан на создании особых программных ETL-блоков, или «блоков-декораторов». Такие блоки представляют собой управляющие скрипты, каждый из которых производит определенную операцию с данными таблицы. Библиотека декораторов доступна «из коробки», и пользователь может самостоятельно привести свои данные…
В какой бы BI-системе вы не работали, необходимость сбора требований к аналитическому отчету у заказчика остается неизменной. Рассказываем в статье, как их эффективно собирать в гибком (agile) режиме — то есть в процессе легкой беседы. Мы собрали те нюансы, о которых многие не задумываются на переговорах, но которые имеют ключевое значение для эффе…
Умение работать с данными — кросс-функциональный «жесткий» навык, который необходим специалистам разных уровней и областей бизнеса. Он одинаково важен и для руководителей среднего звена, и для совета директоров для принятия управленческих решений. Однако далеко не каждый топ-менеджер владеет языками программирования и опытом самостоятельного исполь…
Глобальный институт McKinsey ожидает, что около 70% компаний внедрят как минимум один тип технологии искусственного интеллекта к 2030 году. Однако когда начинаешь разбираться в теме, то оказывается, что промышленных примеров эффективного применения ИИ в работе с данными не так и много.